FX

l’aérodynamisme? ● ● ● définition aero et mots clée formule impacte sur objets cz portance L’aérodynamisme se décompose en quatre forces : La trainée (Fx), la portance ,la poussée , le poids. L’aérodynamisme se caractérise par une traînée aérodynamique: cette force qui s’oppose à la poussée ( l’avancement) a pour coefficient Cx et pour formule Cx=(Fx)/q*S avec Fx force de trainée, q pression dynamique, S surface. II-L’influence de la forme d’une voiture sur son aérodynamisme Dans le monde automobile, l'aérodynamique

supérieure GPA445 - Conception Assistée par Ordinateur Génération d’images graphiques 2) Transformer ces droites du CVU vers CUM (suite): • Composition des transformations TNn et TSTn: Équations…   CX   CX max min  x  FX  x  CX  c min  FX min   FX  max min      CY   CY  max min  y  FY  yc  CYmin   min  FY   FY  min   max    Translation B (x, y) (xc, yc) (FXmin,FYmin) (FXmax, FYmax) (CXmin, CYmin) (CXmax,CYmax) ©L

définie par F : R → R+ t 7→ FX(t) = PX(]−∞, t]) = P (X ≤ t) Théorème 1.2.1 Soit X une v.a.r.. Alors 1. FX est croissante 2. limt→−∞ FX(t) = 0, limt→+∞ FX(t) = 1 3. FX est continue à droite et limt→t0,t<t0 FX(t) = P (X < t0). FX est continue en t0 si, et seulement si, P (X = t0) = 0. Définition 1.2.11 Soit X una v.a. à valeurs dans R. On dit que X a un densité fX : R→ R+ si ∀φ mesurable R→ R, E(φ(X)) = ∫ R φ(x)fX(x)dx . Ceci implique en particulier P (X ∈ B) = ∫ R fX(x)1B(x)dx . La densité

l'equation d'une sphere et le domaine de denition est l'interieur de la sphere. Denition 3 On considere X un vecteur de Rn: On appelle epigraphe de f ou f est une fonction denie de Rn a valeurs dans R , l'ensemble note par epi(f) = fX; ) 2 Rn  R f(x)  g: 1.2 Notions de norme et de distance Denition 4 La norme euclidienne ,ou longueur, d' un vecteur X est la ra- cine carree de la somme des carres de ses composantes. On la note jjXjj2: Nous avons donc kXk2 = Xn i=1

informations de l’énoncé, ce trinôme a deux racines 0 et 160, f peut donc s’écrire sous forme factorisée : fx=a(x-0)(x-160). On sait de plus que le sommet S de la parabole a pour ordonnée 80 et se situe sur l’axe de symétrie de la parabole d’équation x=0+1602=80, donc S(80 ;80). On utilise le résultat f80=80 pour trouver la valeur du coefficient a. f80=a×80×80-160=80Après calcul a=-180, d’où fx=-180 x (x-160). Pour connaître la hauteur de l’arche à 16 mètres du bord, on calcule f(16). f16= -180×16×16-160=28

fonction de distribution conjointe de cet ensemble FX (t1 ),..., X (tk ) ( x1 ,..., xk )  Le processus X(t) est dit stationnaire au sens strict si FX (t1  ),..., X (tk  ) ( x1 ,..., xk )  FX (t1 ),..., X (tk ) ( x1 ,..., xk )   , k , t1 ,..., tk ENSI 2013 Processus aléatoire 15 Processus stationnaire (3/3)  Deux situations peuvent être distinguées:  pour k=1, FX (t ) ( x)  FX (t  ) ( x)  FX ( x) t, La fonction de distribution de premier ordre

répartition de X, notée FX , est définie par : x ∀x ∈ R, FX (x) = f (t) dt −∞ L1/S1 - MATH 201 - Probabilités J. Stéphan - Université de Cergy-Pontoise - UFR Économie & Gestion 1.3 Application à la fonction de répartition d’une V.A.R. 4 Théorème 3. Soit X une V.A.R. à densité sur un espace probabilisé (Ω, T , P) de densité f , alors la fonction de répartition FX de X vérifie : 1. FX est croissante sur R. 2. lim F (x) = 0 et lim FX (x) = 1. x→−∞ x→+∞ 3. FX continue en tout

les deux [PMP]. Reporter (A3x) et (A3y) en vue de gauche. A1 A1 A2 ∞ A2 ∞ (FY) (A3Y) (FX) (A3X) f = - f’/1.34 n1/f = - n2/f’ HFy/1 = H’F’y/n’ n’ = 1.34 fy = - 54/1.34 = - 40mm fx = - 67/1.34 = - 50mmPMP [Y] en VG PMP [X] en VG (F’Y) (F’X) Reporter (A3x) et (A3y) en vue de gauche. A2 ∞ A2 ∞ (FY) (A3Y) (FX) (A3X) [Y] [X] (A3Y) (A3X) (A3Y) (A3X)PMP [Y] en VG PMP [X] en VG (F’Y) (F’X) A1 A1 A2 ∞ A2 ∞ (FY) (A3Y) (FX) (A3X) 3.2) Tracer en bleu dans les [PMP] le faisceau issu de Ao ∞ et couvrant la pupille

2. Calculer la fonction de répartition FX de X. 3. Soit Y une variable aléatoire telle que Y = −15 ln(X), déterminer la densité de Y . 4. Reconnaître la loi de Y et donner sans calcul son espérance et sa variance. Soit f la fonction définie par : fX(x) = { ax4 si x ∈ [0, 1] 0 sinon. 1. Une densité est telle que ∀x ∈ R, f(x) ≥ 0⇒ a > 0 et ∫ R fX(x)dx = 1 ∫ R fX(x)dx = ∫ 1 0 ax4dx = [ ax5 5 ]1 0 = 1⇔ a = 5 2. la fonction de répartition de X est telle que FX(x) =  0 si x ≤ 0∫ x 0 5t4dt = x5 si

). * Calcul CA – Charges Variables = M/CV – Charges Fixes = Résultat Seuil de rentabilité  Résultat = 0 M/CV = Charges Fixes Si on exprime M/CV en Taux de M/CV  Taux M/CV * SR = Ch. Fx et CA = SR qu’on cherche (taux M/CV = taux en % CA) SR = Charges Fixes Taux de M/CV * Seuil de Rentabilité en quantité SRq = SR (en €) P.U SRq * PU = SR (en €) III – LE POINT MORT