Moyenne section

e Si X est une variable al´atoire discr`te avec pour ensemble de valeurs {x1 , x2 , . . .}, sa loi de e e probabilit´ est d´finie par tous les pi = P r(X = xi ). Bien sˆr, on a i pi = 1. e e u 1.3.3 Moyenne et Variance Comme dans le cas des statistiques, on peut d´finir moyenne (ou plutˆt esp´rance math´matique) e o e e et variance d’une variable al´atoire X. e Si x1 , x2 , x3 , . . . sont les valeurs de X, alors l’esp´rance math´matique et la variance de X e e sont respectivement

Section 1 : Organigramme fonctionnel de l’agence ………… 8 Section 2 : Analyse des activités de chaque poste……………. 8 Chapitre 2 : Ressources humaines et moyens techniques …………. 11 Section 1 : Ressources humaines ……………………………..11 Section 2 : Moyens techniques ……………………………….14 PARTIE II. ACTIVITES BANCAIRES ……………………………. 16 Chapitre 1 : Environnement bancaire ………………………………. 17 Section 1 : Autorités de tutelle et de contrôle ……………….. 17 Section 2 : Organes

D´efinitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Les probl`emes ` a r´esoudre . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Echantillon, r´ealisation d’´echantillon, statistiques 2.2 Quelques statistiques classiques . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 La moyenne empirique et la variance empirique . ¯ et S 2 . . . 2.2.2 Lois de probabilit´e des statistiques X 2.2.3 Fr´equence empirique F . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

absolue ne permet pas d'avoir une idée sur la qualité d'une mesure. C'est pour cette raison qu'il faut définir l'incertitude relative, elle permet d'estimer la précision sur le résultat obtenu. Incertitude relative = Incertitude absolue . valeur moyenne L'incertitude relative n'a pas d'unités, elle s'exprime en général en % ou en ‰. Exemple: si m = (25,4 ± 0,2) m, alors l'incertitude relative est : ∆m/m = 0.2/25.4 = 0.8% . si L = (6130 ± 40) cm, alors l'incertitude relative est : ∆L/L = 0.0065

Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

un signal continu à l’oscilloscope le coupleur d’entrée trois positions doit être placé sur : Conclusion : Une D.D.P. Continue conserve la même valeur à toutes les dates. Cette valeur est la valeur moyenne du signal ; elle sera notée U. C’est aussi parce que cette valeur moyenne est constante que nous parlerons de tension continue. ETUDE D'UNE DIFFERENCE DE POTENTIEL SINUSOÏDALE 1. RELATION DE DEFINITION Afin d'obtenir une différence de potentiel sinusoïdale aux bornes d'un

Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique

mission principale » du stagiaire en entreprise. Le stage est une matière obligatoire qui fait partie intégrante de la formation. L’évaluation porte sur un rapport écrit et une soutenance orale. La matière est affectée d’un coefficient 3 dans la moyenne générale du semestre 4. Les critères d’évaluation figurent en annexe 5 et 6. Les pondérations figurent en annexe 4. LA CONVENTION AVEC L’ENTREPRISE 5 ÉTAPES 1) Prospection : le candidat doit chercher une entreprise par lui-même. Plusieurs fichiers

UNIVERSITE MOHAMED V – AGDAL Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales Filière des Sciences Economiques et Gestion Semestre Sections Module : IV : A, B et C : Méthodes Quantitatives III Matière : STATISTIQUE III Session : printemps été 2011 Responsable de la matière : Adil ELMARHOUM Cours de statistique III RAPPELS STATISTIQUES II 2 Adil ELMARHOUM Cours de statistique III NOTION DE VARIABLES ALEATOIRES I. DEFINITION Une variable

Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y.(2003), Premiers pas