Matrice transposée

Cours Algébre Linéaire : Espaces Vectoriels réels Matrices Applications Linéaires Systèmes Linéaires Université Cheikh Anta Diop de Dakar Faculté des Sciences Economiques et de Gestion Première Année Babacar M. NDIAYE. Année 2010-2011. LMDAN, babacarm.ndiaye@ucad.edu.sn http ://lmdan.ucad.sn Notes Ces notes de cours correspondent à un enseignement de première année de la FASEG. Ceci ne constitue qu’une première version et les chapitres manquants seront complétées au fur et à mesure qu’on avancera

|38 | | | | |A | La définition d’une matrice |38 | | | | |B | Les opérations sur les matrices |38 | | | | |C | Deux matrices carrées particulières |40 | | | | |D | Les valeurs propres d’une matrice carrée

population sur les quartiers extérieurs en tenant compte de la population actuelle et en pondérant cette croissance par l’importance des zones de développement prévues dans l’étude du Grand Ouaga. Application de ces taux de croissance par secteur aux matrices de déplacement (en origine ou destination) Modifications au réseau : Localisation des extensions aux extrémités des axes principaux de sortie de la ville Remplacement des voiries en terre par des voiries revêtues (300 km pour 2005 et 250 km supplémentaires

_______________________ 29 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 Calage de la sismique de surface _____________________________________________________ 29 Prédiction sous le puits par ballade sismique____________________________________________ 30 Sismique de puits transposée en cours de forage_________________________________________ 31 Imageries par étude tomographique ___________________________________________________ 34 Sismique de puits et pendagemétrie___________________________________________________ 36 Sismique

. 2.2.4 Le type logique . . . . . . . . . 2.3 Les vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Définir un vecteur . . . . . . . 2.3.2 Vecteurs spéciaux . . . . . . . . 2.4 Les matrices . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Définir une matrice . . . . . . . 2.4.2 Matrices spéciales . . . . . . . 2.4.3 Manipuler des matrices . . . . 2.5 La structure sparse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . 2.2.4 Le type logique . . . . . . . . . 2.3 Les vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Définir un vecteur . . . . . . . 2.3.2 Vecteurs spéciaux . . . . . . . . 2.4 Les matrices . . . . . . . . . . . . . . . 2.4.1 Définir une matrice . . . . . . . 2.4.2 Matrices spéciales . . . . . . . 2.4.3 Manipuler des matrices . . . . 2.5 La structure sparse . . . . . . . . . . . 3 Calculer avec matlab 3.1 Les constantes . . . . . . . . . . . . 3.2 Opérations et fonctions portant sur 3.3 Opérations et

H7 B. DÉTERMINATION DES PARAMÈTRES L’équation du MRLM s’écrit sous la forme matricielle suivant: Y = a. X + U Avec X : la matrice de dimension (n,p) des variables exogènes qui expliquent la variable endogène X (n, p) = (X1t, X2t, …., Xp-u, E) pour t variant de 1 à n â = (X’ X)-1 . X’ Y avec X’ la transposée de la Matrice X â est la matrice des vecteurs des estimateurs de a Propriétés de â E(â ) = a : â est un estimateur dans biais de a V(â) = E[ (â - a) (â -a)’] = δu²

réel x la valuation p-adique de n le coefficient binomial « k parmis n » le symbole de Kronecker le ne groupe symétrique le ne groupe alterné les polynômes de degré ≤ n à coefficients dans l’algèbre des matrices carrés de taille n à coefficients dans le groupe linéaire de degré n sur la transposée de la matrice M le segment [0; 1] (à homéomorphisme près) k k P(E) (X, Y) x vp (n) Ck n j δi Sn An n [X] n( ) n( ) t M la boule unité de l’espace euclidien la sphère unité de l’espace euclidien k k+1

vectoriel. Montrer que n est pair et qu'il existe une base (e1; : : :; en) ; (n = 2p) du R-espace vectoriel E tel que : 8j 2 Np ; u(ej ) = ej +p . Determiner la dimension de E sur C . 0 ?1 0 1 1 0 ?1 1 0 1 11. Soient A = @ 1 ?1 0 A et B = @ 0 ?1 1 A deux matrice reelles. 0 1 ?1 1 0 ?1 Soit V = Vect(A; B ). Montrer que V est un corps isomorphe a C . 12. Soit P 2 K n X ]; deg P = n. Soient a0; : : :; an n + 1 scalaires deux a deux distincts. Montrer que la famille : (P (X + ai)i2Nn est une base de K n X ].

- besoin de changement ou processus d’imitation. Idée principale : les méthodes de management du secteur privé, supérieures à celles du public, peuvent lui être transposées. Comparaison de type wébérienne et NMP | Administration wébérienne | Administration NMP | Objectifs | Respecter les règles et procédures | Atteindre les résultats, satisfaire le client | Organisation | Centralisée (hiérarchie