R-Type

invisible, Travailler aujourd’hui : flux tendu et servitude volontaire, Seuil. • Lafaye C., (1996) La sociologie des organisations, Nathan, Coll. 128. • Linhart D., (2004), La modernisation des entreprises, La Découverte, Coll. Repères, . • Pérez R. (2003), La gouvernance de l’entreprise, La découverte, coll Repères. • Scieur Ph. (2005), Sociologie des organisations, A. Colin • Thuderoz Ch.(1997), La sociologie des entreprises, La Découverte, Coll. Repères, 1997. Approfondissement • Alter N

donnée, la population concernée, les unités statistiques, le (ou les) caractère(s) étudié(s) et surtout, le type de chaque caractère (qualitatif ou quantitatif discret ou quantitatif continu). * Savoir représenter graphiquement une série statistique à un caractère quel que soit le type de caractère. * Savoir identifier la (ou les) meilleure(s) représentation(s) graphique(s) pour un type de caractère donné. * Savoir regrouper les données d’une série statistique à 1 caractère dans un tableau

contenant environ le même nombre de valeurs observées chacun. 3. Dispersion - étendue - variance et écart-type : calculés généralement en complément de la moyenne, pour mesurer la plus ou moins grande dispersion autour de celle-ci. - intervalle interquartile : sa longueur, l'écart-interquartile mesure la dispersion des 50 % valeurs les plus centrales. - Coefficient de variation : Cv = écart-type/moyenne Cv < 25% concentration Cv > 25% dispersion 7 Exemple : boisson alphajus Cas alphajus :

dénie sur R. Calculez la fonction dérivée de f . Étudiez le signe de la fonction dérivée f de f et en déduire le tableau de variation de f . Donnez une équation réduite de la tangente à la courbe représentative Cf de f au point d'abscisse 2. Soit g : x → 2x3 − 9x2 + 144x − 18 une fonction dénie sur R. On souhaite résoudre l'inéquation f (x) ≥ g(x) sur R. On note : ∀x ∈ R, h(x) = f (x) − g(x). a) Dressez le tableau de variations de h. b) Résoudre l'inéquation f (x) ≥ g(x) sur R. Exercice

de maîtrise inférieure et supérieure) dont position est fonction effectif n des échantillons et des risques de décision. : caractérisant processus mesurable par w centrage échantillon et sa dispersion. On trouve cartes x (moyenne), w s (écart-type) et w ou R (étendue) groupées normalement par 2 : cartes ( x , w) w ou cartes ( x , s). CARTE DE CONTROLE PAR MESURES : information portée sur carte fonction du nombre individus de échantillon qui possèdent un ou de plusieurs caractères dont on ne peut

autour de leur tendance centrale. Étendue (Range): La différence entre la valeur maximum et minimum d'une série. Est l'intervalle qui sépare les deux valeurs extrêmes. Variance: Est la moyenne des carrés des écarts par rapport à la moyenne. Ecart type: Est la racine carrée de la variance. Intervalle interquartile: L’intervalle de variation ne donne qu’une idée imprécise de la dispersion de la série. D’où l’idée de calculer l’intervalle interquartile qui donne une idée plus précise de la dispersion

n | x  x | i 1 i i p   ni i 1 p   fi | xi  x | i 1 p  Moments: 1. Moments d’ordre r d’une variable X: mr ( X )  ni xir  i 1 p p  ni i 1  i 1 p 1 p f i xir   ni xir n i 1 2. Moments centrés d’ordre r: p   1 p r ur ( X )   ni ( xi  x)   fi ( xi  x) r n i 1 i 1 Variance et écart-type:  La variance V(x) ou var(X) d’une variable X est la moyenne des carrés des écarts des valeurs observés à leur moyenne

Routières, J. -P. Leyder, Chef de la Division Applications, Directeur .Adjoint au Centre de Recherches Routières et C. Frédéric, Chef du Service Sols et Matériaux, sous la direction desquels ce travaîl a été effectué. Nous remercions également Monsieur R. Van Ganse, Dr. Ing. , qui en a assuré la direction scientifique. Nos remerciements vont également à Monsieur le Professeur A. Van Wambeke, Président du Groupe de Travail s-C. T. SM 3 "Modes Opératoires de Géotechnique", à Messieurs les membres de ce

Sharpe 0,56 0,56 0,86 0,55 0,20 0,17 0,42 0,57 0,70 0,85 Er 11,51% 10,29% 14,30% 12,23% 2,80% 6,67% 11,26% 12,73% 14,21% 16,25% volatilité 15,55% 13,47% 13,45% 18,40% 5,18% 12,75% 13,61% 17,23% 22,10% 29,50% equipondéré marché optimal moyenne écart-type 5,00% 25,00% 50,00% 75,00% 95,00% Le paradoxe de Markowitz Explications Sans prise en compte du risque d’erreurs d’estimation, l’optimisation conduit alors à parier excessivement sur des outliers qui ne sont que des mirages D’où « l’optimisation

Total n1. : ni. : nk. N Modalités de Y y1 Modalités de X x1 n11 : : xi : xk Total • ni1 : nk1 n.1 n1j … n1r : nij : : … nir : nkj … nkr n.j … n.r Analyse marginale Effectif marginal de X pour la modalité xi : ∑ n ij = n i. j=1 r Effectif marginal de Y pour la modalité yj : i =1 ∑ n ij = n. j k Fréquence marginale de la modalité xi : f i. = f. j = n i. N n .j N Fréquence marginale de la modalité yj : Distributions marginales : Les distributions marginales