Classification De La Fraude

SUJET: LA JURISPRUDENCE EST ELLE UNE SOURCE DU DROIT? Par source du droit, ont entend ici la création des régles de droit.Plusieurs classifications peuvent étre opérées.En effet, on peut les classer en sources internes et sources internationales, en sources écrites et sources non écrites.C'est d'ailleurs que notre sujet soumis à notre réfléxion fait l'object sur les sources non écrites particulliérement: la jurisprudence. La jurisprudence peut étre définir comme l'ensemble des décisuons de justice

Toutes les choses ne sont pas des biens Tous les biens ne sont pas que des choses (biens immatériels) Les biens corporels Les choses peuvent être classées en fonction de divers critères, mais traditionnellement on retient deux types de classification : * 1. Distinction entre biens meubles et biens immeubles Il y a un critère naturel qui est la mobilité ou la fixité de la chose. Un meuble est naturellement mobile. Un immeuble est naturellement fixe et insusceptible d’être déplacé sans

: Les obligations ne sont pas des obligations au sens civil du terme. (pas créancier, pas débiteur). Nécessairement 2 personnes. Ces obligations sont classés. §2 La classifications des obligations : Les obligations d’après leur objet D’après leur source (d’où viennent ces obligations) Classifications fondé sur leur objet Obligation de donner de faire ou de ne pas faire (celle du Code civil art. 1101). L’obligation de donner c’est celle de transférer la propriété. Aujourd’hui

anomalies significatives résultant de fraudes ou d'erreurs: Le terme " erreur " désigne une inexactitude involontaire dans les comptes, y compris l'omission d'un chiffre ou d'une information. Le terme " fraude " désigne un acte intentionnel commis par un ou plusieurs dirigeants, personnes constituant le gouvernement d'entreprise, employés ou tiers, impliquant des manœuvres dolosives dans l'objectif d'obtenir un avantage indu ou illégal. Bien que la notion juridique de fraude soit très large, le commissaire

doit se faire par la porte d’accès réservée au personnel.) Toute entrée ou sortie de l'entreprise donne lieu à pointage effectué personnellement par le salarié. Toute erreur de pointage doit être signalée immédiatement. Toute fraude de pointage ou tentative de fraude pourra donner lieu à sanction. Le personnel n'a aucun droit d'entrer ou de se maintenir sur les lieux du travail pour une cause autre que l'exécution de son contrat de travail, s'il ne peut se prévaloir : - soit d'une disposition

du lait, taux butyreux, taux protéique, extrait sec total, pratiques d’élevage, Nestlé. Liste des abréviations ACP : Analyse en composantes principales. CCL : Centre de Collecte du Lait. 3 CHA : Classification hiérarchique ascendante. CRI : Centre Régional d’Investissement. ESD : Extrait Sec Dégraissé. EST : Extrait Sec Total. FAO : Food and Agriculture Organization MADRPM : Ministère de

  INSTITUT SUPERIEUR DE COMMERCE ET D'ADMINISTRATION DES ENTREPRISES I.S.C.A.E CYCLE NORMAL       L’auditeur face au risque de la fraude :  Moyens de prévention pour l’entreprise et la mise en place de la  mission d’audit de la fraude      Mémoire présenté par : Janvier-Mars 2011 SAIDI fATIMA-EZZAHRA Encadré par : M. OMAR ISSADIK      Page 1      SOMMAIRE    Remerciements …………………………………………………………………………………….4  Introduction  ………………………………………………………………………………………...5  Chapitre préliminaire   

- produits à succès, modes, habitudes d’achat - préférences par secteurs géographiques Bancaire : suivi des clients, gestion de portefeuilles - mailing ciblés pour le marketing Télécommunications : pannes, fraudes, mobiles, ... - classification des clients, détection fraudes, fuites de clients Présentation des différentes fonctions de la BI : Collecter : La collecte (parfois appelée datapumping) est l'ensemble des tâches consistant à détecter, à sélectionner, à extraire et à filtrer

2. Identification de 3 mots-clés significatifs qui permettent de définir ce phénomène: 3 pts Mot clé 1:….Fraude……. (population/phénomène) Mot clé 2:….Criminels……...…….. (population/phénomène) Mot clé 3:…Economique.……….. (éclairage) 3. Formulation du sujet de recherche selon les critères exposés (1 pt) Sujet : Les facteurs qui expliquent l'impact des fraudes sur la sécurité économique canadienne 4. Formulation du sujet en question de recherche: 0,5 pt Quels sont

Data Mining = forage (fouille) des données Partie 1 INTRODUCTION Définition - Applications - Étapes Méthodes - Références Partie 2 ANN : Artificial Neural Network Partie 3 CRT Partie 4 MARS : Multivariate Adaptative Regression Splines : Classification and Regression Tree 2 Copyright © Génistat Conseils Inc., 2010, Montréal, Canada DÉFINITIONS du DATA MINING Data Mining fouille de données, extraction de connaissances KDD = Knowledge Data Discovery est un nouveau champ d’application à l’interface