Entrepôt

que l'entreprise soit capable de collecter des données pertinentes sur les clients ou les prospects, de gérer des bases de données et de mettre en place des outils capables de collecter, analyser et diffuser les données. I. Les fonctions d'un entrepôt de données L'entrepôt de données doit permettre de supporter 4 fonctions: - Le pilotage des ventes, des forces commerciales et des actions marketing - Le contrôle de gestion avec le suivi des différents postes de coût de commercialisation

Click : stratégie qui intervient uniquement sur le virtuel. Stratégie Click and mortar : Consiste à ce développer à la fois sur le virtuel que sur le physique. Utilisation de multicanaux. Et peux amener à la cannibalisation. Datawarehouse : Entrepôt de données, qui permet de stocker les données. Le « blur » marketing : Technique qui consiste à casser les repères du consommateur en utilisant des conditionnements ou des codes venus d’autre univers. La mercatique sensorielle : est une

com/definitions/developpement/base-de-donnees.htm * Datawarehouse : entrepôt de données en français. Un datawarehouse est un serveur informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d'une entreprise. L'organisation des données est conçue pour que les personnes intéressées aient accès rapidement et sous forme synthétique à l'information stratégique dont elles ont besoin pour la prise de décision. Si un entrepôt de données utilise le principe des

1 2 Plan  Introduction  Arbre de décision  Algorithme ID3  Exemple  Conclusion 3 Introduction  Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données), il est essentiel de produire des procédures de classification compréhensibles par l'utilisateur.  On distingue deux classification :  supervisé: Les arbres de décision, Les réseaux de neurones…  non-supervisé: regroupement, densité

forcément ce que l´on cherche. On essaye plutôt d´établir des corrélations entre des données afin d´en tirer des renseignements, des indicateurs, des anomalies, des correspondances, etc. qui peuvent mettre en évidence des tendances.Datawarehouse : ou entrepôt de données. Base dans laquelle les données sont centralisées et organisées pour le support d´un processus d ´aide à la décision. Décisionnel : Processus d´utilisation de connaissances extraites par analyse des informations et des données générées

comme la gestion des ressources humaines, la gestion comptable et financière, l’aide à la décision, mais aussi la vente, la distribution, l’approvisionnement, le commerce électronique. » www.wikipedia.org Datawarehouse : l’équivalent français, entrepôt de données. Structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d’une entreprise. Le Data Mining est un processus d’extraction de connaissances valides

des systèmes décisionnels Extracteur Integrateur Extracteur Referentiel Entrepôt de données Extracteur Décideurs Sources Page : 8 Entrepôt de données : définition Définition 1 (Goglin) : un entrepôt de données est un stockage intermédiaire de données issues des applications de production, dans lequel les utilisateurs finaux puisent avec des outils de restitution et d’analyse. Définition 2 (Bill Inmon) : Un entrepôt de données est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles

décisionnelle de type Data Warehouse ou Data Mart. Les techniques de datamining sont particulièrement efficaces pour extraire des informations significatives depuis de grandes quantités de données. Qu'est-ce qu'un Data Warehouse ? Le Data Warehouse, ou entrepôt de données, est une base de données dédiée au stockage de l'ensemble des données utilisées dans le cadre de la prise de décision et de l'analyse décisionnelle. Le Data Warehouse est exclusivement réservé à cet usage. Il est alimenté en données depuis

de traiter de grandes quantités de données non structurées pour aider à identifier, développer et autrement créer de nouvelles opportunités stratégiques. Le but de BI est de permettre l'interprétation facile de ces grandes quantités de données. Entrepôt de données est un système utilisé pour le reporting et l'analyse des données. Pour la Business Intelligence, Cognos est encore utilisé et nous savons que Dynamics AX et Adax fournissent l'entrepôt de données de Cognos qui est organisé par l'emploi

escient, d’optimiser la satisfaction de sa clientèle. Comme nous le verrons plus tard dans le travail, la technologie revêt un rôle essentiel dans le CRM. Elle va permettre d’extraire des connaissances à partir de données stockées et gérées dans un entrepôt de données, puis analysées grâce aux outils OLAP et au data mining. 1.1 Le CRM : une culture d’entreprise Le succès du CRM nécessite un engagement réel qui ne concerne pas seulement un département de vente ou de marketing mais nécessite l’engagement