Probabilité Ecs1

DECLARATION D'INTENTION DE COMMENCEMENT DE TRAVAUX (D.I.C.T.) Décret n° 91-1147 du 14.10.1991 Référence de cette déclaration Date de cette déclaration Nom de la personne à contacter | | / / | | | | |ATTENTION : Le formulaire doit être reçu par les exploitants |Destinataire | |d'ouvrages

Définition Echantillon de convenance Un échantillon de convenance est un échantillon choisi lors d’une étude pour des raisons pratiques d’accessibilité et de coût. Dans le domaine de la recherche universitaire, un échantillon de convenance est par exemple souvent composé d’étudiants. Le choix d’un échantillon de convenance peut parfois nuire à la possibilité de généralisation des résultats obtenus car l’échantillon de convenance n’est pas toujours un échantillon représentatif. Un échantillon

mathematique.Depuis plusieurs années, j’éprouve un intérêt grandissant pour les mathématiques et la finance. Ainsi, je souhaite intégrer votre enseigne lors d'un stage à partir de mois d'avril. Ma formation me permet d'avoir des bases solides en probabilités, statistiques, et mathématiques financières, processus stochastiques. Dans le cadre de mes études j'ai acquis une bonne maitrise des langages de programmation C et C++ ainsi que le logiciel SAS qui m'a permis d'appliquer les statistiques et de

la réussite du voyage. Probléme: Le tableau suivant représente les rentabilités prévisibles de deux actions différentes de deux sociétés sénégalaises : Société A et Société B. Situations | Rentabilités Société A | Rentabilités Société B | Probabilités | 1 | 10 % | 9% | 1/5 | 2 | 15 % | 12% | 1/5 | 3 | -12 % | -7% | 1/5 | 4 | 20 % | 18% | 1/5 | 5 | 7 % | 5% | 1/5 | 1. Rédiger en un paragraphe votre compréhension du tableau. 2. Calculer la rentabilité espérée

chaque sorte. On note F la matrice : F = [pic]. a) Calculer le produit matriciel A ( F ? Que représente-t-il ? b) La demande [8 articles  a1 , 12 articles  a2 , 13 articles  a3] peut-elle être satisfaite ? Toutes les probabilités demandées dans cette exercice seront données sous leur forme décimale arrondie à [pic] près. La partie C peut être traitée indépendamment des deux autres. Une entreprise vend 2 types de meubles : M1, M2 respectivement 419

. . . . . . . . . . . . 6.1.2 Portefeuille autofinançant écrit sur un sous-jacent risqué : . . . . . . . . . . . 6.2 Les stratégies de couverture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ˜ 6.2.1 Théorème de Girsanov : une probabilité sous laquelle (St ) est une martingale 6.2.2 Valeur du portefeuille dynamique : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2.3 Couverture des calls et des puts : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Confrontation du modèle

l’algorithme de Nelder Mead PFA : Hybridation de deux algorithmes évolutionnaires Connaissances managériales  Finance des marchés : Marchés des capitaux, Gestion des risques, Gestion de portefeuille, Mathématiques financières.  Mathématiques: Probabilité & Statistique, Méthodes numériques avancées (éléments finis-différences finies), Optimisation, Calcul scientifique, Calcul stochastique, Analyse des données, Analyse combinatoire.  Economie : Macroéconomie, Microéconomie, Marché publique, Comptabilité

L’impact augmente le problème entier Mercredi 19 septembre 2001 Analyse des risques sécurité SI © 2001 Nicolas Dubée, ndubee@secway.com 5 Equation des risques (3) • Evaluation probabilistique : Risque = Pa x (1 – Pi) x C – Pa: probabilité de l’attaque – Pi: Efficacité des contremesures – C : conséquences de la perte de la ressource considérée Mercredi 19 septembre 2001 Analyse des risques sécurité SI © 2001 Nicolas Dubée, ndubee@secway.com 6 La menace (1) • Mes systèmes

modèle discret pour la dynamique du sous-jacent. L'évaluation de l'option est calculée par application de la probabilité risque-neutre pour laquelle les prix actualisés sont des martingales. Il suppose qu’à chaque période, le sous-jacent ne peut prendre que deux valeurs : • une valeur à la hausse (Up ou u) avec une probabilité (p) • une valeur à la baisse (Down ou d), avec une probabilité (1-p) Il suit donc une loi binomiale. La représentation du sous-jacent s’apparente à un treillage et reste

compréhension du passage d’un langage à l’autre ; on vise aussi une pratique de la résolution des systèmes linéaires (méthode du pivot de Gauss) afin de fournir des outils efficaces pour l’étude de phénomènes économiques ; une initiation au calcul des probabilités, centrée sur la description des lois fondamentales, permettant de saisir l’importance des phénomènes aléatoires en économie et en gestion ; une initiation à la modélisation et à la résolution de problèmes à l’aide de graphes, à mener en étroite