Le Diagramme De Corrélation

représentées sous forme graphique : selon le dicton « une image vaut plus que mille paroles », le graphique peut synthétiser un grand nombre de chiffres. Les graphiques les plus usités sont : le diagramme à barre, l’histogramme, les secteurs (ou diagramme circulaire). · Le diagramme à barre est utilisé pour la représentation graphique des variables mesurables au niveau de l’échelle nominale ou ordinale : il est constitué par une série de rectangles (barre) dont

distribution de la variable 1. Variable qualitative nominale On utilise le diagramme en barre séparée. Les barres ont toutes la même épaisseur. L’ordonnée correspond au fréquence. Pas de flèche sur la l’axe de verticale (X). 2. Variable qualitative ordinale Diagramme en barre juxtaposées 3. Variable quantitative discrète Diagramme en bâtons. NE PAS OUBLIER LES FLECHES AU BOUT DES AXES !Distribution cumulée : fonction de répartition

Nuage des variables De façon duale, on peut considérer les 5 points correspondant aux 5 variables, dans un espace de dimension 9 (le nombre des individus). L'inertie absolue de chaque variable est n, son inertie relative est [pic]. Corrélations des variables prises deux à deux : | |Math |Sciences |Français |Latin |Musique | |Math |1,0000

hommes et des femmes n’est pas une donnée intéressante. Le deuxième tableau fournit par SPSS concerne les corrélations entre les variables étudiées. Nous voyons qu’il y a une corrélation très élevée et significative entre le salaire et le nombre d’années de scolarité, ainsi qu’entre le sexe et le salaire. On doit porter attention aux relations entre les variables indépendantes. Si la corrélation entre deux de ces variables se situait à 0,9 (ou – 0,9), il y aurait un risque important de multicolinéarité

GRAPHIQUES Crises alimentaires Qualitative Distributions des fréquences absolues et relatives Diagrammes à secteurs, en bâtons, à barres Nombre de grappes de raisins par souche Quantitative discrète Paramètres statistiques Distributions de fréquences absolues et relatives Diagrammes en bâtons Poids de 100 baies de raisin Quantitative continue Paramètres statistiques spécifiques (covariance, corrélation) Histogrammes Dans cette partie, les principaux éléments de statistique descriptive univariée

........................................................... 44 1. But de la phase .............................................................................................................................................. 44 2. Étude de corrélation et de régression ................................................................................................. 45 IV. PHASE 4 :INNOVER : .....................................................................................................

pénétromètre à cône pour déterminer les limites d'Atterberg ? La réponse à cette question doit tenir compte de l'aptitude du pénétromètre à mettre en jeu les comportements physiques auxquels sont liées les limites d'Atterberg, de la qualité de la corrélation entre les résultats obtenus selon les deux méthodes et des avantages de la méthode du pénétromètre à cône qui peuvent lui donner la préférence. Avant d'aborder directement la discussion de ces différents points, il a semblé utile de rappeler

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Année Universitaire : 2020-2021 Master Sciences et Techniques en Génie Industriel MEMOIRE DE FIN D’ETUDES Pour l’Obtention du Diplôme de Master Sciences et Techniques Lieu : MAROC MODIS Référence : 25 /21-MGI Présenté par: - Lamghari Oussama Soutenu Le 14 Juillet 2021 devant le jury composé de: - Pr. M. H.Bine Elouidane (encadrant FST) - Pr. Fouad

: • La charte de projet • L'analyse des intervenants. • Le schéma FIPEC (schématisation des Fournisseurs, Intrants, Processus, Extrants et Clients d’un processus) (aussi appelé SIPOC en anglais) • L'avis du client. • Le diagramme des affinités. • Le modèle de Kano. • L'arbre CTQ (Critical To Quality, représentation des facteurs clés de succès).   Les sections suivantes fournissent une brève description de ces outils et techniques.   Charte de projet La charte

millions) EVOLUTION DE LA POPULATION CHINOISE 1500 1000 Echelle : 500 Année 0 millions 1850 Années Population 1900 1950 2000 50 ans 500 2050 - Le diagramme circulaire et semi-circulaire On les appelle aussi diagramme concentriques ou diagramme à secteur. Les diagrammes circulaires sont représentés par un cercle et les diagrammes semi-circulaires par un demi-cercle. Mais il faut au préalable convertir les valeurs absolues en valeurs relatives c’est-à-dire en pourcentages et enfin convertir