Probabilités Cours Et Exercices

Exercice n°1. On lance deux pièces de monnaie bien équilibrées. Le joueur paye m francs. Si le lancer amène deux FACE, on gagne 30 F. Si le lancer amène un FACE, on gagne 5 F. On appelle X le gain net obtenu, gain exprimé en fonction de m. 1. Déterminer la probabilité d’obtenir deux FACE et d’obtenir un FACE. 2. Dresser la loi de probabilité de la variable X. 3. Calculer l’espérance mathématique de X, espérance de gain net. 4. Quel doit être le prix de la partie pour que ce soit

EXERCICE 1 - COMMUN À TOUS LES CANDIDATS Cet exercice est un questionnaire à choix multiples.  Une réponse exacte rapporte 1 point. Une réponse fausse ou l'absence de réponse ne rapporte ni n'enlève aucun point.  Pour chacune des questions posées, une seule des quatre réponses est exacte.  Indiquer sur la copie le numéro de la question et recopier la réponse choisie.  Aucune justification n'est demandée.  1. La fonction  définie sur  par  est une primitive de la fonction  définie par :

Leçon 2 Les probabilités Le champ d’application des probabilités est très large. Sciences et économie les utilisent beaucoup. En 1reES, il s’agit de prendre contact avec le vocabulaire et les techniques de base car le principal du cours se fait en Terminale où nous reprenons tout généralement de A à Z. Lycée Elève : Classe : Première ES Fiche Leçon 2 Les probabilités Exercice 1 Dans un sac contenant 3 boules rouges et 2 boules noires, on tire 2 boules l’une après l’autre sans remettre la boule

Probabilités et Statistiques SIM TEQAP Techniques quantitatives appliquées aux sciences de l'ingénieur Jean-Yves DANTAN 2009/2010 Organisation pédagogique 14 h. de CM 18 h. d’ED 8 h. tutorées Jean-Yves DANTAN Jean-Yves DANTAN Auto-formation Mathematica 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ED bases des proba lois discrètes lois continues loi Normale TCL, vecteur Risque Test Anova Evaluation Mathematica 2 3 test Mathematica Cours 1 h. CD disponible 1 ED Mathematica https://portail.ensam

Myriam Maumy Master 1`re ann´e - 2005/2006 e e T. D. no 2 Sondage al´atoire simple ` e a probabilit´s ´gales sans remise e e Exercice II.1. Application imm´diate des formules du cours e Dans un groupe de 80 ´tudiants on tire au hasard ` probabilit´s ´gales sans remise e a e e un ´chantillon de taille n. On prendra n = 4 puis n = 40. e 1. On observe dans l’´chantillon la variable al´atoire Y , d´pense hebdomadaire e e e pour la culture. On trouve Y = 12 euros et s = 6 euros. Donner dans les

Correction Exercice 3.1 UE07Correction Exercice 3.1 UE07 K. Meziani Soit U une variable aléatoire de loi uniforme sur [−1, 1]. 1. Donner l’expression de sa fonction de densité. Tracer son graphe. 2. Calculer sa fonction de répartition. 3. Calculer l’espérance et la variance de U . 4. Calculer les probabilités suivantes : P (U = 0), P ( U ∈ [− 1 2 , 1] ) , P (U ∈ [−2, 1]) et P (U > 0) 1. f(u) = 1 2 I[−1,1](u) + graphe 2. F (u) =  0 si u ≤ −1, u+1 2 si u ∈ [−1, 1]. 1 si u ≥ 1. 3. E(U) = ∫ uf(u)du

Prof : Baklouti Hédi Cours : « Dénombrement » Avril 12 I / 1/Notation factorielle  Définition  Soit[pic], on note par n ! et on lit factorielle n l’entier strictement positif . [pic]. Ex : [pic] ;[pic] ; [pic]  etc… On convient de noter[pic]. [pic], [pic] [pic] [pic] [pic]. 2/Notation [pic] : Définition  Soit [pic] et [pic] ; 1[pic], on pose par définition :

Exercice 1 : Une pièce d’identité nationale est formée d’une ou de deux lettres de l’alphabet latin et de cinq ou de six chiffres. Combien de cartes peut le ministère de l’intérieur accorder et pendant combien de temps ? Exercice 2 : Combien de nombres de trois chiffres peut-on former avec les nombres 1, 2, 3, 4,5 et6 ? Exercice 3 : Chacun des 50 états américains est représenté au congrès par 2 sénateurs. On constitue au hasard une commission d’enquête comprenant 50 sénateurs

Les chaines de Markov Modèles probabilistes et stochastiques de la gestion Master Actuariat et Gestion de Risque Université Hassan II, FSJES • L'objectif de ce cours est l'étude des principaux processus stochastiques utilisés en gestion. Plus particulièrement, les chaînes de Markov. • Les chaînes de Markov apparaissent régulièrement en finance (modélisation de l'évolution de titres en bourse), en économie et dans bien d'autres domaines liés à la gestion. • Nous pouvons facilement imaginer

Terminale S Probabilités 1. 1. Combinatoire avec démonstration 1. 2. Rangements 1. 3. Calcul d’événements 1 1. 4. Calcul d’événements 2 1. 5. Calcul d’événements 3 1. 6. Dés pipés 1. 7. Pièces d’or 1. 8. Agriculteur pas écolo 1. 9. Boules 1. 10. Jeux 1. 11. Conformité 1 1. 12. Fumeurs 1. 13. Conformité 2 1. 14. Chiens chats 1. 15. Maladie 1. 16. QCM, Am. du Nord 2006 1. 17. Fesic 2001 : Exercice 17 1. 18. Fesic 2001 : Exercice 18 1. 19. Fesic 2002 : Exercice 15 1. 20. Fesic 2002 : Exercice 16 1. 21