Corrélation croisée

|1710 |17.5 | a = SXY 1710 = 97.71 b=y-ax 610-(97.71*3.5)=268.02 SX² 17.5 y=ax+b année 7 y= (97.71*7)+268.02=951.99=952 II. La corrélation A. Le calcul du coefficient de corrélation Exemple : Calculons le coefficient de corrélation entre le CA et le nombre d’appel téléphonique. | |x |y |X |Y |XY |X² |Y² |

Data Sciences) en Japon Ci-joint la chronologie détails de quelques techniques d’analyse des données : 1875 1888 1896 1900 1930 1936 1941 1943 1944 1958 Vers 1960 1962 1964 1965 Régression linéaire de Francis Galton Corrélation de Francis Galton Formule du coefficient de corrélation de Karl Pearson Test du X2 de Karl Pearson Analyse factorielle canonique de Harold Hotelling Analyse discriminante de Ronald A.Fisher et P.C. Mahalanobis Analyse factorielle des correspondances de Guttman Neurone formel

type logarithmique Même chose mais ici la tendance est à la baisse. 4. Qualité de l’ajustement a) Coefficient de corrélation Utiliser la formule « coefficient corrélation » pour calculer le coefficient de corrélation r. Le coefficient est égal à 0,85. Il est positive donc la corrélation est positive, lorsque x augmente y fait de même. Plus r est élevé, plus la corrélation est forte. Ce coefficient ne peut pas dépasser 1 ni se trouvait en dessous de -1. Si r égal 1, les points de nuage sont

techniques, la représentation ne figure pas sur ce corrigé. 2. Coordonnées du point moyen G : XG = 1+ 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 =4 7 YG = 6,4 + 8 + 10,1 + 11,1 + 12,7 + 14,4 + 15 = 11,1 7 Conclusion : G( 4 ; 11,1 ) 3. Le coefficient de corrélation linéaire r est : r ≈ 0,994 4. Ce coefficient est très proche de 1 ; on peut donc dire qu’un ajustement linéaire est légitime. 5. L’équation de la droite d’ajustement fournie par la calculatrice est : y = 1,47 x + 5,21 6. Pour l’année 2010

(C) aux Usa (U) ou en Europe de l'ouest (W) partagent leur journée. Sur la fig.02 est illustré le cercle des corrélations où les variables sont représentées en fonction de leur projection sur le plan des deux premières composantes. Plus les variables sont bien représentées et plus elles sont proches du cercle. Le cosinus de l'angle formé par deux variables est égal au coefficient de corrélation entre ces deux variablesb 26. De même, plus l'angle engendré par l'individu et l'axe de la composante est

(F1(j)) on utilise l'indice de corrélation (sous SAS nous avons utilisé la procédure PROC CORR). Faire tourner ce programme et le comparer aux résultats obtenus avec l'ancien programme. En partant de la définition de base F1(j) = (X*)t w1 avec w1 le vecteur propre associé au premier axe factoriel issu du nuage de points individus dans le plan des variables. En utilisant la relation duale, démontrer que cette égalité est équivalente au coefficient de corrélation entre les (X*)t et les coordonnées

variables à partir d’autres variables d’ Formation SMCS : Pratique de la statistique avec SPSS 14 Outils descriptifs Résumé numérique pour estimer des paramètres d’une distribution : moyenne, variance, médiane, quantiles, skewness, kurtosis, corrélation… Outils inférentiels Les outils inférentiels permettent de répondre aux questions que nous nous posons sur une population à partir d’un échantillon extrait de celle-ci La résistance des athlètes est-elle affectée par le type de vitamines prises

retraitées ont plus tendance à s’occuper de leur jardin. On pourrait donc étudier le taux du départ en retraite sur les années précédentes. Question 3 : Le coefficient de corrélation donne l’ampleur du lien entre deux variables quantitatives. Le directeur commercial de Jardinvert a fait calculer le coefficient de corrélation respectif des trois facteurs exogènes retenus lors de la séance de brainstorming : L’évolution du nombre de maisons individuelles en France La progression du niveau des dépenses

colonnes. Pour chaque point représentatif des lignes ou des colonnes du tableau de données, nouvel axe par nouvel axe, on s'intéresse à ses nouvelles coordonnées, au cosinus carré de l'angle avec l'axe (ce qui est équivalent à un coefficient de corrélation), ainsi qu'à sa contribution à l'inertie expliquée par l'axe (c'est-à-dire à sa contribution à la création de l'axe). Deux contraintes particulières sur les données sont à signaler : d'une part, les tableaux ne peuvent comporter de cases vides

Ecart type en dessus ou en dessous de la moyenne. DECOMPOSITION DE LA VARIANCE . Calcul de Vinter Vinter = [fg1 (mg1-m)²]+[fg2 (mg2-m)²]….. . Calcul de Vintra Vintra = [(n1/n)x var1] + [(n2/n)x var2] . Calcul du rapport de corrélation = Vinter/Vtotale