Le Diagramme De Corrélation

ingénieur chimiste japonais, précurseur et un des théoriciens pour la gestion de la qualité. On lui doit notamment le diagramme de causes et effets qui est un des outils fondamentaux pour assister les cercles de qualité. Kaoru Ishikawa (13 Juillet 1915 – 16 Avril 1989) était un professeur d’université Japonais, très connu pour son apport dans le domaine de la qualité, notamment le diagramme en arrête de poisson et les cercles de qualité. A 24 ans, Ishikawa obtient son diplôme d’ingénieur auprès de l’université

soucieux de préserver leur matériel dans les diverses pratiques du vélo en s’orientant plutôt vers une pratique acrobatique. Ce projet se déroule sur toute l’année scolaire à raison d’une après-midi par semaine et sera organisé selon le planning (diagramme de Gant) en annexe. Le cahier des charges impose de transmettre au système de freinage la pression a raison d'une perte inférieur à 5% de la pression nominale transmise le tout en assurant 22’000 cycles de freinage. Ce qui correspond à 30 cycles

variables sont considérées simultanément. 10/11/2014 R.JAHIDI 11 Les objectifs de l’analyse en composantes principales Décrire un tableau individusvariables : Résumer le tableau à l’aide d’un petit nombre de composantes - Visualiser les corrélations entre les variables - Interpréter les composantes - Visualiser le positionnement des individus les uns par rapport aux autres - 12 L'ACP permet une analyse des diverses variables statistiques définies sur les caractères étudiés. Elle permet

Brainstorming Vote pondéré QQOQCP Diagramme de Pareto Matrice de priorité QQOQCP Diagramme en flèche Diagramme systémique QQOQCP Feuille de relevés Histogrammes Cartes de contrôle Brainstorming Diagramme d’affinités Diagramme Causes-effet Diagramme des relations Vote pondéré Matrice de compatibilité Brainstorming Diagramme d’affinités Matrice de priorité Diagramme de décision QQOQCP Tableaux graphiques Diagramme en flèches Diagramme systémique QQOQCP Tableaux graphiques Diagramme en flèche Présenter le

2 IV. Le vocabulaire utilisé en statistique : 3 V. Quelques symboles mathématiques utilisés : 5 Chapitre I : La représentation graphique 6 I. Le diagramme en bâtons : 6 II. Le tuyau d’orgue : 6 III. Le diagramme : 7 IV. Le polygone des fréquences : 7 V. La courbe cumulation (courbe des f cumulés) : 8 VI. Le diagramme polaire : 9 VII. Les graphiques à secteurs : 11 Chapitre II : LES PRANCIPALES CARACTERISTIQUES D’UN SERIE 12 INTRODUCTION 12 SECTION 1 12 I. LES

Médiane, Quantiles. 3.- Indicateurs de dispersion : Variance, Ecart-type, Intervalle Semi-interquartile. 4.- Autres indicateurs : Coefficients de Variations, Coefficient de Dissymétrie 5.- Corrélation et Régression linéaire : Distributions Conjointes, Marginales, Conditionnelles. Covariance, Coefficient de Corrélation, Droite de Régression. Variance expliquée et Résiduelle. Cours de statistique UNINE - O.Maggioni page 3 1.1.- Population, Échantillon, Variable Statistique Définitions • Population

donc 9 outils pour répondre à ses exigences qui peuvent être présentés ainsi : Le graphique de contrôle statistique Le diagramme de dispersion Le cycle PECA de Deming (préparation, exécution, contrôle, amélioration) Le diagramme de flux Le diagramme des causes et des effets (créé par le japonais Kaoru Ishikawa) Le diagramme de Pareto L’histogramme Le diagramme d’affinité Le champ de forces Pour arriver à une qualité totale, le chemin le mieux adapté

b) y 80 60 40 20 AcTIvITé d’exploration 1 Montréal et Vancouver Manuel • p. 84 A 0 10 20 30 40 x c) 1) 42 2) 16 Le diagramme à tige et à feuilles se présente comme un histogramme couché sur le côté. Les deux modes de représentation ont ainsi la même allure. À la différence de l’histogramme, le diagramme à tige et à feuilles permet de voir toutes les données de la distribution. Manuel • p. 85 B 1) Aucune modification 2) Pour la tige 7, on aurait lu 0 -5 plutôt

quantités 3) Indice de Paasche des prix 4) Indice de Paasche des quantités 4 Résumé de Théorie et Guide des travaux pratiques VIII- Régression et corrélation : A- Ajustement d’un nuage de points à une fonction à une fonction mathématique B- Mesure de l’intensité de la relation linéaire entre deux variables 1) Covariance 2) Coefficient de corrélation linéaire 3) Droites de régression IXSéries chronologiques : A- Décomposition des chroniques B- La détermination du trend C- Analyse de la composante

Marche à suivre 3Test Card 4 Test Card Objectifs Que voulons-nous savoir ? Desk Ma Desk m'apprend que … Questions Que demander ? Réponses Modalités de réponse N° questions Référence au questionnaire Types de variable Représentations graphiques Diagramme en bâtons, histogramme, etc. Paramètres à calculer Proportions, Moyenne, Ecart- type, etc.Learn Card 5 Learn Card Estimation Nous avons observé Interprétation Nous concluons B lo c 3 Hypothèses Type de test Résultat du test p-valeur et hypothèse