Les Risques Simples Et Les Risques Aléatoires

mais aussi à la filière de troisième année Gestion des Risques et Ingénierie Financière. Cette filière ouvre à plusieurs métiers de l’Industrie Financière dont nous étudierons les spécificités dans ce cours : cela va du modélisateur des risques au stratégiste quantitatif, de l’allocataire au statisticien développant des scores de risque client. Étant donné que ce cours constitue un pré-requis pour suivre les cours de la filière Gestion des Risques et Ingénierie Financière, sa philosophie va être de développer

qu’elles ne demandent pas d’investissements financiers extérieurs. Elles sont théoriquement rapides d’accès, et leur mise à jour dépend de l’efficacité du système de gestion de l’information. Si l’entreprise possède un système d’information marketing, sa simple consultation fournira tous les éléments demandés. Sinon, il faudra « faire le tour » des différents services de l’entreprise. L’étude documentaire 49 50 La recherche d’informations sur le marché 1 LE SERVICE COMPTABLE Il va permettre

1.2.1 Espérance de variables aléatoires . . . . . . 1.2.2 Fonction de répartition et quantiles d’une loi 1.2.3 Indépendance . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Principales lois de probabilités . . . . . . . . 1.2.5 Vecteurs aléatoires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.6 Fonctions caractéristiques . . . . . . . . . . 1.2.7 Convergence de suites de variables aléatoires 1.2.8 Espérance conditionnelle . . . . . . . . . . . 2 Échantillonnage 2.1 L’échantillon aléatoire . . . . . . 2.1.1 Population de

CIRANO Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations RAPPORT BOURGOGNE CRÉATION DE VALEUR, GESTION DE RISQUE ET OPTIONS RÉELLES * Marcel Boyer Université de Montréal et CIRANO Peter Christoffersen McGill University et CIRANO Pierre Lasserre UQÀM et CIRANO Andrey Pavlov Simon Fraser University et CIRANO (Mars 2003) 2003RB -01 * English version: 2003RB -02 Les Rapports bourgogne Documents de synthèse portant sur des questions d’intérêt général

ECONOMIE DES COMPAGNIES D’ASSURANCE SOMMAIRE INTRODUCTION  CHAPITRE I: FONDEMENTS THÉORIQUES DE L’ÉCONOMIE D’ASSURANCE o Théorie du risque et de l’incertitude o Théorie des choix financiers  o Théorie du capital humain CHAPITRE II: RÈGLES TECHNIQUES o Loi des grands nombres o Loi de la sélection o Loi de la division des risques CHAPITRE III: DISPOSITIF PRUDENTIEL o Marges de solvabilité o Contrôle de placements o Provisions techniques CHAPITRE IV: TYPOLOGIE D’ASSURANCES o Assurances gérées en 

certain nombre de comportement (prise de décision, recherches d’informations…) Chaque consommateur à un jardin secret c'est-à-dire une catégorie de produit qu’il aime particulièrement. Le degré d’implication est variable selon le risque financier, physique et le risque d’images. Le concept d’appréhension du réel peut être intellectuel (la démarche d’achat s’appuie sur la logique, sur des faits, des chiffres) ou intellectuel (processus guidé par l’émotion, affectif) APPRENTISSAGE learn>feel>do

............................................................................................................. 39 4.1 Risques inhérents au rédacteur du questionnaire ................................................................. 39 4.2 Risques inhérents au répondant .................................................................................................. 41 4.3 Risques des réponses biaisées ...............................................................................................

validité interne est plus fragile car les questions sont simples et les réponses précodées. On peut se trouver face à des réponses qui ne nous conviennent pas totalement et l’enquêteur perd des informations. Il n’y a pas de rétroaction. Elle privilégie la validité externe. Les questions seront standardisées et permettront de pouvoir mettre des chiffres sur l’opinion. C’est intéressant lorsqu’il est plausible de poser des questions très simple, par oui ou par non. Nous serons toujours confronter au

xx v 1 Première partie: Outils probabilistes 1 Ch 1 : Le modèle probabiliste ............................................ 3 1.1 Espace probabilisable ................................................ 3 1.1.1 1.1.2 1.2 1.3 1.4 Expérience aléatoire et événements ................................. 3 Algèbre des événements .......................................... 4 Espace probabilisé ................................................... 5 1.2.1 L'axiomatique de Kolmogorov ...................

outil conceptuel. C'est ainsi que des paradoxes basés sur des concepts simples ont permis de faire de nombreuses découvertes dans le domaine de la science ou de la philosophie ainsi que dans celui des mathématiques.  Qu’est ce qu’un paradoxe probabiliste ? Les paradoxes probabilistes sont les problèmes de la théorie des probabilités largement contre-intuitifs. Exemples de paradoxes probabilistes : • Problème simple mais peu intuitif des trois portes  Description Lors d'un jeu, le