Loi de Bernoulli

TABLE DES MATIÈRES 7 Probabilités I Variable aléatoire et loi de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.1 Variable aléatoire discrète . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.2 Loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète . . . . . . . . . . . . . . . II Paramètres d’une loi de probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II.1 Espérance, variance et écart type d’une loi de probabilité . . . . . . . . . . . II.2 Transformation

le débit volumique s’écrit : ( ) R q v = ∫ 2πr U dr 0 d’où : 9 (11) qv = πaR 4 = U q πR 2 8µ où Uq est la vitesse débitante. On a donc : aR 2 (12) Uq = 8µ À partir de (9) et (11) on obtient la relation appelée loi de Hagen-Poiseuille, entre la différence de pression et le débit : πR 4 qv = δp (13) 8µL Les considérations dimensionnelles amènent à écrire la perte de charge sous la forme : 2 L Uq (14) δp = Λ ρ D 2 où Λ est un coefficient sans dimension

Solutions tamponnées en chimie 1.3 Autorégulation dans le monde vivant 2 Autorégulation physique 2.1 Thermostat 2.2 Régulateur à boules de James Watt 2.3 Autorégulation du Soleil 3 Autorégulation en chimie 3.1 Principe de Le Chatelier 3.2 Loi d’action de masse et effet tampon 4 Autorégulation en biologie (cas d’un seul organisme, par opposition aux populations) 4.1 Glycémie 4.2 Système hormonal 4.3 Neurotransmetteurs 4.4 Système immunitaire 4.5 Expression / promotion / inhibition

deux places de cinéma" a) Donner P(G), PG(U) et PG(D) b) Montrer que la probabilité de gagner exactement une place de cinéma est égale à 0,3. c) Soit X la variable aléatoire égale au nombre de places de cinéma gagnées par le client. Déterminer la loi de probabilité de X. Calculer l'espérance mathématique de X. 2. Un autre client achète deux jours de suite une tablette de chocolat. a) Déterminer la probabilité qu'il ne gagne aucune place de cinéma. b) Déterminer la probabilité qu'il gagne au

conçues pour développer des portances latérales. Origine de la portance d'une aile[modifier | modifier le code] Généralités[modifier | modifier le code] Il existe plusieurs explications sur l’origine de la portance. Selon l'effet Coanda et la loi de Newton[modifier | modifier le code] À gauche : graphique donnant l'évolution du coefficient de portance en fonction de l'angle d'incidence. Le décrochage survient dans ce cas pour un angle d'incidence supérieur à 15°. À droite: influence de

en fonction de l'échantillon choisi. Définition : On appelle épreuve de Bernoulli une expérience qui n'a que deux issues possibles appelées « succès » et « échec ». II. Intervalle de fluctuation d'une fréquence 1) Intervalle de fluctuation Définition : Les distributions de fréquences varient d'un échantillon à l'autre, c'est ce qu'on appelle la fluctuation d'échantillonnage. Définition : On prend une expérience de Bernoulli où la probabilité de gagner est p (0 < p < 1). On répète l'expérience n fois

Tp Probabilités conditionnelles -loi BINOMIALE Mathématiques BTS2GO 2008-2009 Exercice 1 Une agence de voyages propose exclusivement trois destinations: la destination A, la destination G et la destination M. 50% des clients choisissent la destination A. 30% des clients choisissent la destination G. 20 % des clients choisissent la destination M. Au retour de leur voyage, tous les clients de l’agence répondent aune enquête de satisfaction. Le dépouillement

statistique au collège et en seconde.  Résumer une série statistique par les couples moyenne/écart type et médiane/écart interquartile et interpréter ces résultats.  Dans le domaine des probabilités, découvrir et utiliser un premier exemple de loi discrète : la loi binomiale.  Utiliser cette notion pour poursuivre la formation dans le domaine de l’échantillonnage. Contenus Capacités attendues Commentaires Statistique Caractéristiques de dispersion : écart type, écart interquartile. Diagramme

relatif n, ln(2 n) = n ln(2) A = 1 + 4 ln 2. Série ES Pondichéry – avril 2008 Correction de l’exercice 2 obligatoire Question 1. On obtient l’arbre de probabilités suivant : Les probabilités notées en rouge ont été calculées en appliquant la loi des nœuds : « la somme des probabilités inscrites sur les branches issues d’un même nœud est égale à 1. » Question 2a. ( G ( S est l’événement « le questionnaire est celui d’un client satisfait ayant choisi la destination G ». Sa probabilité

5 – Cas des écoulements incompressibles 6 – Exemple : écoulement autour d’une aile d’avion III) Equations dynamiques locales des fluides parfaits : 1 – Forces volumiques, forces massiques 2 – Equation d’Euler, applications 3 – Relations de Bernoulli, applications IV) Ecoulements d’un fluide réel ; viscosité d’un fluide et nombre de Reynolds : 1 – Constatations expérimentales 2 – Equations du mouvement d’un fluide visqueux incompressible (équation de Navier- Stokes) 3 – Exemples de résolution