Entrepôt

d’offres, l’encyclopédie des produits,… Il est également utile en tant que connexion entre les outils de gestion qui s’intéressent à la production, aux stocks ou encore aux facturations. Ensuite on peut parler de « Data Warehouse » (en français : entrepôt de données) qui permet de réunir l’ensemble des informations relatives aux clients et prospects (historique, état de la commande, exigences,…) dans une seule source. Puis viennent les bases de données externes notamment en matière de marketing. Ces

à regrouper bien que rapportant à un même client - instables dans le temps en raison d’un mauvais suivi (codifications différentes suite à un changement de commercial ou à un déménagement du client) L’objectif est par conséquent de constituer un entrepôt de données ( data Warehouse) ayant la vocation de rassembler toutes les informations relatives à un même client : - identification unique du client - homogénéisations utilisées - améliorations de la qualité des données stockées (correction d’adresses

structurées. Leur raison d'être n'est donc a priori pas l'analyse (sauf dans le cas d'un entrepôt de données). Cela impose de disposer de systèmes performants de préparation ou de manipulation de données. Le data mining se propose de transformer en information, ou en connaissance, de grands volumes de données qui peuvent être stockés de manière diverse, dans des bases de données relationnelles, dans un (ou plusieurs) entrepôt de données (datawarehouse), mais qui peuvent aussi être récupérées de sources riches

RIBATIS, en tant que cabinet de conseil opérationnel en management des systèmes d information a été sol icité pour procéder à la refonte des systèmes d information de certains de ses Clients et en particulier la création d un entrepôt de données permettant une optimisation de leur activité interne. Ainsi il nous a été demandé dans le cadre de notre projet de fin d étude de répondre à ces deux exigences. Plus précisément, notre projet consiste en la conception d un

tout moment, par de plus en plus de personnes, avec des requêtes toujours plus exigeantes ) et une convivialité des outils d’interrogation. Un système décisionnel viable implique un modèle de données spécifique et évolutif. Il se compose : · d’un entrepôt de données ou d’une structure permettant d’accéder à l’ensemble de l’information. · d’outils d’analyse qui assurent la présentation des documents à l’aide d’interfaces graphiques. La réussite d’une bonne informatisation peut-être mesurée par

réactivité. | OUTILS DE CONQUÊTE CLIENTS • Stratégie de recrutement En 2009, afin d’engager une véritable relation supporter multi-canal, le PSG a besoin d’un entrepôt de données permettant de stocker toutes les informations clients provenant des différentes sources de données multicanal, nécessaires à une communication à forte valeur ajoutée : De plus

des données» jusqu’à la «confession» 4 Copyright © Génistat Conseils Inc., 2010, Montréal, Canada LES DONNÉES SONT PARTOUT ! : on est dans l’air du BIG DATA  Base données relationnelles — commodité de toute entreprise  Construction d’immense entrepôt de données (data warehouses)  Base de données transactionelles : point de vente (Point Of Sale) immense quantité de données (terabytes)  Base de données orientées objet, relationnelles, distribuées, hétérogènes et historiques  Base de données

paiements) de la page Statistics (Statistiques). Ces données, ainsi que celles de la zone euro correspondant à la composition de la zone au moment de la période de référence, peuvent être téléchargées à partir du Statistical Data Warehouse (SDW) (Entrepôt de données statistiques) de la BCE. Les chiffres jusqu’à juillet 2009 seront également publiés dans les éditions d’octobre 2009 du Bulletin mensuel et du Statistics Pocket Book (recueil statistique sous format de poche) de la BCE. Une note méthodologique

l'opposition des deux modes [quantitatif contre qualitatif] ). II-C - Architecture des systèmes décisionnels Exemple d'architecture décisionnel Voici une architecture de système décisionnel très utilisée. Dans cette architecture, on dispose d'un entrepôt de -4Ce document est issu de http://www.developpez.com et reste la propriété exclusive de son auteur. La copie, modification et/ou distribution par quelque moyen que ce soit est soumise à l'obtention préalable de l'autorisation de l'auteur. http://taslimanka

moyen d'un SGBD( Système de Gestion de Base de Données)qui prend en charge tous les accès à la base de données ( structuration, stockage, maintenance, mise à jour, consultation; suppression d’1 bd…) Evolution des bases de données Définition d’un entrepôt de données Le Data Warehouse (entrpôt de données) est une BD particulière destinée aux applications décisionnelles ( analyse). Remarque: La conception d’un DW est nécessaire pour la mise en place d’un système décisionnelle performant. Data Mining