Combinaison convexe

formées par des coupoles hyperboliques légères préfabriquées et modulaires qui simplifient extraordinairement la construction, en plus de permettre des combinaisons décoratives remarquables, en soulignant l'effet de forêt auquel nous nous référions plus haut en parlant des colonnes. La variété que permettent les systèmes d'hyperboloïdes concaves et convexes font un effet de surface étoilée qui permet d'intercaler des points dispers de lumière. Quant aux ciboriums, qui se lèvent à une hauteur de vingt

réaction spécifique. 1.3 Biologie Terminale Spécialité SVT 14. Comment méiose et fécondation, lors de la reproduction sexuée assurent à la fois la stabilité du caryotype et le brassage génétique. Notions fondamentales : clone ; brassage génétique (combinaison d’allèles) inter- et intrachro- mosomique (crossing-over) au cours de la méiose ; diversité des gamètes ; stabilité des caryotypes ; distinction reproduction et sexualité ; diversification génomique. 15. Comment les transferts horizontaux et l’endosymbioses

−sous additivité ∀S, T ∈ P0 ( N ), ∀ B, C ∈ P0 ( A) tels que B ∪ C = A. B ∩ C ∈ E(S ∪ T ) entraîne B ∈ E(S) ou C ∈ E( T ). Convexité. ∀S, T ∈ P0 ( N ), ∀ B, C ∈ P0 ( A). B ∈ E(S) et C ∈ E( T ) entraîne B ∩ C ∈ E(S ∪ T ) ou B ∪ C ∈ E(S ∩ T ). Un jeu convexe est régulier, sur-additif et sous additif. Il satisfait non seulement que l’union fait la force, mais également que plus on agrandit, plus les gains marginaux sont grands. De même, l’interprétation de la sous-additivité est renforcée pour la convexité

` trouver v = (v1 , v2 , . . . , vn ) qui minimise e u a m i=1 n j=1 vj wj (xi ) − ci , 2 7 o` les fonctions w1 , . . . , wn et les vecteurs x = (x1 , . . . , xm ) et c = u (c1 , . . . , cm ) sont donn´s. Il s’agit de trouver une combinaison lin´aire e e des fonctions wj qui passe aussi pr`s que possible des n points (xi , ci ), e pour 1 ≤ i ≤ n. Ce probl`me revient ` r´soudre t BBv = t Bc, avec e a e B = (wj (xi ))1≤i≤n, 1≤j≤m . On distingue trois grandes familles de m´thodes de r´solution

bilin´aire . . . . . . . . . . . . . . . . e e 50 51 53 VI. Op´rations sur les applications continues et les limites e 1) Composition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2) Cas d’un evn produit et de la dimension finie . . . . 3) Combinaisons lin´aires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4) Produits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5) Cas des fonctions num´riques . . . . . . . . . . . . . . . e 6) Construction d’applications continues en dimension

Construire en vraie grandeur les quadrilatères répondant à ces contraintes en laissant les traits de construction. b) Calculer la valeur exacte de BD. c) Calculer l'aire du triangle ABD. d) Calculer la valeur exacte de l'aire de l'isocerfvolant non convexe puis donner l'arrondi au dixième. EXERCICE 4 Un cargo de 76 mètres de long et navigant à 25 km/h dépasse un bateau de plaisance de 15 mètres de long se déplaçant à 12 km/h. Calculer la durée du dépassement. (Le moment initial du dépassement correspond

fine que σ est adaptée à ϕ. – Les fonctions constantes sur [a, b] sont des cas particuliers de fonctions en escaliers. – Si ϕ et ψ sont en escaliers sur [a, b], alors : ∀ (α, β) ∈ K2 , αϕ + βψ est en escaliers sur [a, b]. Plus généralement, toute combinaison linéaire de fonctions en escaliers est encore en escaliers. De même le produit ϕψ est en escaliers sur [a, b]. Définition 20.2.3 (fonctions en escaliers sur un intervalle quelconque) Soit I un intervalle de R d’intérieur non vide. Soit ϕ une fonction

durs); certains bois ont néanmoins une dureté bien supérieure à ce que leur masse volumique pourrait laisser supposer. La rétention des vis est en rapport avec cette propriété. FLEXION Généralités Les contraintes à la flexion sont en fait une combinaison des efforts de compression et de traction. En effet, lorsqu'une pièce de bois est soumise à un effort de flexion, la partie supérieure de cette pièce est soumise à une contrainte de compression, la partie inférieure à une contrainte de traction

65 66 66 68 69 71 71 71 72 72 72 73 75 76 77 77 77 78 79 80 80 80 81 81 84 85 3.4 4 Étude des fonctions numériques 4.1 Limites, continuité en un point 4.2 Continuité sur un intervalle . . 4.3 Dérivabilité . . . . . . . . . . 4.4 Fonctions convexes . . . . . . 4.5 Exercices . . . . . . . . . . . 4.5.1 Pour les TD . . . . . . 4.5.2 Pour les DL . . . . . . 4.5.3 Autres exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

qui peuvent survenir sur une période déterminé dans une situation donnée. On retrouve dans le risque une notion implicite de discontinuité, de désastres, de surprise, d’inconnu ou d’ignorance. 11 Le risque est souvent défini comme une combinaison de la probabilité d’occurrence d’un dommage et de sa gravité. Cette définition est valable seulement dans les cas ou nous disposons de données probantes suffisantes, par exemple des données historiques, qui permettent de démontrer que les probabilités