Probabilité Statistique

de base en probabilit et chantillonnage e e 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Notions de probabilit et de statistique . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Les variables al atoires . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.2 Le concept de distribution de probabilit . . . . . . e 1.2.3 Les paramtres d'une distribution de probabilit . . e e 1.2.4 Ind pendance d' v nements, de variables al atoires e ee e 1.2.5 Quelques distributions de probabilit . . . .

système [1]. Piézo Alimentation Couche de friction Fiabilité: Fig 1 : Trois approches pour déterminer les durées de vie L’objectif de la thèse en cours est de combiner les approches fiabilistes statistiques et celles basées sur la surveillance (condition monitoring) 2. Approche statistique Cette approche est basée sur le retour d’expérience. Sur base des temps de défaillance fournis, il est possible d’établir des lois de fiabilité pour les équipements. La première étape consiste à identifier

OUTILS DE LA QUALITE II- LES STATISTIQUES 1. Les éléments de la statistique II- LES OUTILS CLASSIQUES DE LA QUALITE 1. La feuille de relevé et Carte de Contrôle à Points (CCP) 2. Le diagramme de corrélation 3. Le diagramme d’Ishikawa 4. La check list 5. Le diagramme de Pareto 6. Les histogrammes 7. La méthode de Brainstorming 8. Le cercle de qualité III- LES NOUVEAUX OUTILS DE LA QUALITE 1. Le diagramme des affinités (méthode de Kawakita Jiro [K. J.]) 2. Le diagramme des relations (recherche des

´sume ´ du Cours de Statistique Re Descriptive Yves Till´e 15 d´ecembre 2010 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers

fait) 8 ex 66 page 48 (Hyperbole, pas fait) Chapitre 3 Statistiques 3.1 Vocabulaire ex : salaires dans l’entreprise Z : mensuel net Nbre de pers e.c.c. e.c.d. f.c.c. f.c.d. 1000 5 1200 8 1500 24 2500 13 3000 2 La population est l’ensemble des individus sur lesquels porte l’´etude statistique. L’individu est un ”´el´ement” de la population. La s´erie statistique est l’ens des donn´ees recueillies. Le caract`ere d’une s´erie statistique est la propri´et´e ´etudi´ee. Le caract`ere est dit quantitatif

http://www.soa.org/ccm/content/?categoryID=214009 |Examen 1 P (175$US) |MAT1112 – Calcul I | |Cours associés |MAT2070 – Probabilités I | | |ACT2121 – Actuariat I | |Examen 2 MF (150$US)

complexité qui est à la source d’erreurs abondantes. Autant dire qu’avant de se lancer dans des tentatives d’analyses fines, il faut consacrer un temps à l’aspect purement descriptifs des populations. Il faut savoir qu’il y a tout un arsenal à la fois statistique et mathématique de la démographie qu’il faut appréhender. L’intérêt de la démographie c’est qu’avec elle on est au cœur des problèmes de ce temps (explosion démographique, problèmes liés à la surpopulation, vieillissement, baisse de la natalité…)

Analyse combinatoire et probabilités Dossier d’exercices et brochure des solutions proba-2012-1 - www.maphy.ch 1 TABLE DES MATIÈRES Table des matières 1 Introduction 2 Exercices 2.1 Analyse combinatoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Exercice Un cadenas à numéros a trois roues... . . . . . . . . . . . . . 2.1.2 Exercice D’un jeu de 52 cartes, on tire... . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.3 Exercice Combien de nombres différents de 6 chiffres... . . . . . .

Ass vie Devolder/Gilles 2 1 PREMIERE PARTIE La Mortalité « La statistique a démontré que la mortalité dans l’armée augmente sensiblement en temps de guerre … ». ( Alphonse ALLAIS) Ass vie Devolder/Gilles 3 Première Partie: LA MORTALITE 1. Tables de mortalité brutes 2. Probabilités de survie et de décès 3. Espérance de vie 4. Taux instantané de mortalité 5. Tables de Gompertz et de Makeham 6. Probabilités sur 2 têtes 7. Tables règlementaires belges 8. Ajustement de tables 9. En route

La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites Rappels mathématiques Statistiques Chapitre 1 - La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites 19 septembre 2013 Philippe Frouté Statistiques - chapitre 1 La statistique descriptive : organisation, intérêts et limites Rappels mathématiques Le CAC40 La production de statistiques Qui produit des statistiques ? La ou les statistique(s) ? Outline 1 La statistique descriptive : organisation, intérêts