Intervalle de confiance

du risque du portefeuille sur les différents facteurs (sensibilité Si à chaque facteur i). Le calcul de VaR : calcul de l’écart type de la variation du portefeuille = Trans(M)*S*M Exemple: Var =1.65 * écart type pour 95 % de confiance =2 * écart type pour 97.5 % de confiance Méthode variances/covariances Datafeed Positions Données historiques du portfeuille Modèle Volatilité / corrélation Estimation future matrice Décomposition Delta covariances Changement de valeur estimé Delta positions

concrètement, ECHANTILLON: est un groupe d'éligibles que l'on extrait de la base de sondage, en utilisant une base de tirage TAILLE DE L'ECHANTILLON: n = taille de l'échantillon attendu.t = niveau de confiance déduit du taux de confiance (traditionnellement 1,96 pour un taux de confiance de 95%) - loi normale centrée réduite.p = proportion estimative de la population présentant la caractéristique étudiée dans l'étude. Lorsque cette proportion est ignorée, une pré-étude peut être réalisée ou

Ethnos 9) Mise en forme des résultats Analyse des données Conclusion 2) Recherche documentaire a) La Taille de l’échantillon Pour déterminer la taille de l’échantillon, vous devez d'abord déterminer les facteurs suivant • le taux de confiance désiré • la marge d'erreur permise • le budget alloué à votre enquête b) La méthode d’échantillonnage  Méthode d'échantillonnage probabiliste  Echantillonnage aléatoire simple  Echantillonnage aléatoire systématique  Echantillonnage

Mémoire de deuxième année de master enseignement CAPES par Vincent Einsetler L’utilisation de l’intervalle de confiance dans la vie quotidienne Directrice de mémoire Dr. Myriam Maumy-Bertrand Soutenu le 5 juin 2013 devant le jury composé de Philippe Nuss Tatiana Believa Gilles Bourdenet Myriam Maumy-Bertrand Catherine Thomas Nicole Vogel Nathalie Wach Marc Wambst IRMA IRMA IUFM IRMA IUFM IUFM IRMA IRMA J’adresse mes remerciements aux personnes qui m’ont aidé à la réalisation de ce mémoire

Taille de l’échantillon, erreur d’échantillonnage et intervalle de confiancea) Le principe de la taille de l’échantillon b) Le calcul de la taille de l’échantillonc) La notion d’approximation - l’erreur d’estimation ou d’échantillonnage - la notion d’intervalle de confiance de ka valeur estimée. a) Le principe : attention ! · Un échantillon trop grand crée des coûts inutiles et des retards. · Un échantillon

sous une courbe normaleEstimer une moyenne ou un pourcentage sur une population à l’aide d’une moyenne ou d’un pourcentage calculés sur un échantillonCalculer la marge d’erreur d’une estimationEstimer une moyenne ou un pourcentage à l’aide d’un intervalle de confianceÉtablir un lien entre la taille d’un échantillon et la marge d’erreur d’une estimationInterpréter les résultats d’un sondage ou d’une enquête et exprimer un jugement critiqueObjectifs d’apprentissage2Exercice sur le calcul d’une proportion

Sciences et de la Technologie Houari Boumediene Faculté de Mathématiques Domaine Mathématiques Informatiques Mémoire de Licence Ingénierie Statistique Thème L’estimation paramétrique "L’estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle de confiance" Encadreur: Présenté par: M. LABOUDI Fawzia BAKHTA Halima KAZEMBE Nancy Devant la commission d’évaluation : - Projet n° Mme LABOUDI Fawzia Mme MADANI Dalila Mme MENNI Assia Juin 2012 1 En préambule à ce mémoire

CQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Probl´matiques Produits A et B e 24 f´vrier 2010 e 1/7 Plan 1 Intervalle de confiance CQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Probl´matiques Produits A et B e 24 f´vrier 2010 e 2/7 Motivation CQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Probl´matiques Produits A et B e 24 f´vrier 2010 e 3/7 Motivation 1 Quelle confiance accordez-vous ` deux estimations obtenues ` partir a a de 2 echantillons de tailles respectives n = 5 et n = 1000

caractéristiques  et  de la population. L'estimation ponctuelle permet surtout de disposer d'une valeur de référence pour poursuivre/affiner les calculs. On souhaiterait notamment pouvoir faire une estimation par intervalle, en contrôlant le risque pris. B.1.2. Estimation par intervalle de confiance Le contexte est le même que le précédent, sauf que nous allons raisonner en deux temps, une phase a priori (ou prévisionnelle) dans lequelle on suppose que l'échantillon n'est pas encore prélevé et une phase

V Estimation par intervalle de confiance I. II. Principe d’estimation par intervalle de confiance Estimation par intervalle de confiance de paramètre de population A. Estimation par intervalle de confiance de la moyenne de population lorsque la variance est connue B. Estimation par intervalle de confiance de la moyenne de population lorsque la variance est inconnue C. Estimation par intervalle de confiance de la variance d’une population D. Estimation par intervalle de confiance d’une population