Moyenne section

Cours de Statistique Descriptive Re Yves Till´e 18 janvier 2008 Objectif et moyens Objectifs du cours – – – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

MINISTÈRE DE L’ÉDUCATION NATIONALE DE L’ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR ET DE LA RECHERCHE DIRECTION GÉNÉRALE DES RESSOURCES HUMAINES CONCOURS D’ACCÈS AU CORPS DES PROFESSEURS DE LYCÉE PROFESSIONNEL (CAPLP) SECTION LETTRES – HISTOIRE SESSION 2008 CONCOURS INTERNE ET CONCOURS D’ACCÉS A L’ECHELLE DE RÉMUNÉRATION DES PROFESSEURS DE LYCÉE PROFESSIONNEL (CAER-CAPLP) Anne ARMAND, Inspectrice générale de l’Éducation nationale, Présidente du jury. 1 A. PRÉSENTATION DU CONCOURS 1. COMPOSITION

Elle contient 2 sections, une section rythmique (piano, contrebasse, batterie) et une section mélodique (voix, flûte traversière, saxophone…) La chanson est satirique : les Trente Glorieuses sont ridiculisées. L’auteur a une certaine lucidité vis-à-vis de l’évolution des modes et de pensées de l’époque. Il aborde un sujet sérieux : Le bonheur est-il lié au besoin matériel ? La chanson joue sur 2 registres : lyrique (chanson d’amour) et grotesque. a. le registre lyrique Au Moyen-âge, une complainte

Déterminer la pression finale : Faire dérouler le tableau ens.#2 et sélectionner les 5 dernières données. Noter la moyenne 2-Déterminer la pression initiale et la température moyenne de la solution : a) Choisir l’ens.#1 sous données en cliquant dans la fenêtre configuration. b) Noter la première valeur de pression qui est dans le coin inférieur droit. c) Noter la température moyenne de la solution au bas du tableau. 3-Ajustement de la pression initiale et finale dans les calculs : a)Cliquer

fraction sur les variables . soit une population du 160 entreprise, 20% de ces entreprises répresent 80% du CA ,on reconstruire 2 states: Premier states de grande entreprise 32 , c-a-d 20% de 160 Deuxieme states des petites et moyenes entriprises representent la difference 1: on construit donc échantillon, on interroge l’integalité de la premier state, c-a-d les grandes entreprises.on l’appelle [pic],les risque rélative à la strate est de 0%, car on a interrogé toutes les mondes

CENTRALES) ET DE DISPERSION INTRODUCTION Avec l’étude des paramètres de position (les valeurs centrales) et des paramètres de dispersion, c’est une nouvelle phase dans l’exploration des distributions statistiques. • Paramètres de position : ! Moyenne ! Mode ! Quantiles (médiane, quartiles, déciles, centiles) Paramètres de dispersion : ! Ecart type ! Ecarts interquantiles ! Etendue • QUEL EST L’INTERET DE CES VALEURS ? Les paramètres de position (ou valeurs centrales) sont des valeurs numériques

Télécommunication, Calcul scientifique Une « option matériaux » Conception – Caractérisation – Durabilité ISITV / SIM incertitude de mesure - E Arnaudo 2 1 Le SIM - Service Ingénierie des Matériaux Une interface avec l’industrie Des moyens D’analyse ( IRTF, RMN, CPV, micro-analyse X ) D’observation ( optique, MEB ) De caractérisation ( analyses thermiques, analyses mécaniques dynamiques, diélectrique, mesures de corrosion, dureté,essais mécaniques ) De vieillissement artificiel

produise des pièces non conformes (hors de l'intervalle de tolérance). Les cartes de contrôle les plus utilisées sont les cartes de contrôle par mesure de la moyenne et de l'étendue. Ces cartes sont établies ensemble et interprétées ensemble. En effet, la distribution des dimensions fabriquées modélisée par une loi Normale est caractérisée par la moyenne et la dispersion (écart type). Sommaire[masquer] * 1 Maîtrise statistique des procédés (MSP ou SPC en anglais) et contrôle qualité * 2 La carte de