Combinaison linéaire

TP11 Linéarisation d'une thermistance Chap.9 Objectifs : A partir de la caractéristique d’une thermistance, réaliser un montage capable d’obtenir une caractéristique « linéaire » de la thermistance. A partir de la mesure d’une tension, obtenir très simplement la température. I. Caractéristique de la thermistance 1. Expérience Ouvrir le logiciel Regressi, puis définir les variables expérimentales T en °C, Rctn en  ( est obtenu par CTRL + MAJ + W). Vous entrerez les valeurs de T et de

même figure la fonction f(x), le polynôme de Lagrange, le polynôme au sens des moindres carrés aux points x donnés précédemment, les points d’interpolation et l’erreur d’approximation de Lagrange. 5. Conclure II.  Interpolation linéaire et non linéaire Une interpolation consiste à relier les points expérimentaux par une courbe sous forme de segments de droites ou de courbes polynomiales. Ceci peut être réalisé par la fonction ‘interp1’. La commande ‘interp1(xi,yi,x,’type’)’ retourne

∃(λk )1≤k≤n ) ∈ Kn tel que x = k=1 λk xk . Page 3 / 19 Mamouni, CPGE Rabat MPSI-Maths R´sum´ de cours e e R´vision Alg`bre Lin´aire (Sup) e e e mamouni.myismail@gmail.com www.chez.com/myismail D´finition 6 e L’ensemble des combinaisons lin´aires d’une famille (xk )1≤k≤n est un e sous-espace vectoriel de E, s’appelle le sous-espace vectoriel de E engendr´ e par (xk )1≤k≤n et se note Vect ((xk )1≤k≤n ). Autrement dit n x ∈ Vect ((xk )1≤k≤n ) ⇐⇒ ∃(λk )1≤k≤n ) ∈ Kn tel que x

Les méthodes d’ajustement linéaire Les méthodes de lissage Les indices Les prévisions par l’information Les méthodes d’ajustement linéaire Méthodes qui consistent à remplacer un nuage de points par une droite représentative ayant pour équation y = ax + b L’ajustement par les points extrêmes Années 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 CA en M€ 6200 6260 6620 6970 7130 7580 7790 évolution - Les méthodes d’ajustement linéaire Méthodes qui consistent à remplacer

FONCTIONS LINEAIRES ET FONCTIONS AFFINES LE RÔLE DES COEFFICIENTS Rappels des définitions. Compléter le tableau suivant : | |Fonction linéaire f |Fonction affine g | |Formule de l’image |f(x) est de la forme : f (x) = ………… |g(x) est de la forme : g (x) = ………… | |Ecriture de la fonction |f : x 

estimés à 1000 femmes et 2000 hommes dans "le soir". La direction estime d’autre part que la compagne devait toucher au moins 50000 femmes et 90000 hommes. 1. Exprimer le problème suivant un programme linéaire 2pts 2. Trouver la solution optimale du problème. 4pts Exercice 2 On considère le programme linéaire suivant : Max Z = 3X1 + X2 – X3 Sujet à : X1 + 2X2 + X3 ≤ 20 X1 + X2 + 3X3 ≥ 15 X1 – 2X2 + 4X3 = 20 X1 ≥ 0, X2 ≥ 0 et X3 srs. 1. Ecrire le programme sous la forme standard 2pts 2. Trouver le dual

cos PI/3 sont linéaires. ii. Les équations 3x2 + 4y2 = 5, 7x + 3xy + 5z = 2 et sin x + 3 cos y = 3 ne sont pas linéaires. (2 variables multipliés ensembles) iii. ax + by = c, a 6= 0 ou b 6= 0, est l'équation d'une droite. Cette équation admet donc une infinité de solutions qui sont les points de la droite. iv. ax + by + cz = d c'est l'équation d'un plan. Cette équation admet donc une infinité de solutions qui sont les points du plan. Forme matricielle d'un système d'équations linéaires OK Définition

Ajustement affine Lorsque le nuage de points de la série double (X, Y) est à peu près aligné, on cherche une relation entre X et Y de la forme y = ax + b, qui donne de façon approchée Y en fonction de X ;  c'est ce que l'on appelle un ajustement affine. Plusieurs questions se posent. En premier lieu, quelles sont les différentes méthodes pour obtenir un ajustement affine ? Comment utiliser cet ajustement pour déterminer des valeurs de Y en connaissant des valeurs de X ? Enfin comment, pour un nuage

Christian JUTTEN Systèmes asservis non linéaires Université Joseph Fourier - Polytech’ Grenoble Cours de troisième année du département 3i Options Automatique Août 2006 1 Table des matières 1 Introduction 1.1 Limitations des méthodes linéaires . . . . . . . . . . . . 1.2 Systèmes non linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Non-linéarités dans les systèmes asservis . . . . . . . . . 1.4 Systèmes asservis possédant un seul élément non linéaire 1.5 Exemples de réduction . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . 7 11. Matrices 7 7 7 7 8 11.1. 11.2. 11.3. 11.4. 11.5. 11.6. 11.7. Généralités . . . . . . . . . . . . . . . Rang d’une matrice . . . . . . . . . . Généralités sur les matrices carrées Matrice d’une application linéaire . Matrice de Passage . . . . . . . . . . Changements de base . . . . . . . . Trace d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 20 20 21 21 22 22 22 2. Fonctions et