Probabilités Cours Et Exercices

S Probabilités Exercices corrigés 1. 1. Combinatoire avec démonstration 1. 2. Rangements 1. 3. Calcul d’événements 1 1. 4. Calcul d’événements 2 1. 5. Calcul d’événements 3 1. 6. Dés pipés 1. 7. Pièces d’or 1. 8. Agriculteur pas écolo 1. 9. Boules 1. 10. Jeux 1. 11. Conformité 1 1. 12. Fumeurs 1. 13. Conformité 2 1. 14. Chiens chats 1. 15. Maladie 1. 16. QCM, Am. du Nord 2006 1. 17. Fesic 2001 : Exercice 17 1. 18. Fesic 2001 : Exercice 18 1. 19. Fesic 2002 : Exercice 15

Page 1 sur 13 CÔTE D’IVOIRE – ÉCOLE NUMÉRIQUE THÈME : MODÉLISATION D’UN PHÉNOMÈNE ALÉATOIRE Durée : 18 heures Code : Léçon 2 : PROBABILITÉ CONDITIONNELLE ET VARIABLE ALÉATOIRE A. SITUATION D’APPRENTISSAGE Pour l’organisation de la kermesse de leur Lycée, les élèves d’une classe de terminale proposent le jeu suivant à un stand : « Une urne contient trois boules rouges numérotées 100, 200 et 300 et deux boules noires numérotées 2

Cours de Probabilités et Statistiques Tome 1 Mathieu Gentes Année / IUT d’Orsay - Département Mesures Physiques Table des matières I Calcul des probabilités 1 Dénombrement . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Permutations . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Permutations sans répétition 1.1.2 Permutations avec répétitions 1.2 Arrangements . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Arrangements sans répétition 1.2.2 Arrangements avec répétitions 1.3 Combinaisons . .

principalement ceux dentre vous qui ont enseigner la statistique et les probabilits pour la premire fois de leur carrire. Elle voudrait tre le reflet de vos besoins nhsitez pas nous en faire part. Si rsoudre un exercice de probabilit cest dabord une activit mathmatique, cest aussi une activit dexpression crite. Nos lves ( ou tudiants ) ont, en gnral, beaucoup de mal dfinir lexprience envisage et justifier les rsultats attendus. EXERCICE Un agriculteur a entrepos dans un local humide 12 doses dherbicides

Exercice n°1. On lance deux pièces de monnaie bien équilibrées. Le joueur paye m francs. Si le lancer amène deux FACE, on gagne 30 F. Si le lancer amène un FACE, on gagne 5 F. On appelle X le gain net obtenu, gain exprimé en fonction de m. 1- Déterminer la probabilité d’obtenir deux FACE et d’obtenir un FACE. 2- Dresser la loi de probabilité de la variable X. 3- Calculer l’espérance mathématique de X, espérance de gain net. 4- Quel doit être le prix de la partie pour que ce soit un jeu équitable 

Cours de Probabilités et Statistiques Tome 1ndn,fds Mathieu Gentes Année / IUT d’Orsay - Département Mesures Physiques Table des matières I Calcul des probabilités 1 Dénombrement . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 Permutations . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Permutations sans répétition 1.1.2 Permutations avec répétitions 1.2 Arrangements . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Arrangements sans répétition 1.2.2 Arrangements avec répétitions 1.3 Combinaisons . . . . . . . . .

Exercices : Probabilités 1 Exercices 1. Calculer la probabilité des événements suivants : a) un nombre pair apparaît quand on jette un dé bien équilibré. (1/2) b) un roi apparaît quand on tire une seule carte d’un jeu de cartes ordinaire de 52 cartes. (1/13) c) pile apparaît au moins une fois quand on jette successivement trois pièces de monnaie non truquées. (7/8) d) on obtient une boule blanche en tirant une seule boule dans une urne contenant 4 boules blanches, 3 boules rouges et 5 boules

COURS DE MATHEMATIQUES PROBABILITES ET STATISTIQUES Troisi`me ann´e : Fili`re Offshoring. Option : qualit´ logicielle e e e e LAKHEL El Hassan Universit´ Cadi Ayyad e Ecole Nationale des Sciences Appliqu´es e Safi www.ensasafi.ma Ann´e Universitaire : 2006-2007 e Table des mati`res e I Probabilit´s e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Noemie Contrôle 1 : Les Probabilités Aflalo 1) Questions de cours • BUC = …….. • B∩C = …….. • Comment fait on pour trouver la probabilité d’un événement ? P= ……. / ………… • Comment prouve t’on que deux événements sont indépendants ? • Enoncer la formule des probabilités totales • Probabilités conditionnelles Pa(B) = ….. / ……… 2) Exercices Exercice 1 À la fête de son club sportif, Jean tient un stand dans lequel

Chaînes de Markov Jean Bérard 2 Avertissement Ces notes sont en cours d'élaboration. Il se peut donc qu'y subsistent un certain nombre d'erreurs, d'incohérences, et/ou de passages inachevés. Table des matières Introduction 7 1 Propriété de Markov 9 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Dénition fondamentale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Mesure sur l'espace des trajectoires .