Intervalle de confiance

minimale Précision intrinsèque d’un estimateur et inégalité de Cramer-Rao Méthode du maximum de vraisemblance (MV) Extension au cas de plusieurs paramètres 14 • Estimation par intervalle de confiance 14.1 Définition d’un intervalle de confiance 14.2 Exemples d’intervalles de confiance 14.3 Estimation et intervalle de confiance dans le cas d’une population d’effectif fini 15 • Les tests statistiques 15.1 Notions générales sur les tests statistiques 15.2 Différentes catégories de tests statistiques

Raccourci de la question • Obligatoire • Choisir un nom significatif par rapport à la sémantique de la question – Contrôles : définissent des contraintes sur la question • Question obligatoire ou pas • Vérification de la validité de la réponse – Intervalle pour les nombres entiers – … IUT Tarbes 6 Sphinx Élaboration d’un questionnaire (suite) • Création d’une nouvelle question (suite) – Bibliothèque • Possibilité de récupérer des questions standards dans la bibliothèque de Sphinx

onéreuse et rapide mais peut-être biaisé car pas tout le monde n’a accés à internet. Très difficile pour les sondeurs de réaliser leur sondage, par télephone ainsi que par face à face outil mathématique utilisé :médianemoyenne probabilités intervalle de confiance Bonjour aujourd’hui je vais vous parler de sondage et plus particulièrement de sondage d'opinion. Les sondages ont une place très importante dans notre vie que ce soit pour les entreprises, les citoyens,..  Ces sondages ont des impacts très

1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1 F(x) 1/6 2/6 3/6 4/6 5/6 6/6 III. VARIABLE ALEATOIRE CONTINUE Une variable aléatoire est continue si elle prend n'importe quelle valeur réelle appartenant à un intervalle donné. Exemple : Le poids est une variable aléatoire continue. La taille est une variable aléatoire continue. Un intervalle continu contient une infinité de valeurs. La probabilité d'obtenir exactement un résultat donné est généralement nulle, bien que ce résultat ne soit pas strictement impossible. p ( X

teneur moyenne en produit actif du flacon pour un degré de confiance de 95% b) Combien de mesures le laboratoire aurait-il dû réaliser sur un flacon pour que la marge d’erreur ne dépasse pas 0.005 g/l RESOLUTION : a) Variable normale car population normale  intervalle de confiance b) À partir d’un échantillon aléatoire simple de 20 observations, on estime la moyenne d’une population normale avec une erreur de 3 unités sur un degré de confiance Combien d’observations supplémentaires faudrait-il effectuer

mathématiques appliquées Durée : 3 heures- 2 exercices Travail sur tableur (et éventuellement papier !) Faire un dossier à votre nom contenant un fichier par exercice. Utiliser tous les outils du cours : % ; calculs statistiques ; test d’indépendance, intervalles de fluctuation etc….sans oublier les graphiques Exercice n°1 : (temps approximatif 2 h dont 30 min pour les questions 2 et 3) Un loueur de matériels spécialisés possède plus de 300 clients répartis dans différents départements du Sud-est de la

nocturne. On a obtenu : Σxi = 670 heures et pour l’estimateur de la variance s2 = 4. 1) Calculez l’estimation ponctuelle standard de la moyenne. 2) En déduire une estimation de la moyenne par intervalle de confiance de niveau 95 %. 3) Combien faudrait-il observer de patients pour obtenir un intervalle de confiance de la moyenne de niveau 95 % de largeur totale 0,196 ? EXERCICE N° 10 : Pour détecter la présence d’une substance dopante, des mesures quantitatives (Q) sont effectuées sur des urines

spatiales (b/d, m/n, u/n) mémorisation ces ≠ de formes Automatisation du sens de lecture gauche/droite  Structuration temporelle  Capacité à lire successivement chaque lettre de g à dr (décodage)  Succession des mots de la phrase  Arrêt aux intervalles prévus (ponctuation)  Cognitif Symbolisme  Association du signe spatial (graphème) au signe auditif (son)+ mémorisation+automatisation  Compréhension  À la lecture, combinaisons des sons décodés pour en faire un tout    Tram

précision l’intervalle de confiance correspondant. En effet grâce à ce type de tableau nous allons placer chaque marque, dans notre espace en 2D précédemment défini. Pour cela, on calcule l’intervalle de confiance de chaque radio afin de les situer dans notre repère à deux dimensions. Pour effectuer ce calcul, nous utiliserons les données fournies à cet effet par le tableaux des statistiques descriptives et nous déterminerons de ce fait les intervalles de confiance par la formule suivante

d’hypothèse physiopathologique, d’ancien étude de faible qualité ou alors suite à une étude prospective antérieur de qualité faible. Pour l’analyse des résultats il faut calculer l’incidence et le risque relatif (RR) de même que l’intervalle de confiance du RR (si IC comprend la valeur 1 : pas de lien statistique entre F et M) Si on constitue nos groupes de personnes sur la base de la maladie qui nous intéresse (Cas / témoin) et qu’on cherche s’ils ont été exposé ou non dans le passé au facteur