Dispersion statistique

Variabilité morphologique chez plusieurs trèfles spontanés en Algérie R. Issolah* et A. Abdelguerfi** *INRAA, Laboratoire des Ressources Phytogénétiques, CRP Mehdi Boualem, BP37 Baraki, 16210 El-Harrach, Alger, Algérie **INA, Laboratoire d’Amélioration des Plantes, Département de Phytotechnie, El-Harrach, 16200 Alger, Algérie SUMMARY – "Morphological variability within several spontaneous clovers in Algeria". A behaviour study was conducted on several populations (144) belonging to 13 species

6-Représentation graphique du nombre d'élèves sachant compter jusqu'à 30 des moyennes section: Nombres d'enfants sachant compter jusqu'à | Effectifs | Effectifs cumulés croissant. | Fréquence en % | -5 | 0 | 0 | 0 | -10 | 1 | 1 | 6,7 | -15 | 4 | 5 | 26,7 | -20 | 7 | 12 | 46,7 | -25 | 3 | 15 | 20 | *Calcul de la moyenne 0x5+1x10+15x4+20x7+25x3 = 285:15 = 19 Les enfants

− 2 degrés de liberté2 . Il en résulte que 1 2 dont leur distribution est un χ2 β1 − β1 β − β2 et 2 σβ σβ 1 2 tn−2 suivent une loi de student à n − 2 degrés de liberté3 . Il devient ainsi possible de mettre en place des tests statistiques pour répondre aux questions telles que : Déterminer un intervalle de conance des estimateurs des MCO : 1 − α = Pr β k − σ β tα/2 (n − 2) ≤ β k ≤ β k + σ β tα/2 (n − 2) k k k = 1, 2 Comparer la valeur d'un paramètre à une valeur xe

différents types d’ANOVA • • Type I (“effets fixes”) : les traitements sont déterminés par le chercheur Type II (“effets aléatoires”) : les traitements ne sont pas sous le contrôle de l’expérimentateur ANOVA Type II: poids de l’ours noir et dispersion géographique 280 • • 3 sites (groupes) échantillonnés La variable dépendante est le poids et le site est le facteur Pour des sites différents les facteurs contrôlant la variabilité sont inconnus… …alors, on ne peut prédire le poids pour d’autres

Cours Achats et négociation En date du 16 septembre 2008 Présenté par: Stéphane Evanko Cours 1 L’examen du dernier cours et remise des travaux. TP2 Examen correction Suite de la matière du dernier cours La gestion de la matière Achats et négociation La même compétence. L’établissement des points de commande avec le modèle de la QEC La théorie de la QEC s’applique mais on doit ajouter un facteur de sécurité qui dicte le QUAND pour placer la commande. Le fournisseur ne doit pas définir

dans : Outils / personnaliser / Format justifié) En tout : « 10 pages (soit 20 000 caractères au maximum plus les illustrations). La page de garde n’est pas comptabilisée ». Pour calculer le nombre de caractères avec Word, aller dans outils/statistiques Pour citer un livre dans le texte, on écrira (Duschmoll , 1998) et on met la référence complète à la fin du rapport. Pour G2E, après la page de garde, rajouter une page pour décrire la répartition du travail (exemple : « X a elevé les animaux,

Chapitre 2 : Résumer l’information statistique et mesurer la dispersion des données I Résumer l'information et choisir la caractéristique la plus appropriée L’étude des variables dites quantitatives, ne se limite pas aux seules représentations graphiques. Il est souvent important de résumer les informations par des indicateurs numériques bien choisis Considérons par exemple la consommation des ménages résidant à Bissau au durant l’année 2010. Pour cet agrégat, il n’est pas question d’appréhender

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Les 33 élèves d’une classe ont obtenu les notes suivantes lors d’un devoir : Note 2 4 5 8 10 11 12 14 Effectif 1 2 1 4 2 7 6 3 15 4 18 2 20 1 1) Déterminer l’étendue et le mode de cette série. 2) Calculer la moyenne de cette série. 3) Construire un tableau donnant les effectifs cumulés, les fréquences et les fréquences cumulées. 4) Déterminer la médiane de cette série. 5) Quel est le nombre d’élèves ayant une notre strictement inférieure

Statistiques et observations économiques Natalia ZUGRAVU UVSQ 2012-2013 Chapitre 3: Indicateurs numériques Résumer l’information Plan: A. Indicateurs de position (tendance centrale): • • • • • • • • • mode moyenne médiane quantiles l'étendue, l’écart absolu l'écart-type, variance l'intervalle interquantile le rapport interquantile coefficient de variation… B. Indicateurs de dispersion (variabilité, risque): C. Indicateurs de forme (asymétrie, aplatissement) et de concentration: • • • • Skewness

Universités IUT Annecy – Université de Savoie, Laboratoire LISTIC Ancien élève de l'Ecole Normale Supérieure de CACHAN Appliquer la maîtrise statistique des processus (MSP/SPC) Quatrième édition © Éditions d’Organisation, 1995, 2000, 2002, 2005 ISBN : 2-7081-3349-7 MSP-Book Page 31 Lundi, 9. mai 2005 11:47 11 Chapitre 2 Les concepts de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP) Après avoir détaillé dans le premier chapitre les aspects culturels qui conduisent les entreprises à maîtriser la variabilité