Densité de probabilité

caractères d’un congénère d’ « Auslöser » ce qui signifie traduit de l’allemand : «Déclencheur ». Ainsi, l’instinct n’est pas uniquement régi par l’hérédité des gènes mais est bien influencé par l’environnement de l’individu de façon à augmenter la probabilité de perpétuer l’espèce. Selon G. Richard (1975) : « Un comportement observable à un moment donné est toujours le résultat d’une histoire à deux termes inter-reliés : un terme phylogénique décrivant l’appartenance de l’individu à une espèce ; un

et ainsi de suite). Autre ex : Habitat devient de mauvaise qualité, chute importé de l’effectif de population. - Le cabillaud : population stable dans le fleuve saint Laurent avec de la pêche contrôlée puis arrêt de la pêche, augmentation de la densité puis pêche industrielle qui a amené à l’extinction locale de cette population. Nt : Nombre d’individu de la population au moment t Nt+1 : Nt + naissances + immigration – mort – émigration Hyp : population fermée (isolée Nt+1 : Nt + Bt – Dt (birth

présenter, pour son environnement et pour lui même, un risque, déterminé en fonction des dangers potentiels inhérents à sa réalisation et à sa mise en œuvre, qui ne soit pas supérieur à un risque convenu. Z. Cherfi 3 FIABILITE • Fiabilité = Probabilité…. – Valeur comprise entre 0 et 1 – Trois types • Prévisionnelle (architecture du système et fiabilité des composants) • Expérimentale (essais en laboratoire) • Opérationnelle (utilisation, retour d’expérience) Z. Cherfi 4 FIABILITE

Les techniques de lutte contre le bruit dans un canal sont finalement abordées. Le but de toute cette étude étant finalement de pouvoir réduire les coûts de transmission et/ou de stockage de l’information et d’en augmenter la vitesse et/ou la densité. MFEZE Michel DEA LETS-GETENSP UYI - Octobre 2005 3 I- CANAUX DISCRETS MFEZE Michel DEA LETS-GETENSP UYI - Octobre 2005 4 I.1- Communications à travers un canal • I.1.1 Canal discret • Un canal discret est un système stochastique

9 10 11 11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29 Sommaire 1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2 Rappels mathématiques Ensembles, Eléments Opérations sur les ensembles, diagrammes de Venn Ensembles finis, dénombrables, non dénombrables Ensembles produits

-Largeur : 4m -Longueur : 50m A) Résultats pour la truite fario Effort de capture - Probabilité de capture : Pc = 1 – ( C2C1 )  Pc = 1 – ( 2297) = 0,77 ou 77% - Méthode des 2 efforts de capture selon Seber et LeCren : Nt estime = C12(C1-C2) = 97²(97-22) = 125,45 - Intervalle de confiance : Nt-20 <N< Nt+20 105,45 <N< 145,45 - ɵ²= C1².C2².(C1+C2)C1-C24 = 17,13 Densité et biomasse * Densité de la population : Nombre d'individuHectare = 6272,5 individu/ha * Calcul de la

classique de la th´orie de la ruine e e 2. Dividendes et taxes 2.1. Versement de dividendes au del` d’une barri`re a e 2.2. Taxes 3. Propri´t´s asymptotiques dans le mod`le de Sparre Andersen ee e 4. M´thodes pour le calcul exact ou approch´ de probabilit´s de e e e ruine 4.1. Formule de Picard-Lef`vre e 4.2. Formules de Tak´cs et de type Seal a 4.3. Equivalence entre les deux formules et cas continu 5. Robustesse et sensibilit´ e 6. Modulation par un processus d’environnement Markovien 7. D´pendance

distribution des prix : 3 Exemple de distribution à queue lourde (fat tailed distribution) : 3.1 Distribution stable de Lévy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.1 Définitions : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.2 Densité : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1.3 Comportement des queues et moments : . . . . . . . . . . . . . 3.2 Simulation d’une loi de Lévy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Approximation du modèle de carnet

"parasismiques", i.e. résistants aux séismes les bâtiments, même endommagés, ne s'effondrent pas PO IC - Géologie de l'ingénieur • Deux notions à ne pas confondre - Aléa sismique • probabilité d'apparition d'un séisme en un site donné • pendant une période de référence donnée - Risque sismique • probabilité d'un dommage causé par un séisme • Le risque sismique est donc fonction : - de l'aléa sismique - des dispositions constructives prises pour diminuer le risque Génie parasismique Risque

linéaires des orbitales atomiques correspondant aux électrons de valence des atomes A et B séparés =C A  AC B  B Les coefficients CA et CB doivent satisfaire à deux conditions : l'énergie associée à la fonction d'onde doit être minimale la probabilité de trouver l'électron dans l'espace doit être égale à 1 => la fonction Ψ est normée (comme les OA) LCAO : molécule de H2 HA r HB appliquons la méthode aux orbitales Ψ1SA et Ψ1SB . Les fonctions d'ondes de la molécule H2 s'écriront =C A 1SA