R-Type

d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas en statistique, Springer. ´ ements de statistique, Editions de l’Universit´e libre de Bruxelles/Ellipses. Droesbeke J.-J. (1997), El´ Moyens – 2 heures de cours par semaine. – 2 heures de TP par semaine, r´epartis en TP th´eoriques et applications en Language R. Le language R – – – – – – Shareware : gratuit et install´e

théorique de ce qu’on appelle la marge stat = zα Degré de précision mesure subjective de la précision souhaitée = i x x Coefficient d’encrage de la pop mère : ou propriété issue de la Pop mère / issue d’une etude stat précédente r² i² i² Quanti : n = 6² * zα² i² i² Quali : n = P (1-P) * zα² P : proportion α | Zα | 20% | 1.28 | 10% | 1.65 | 5% | 1.96 | 2% | 2.33 | 1% | 2.58 | Seuil standard : 5% donc Zα est quasiment toujours de 1.96 Quand

ERIC 1 Tableau de données et Statut des variables C ig a r e tte A lp in e Benson& H edges C a m e lL ig h ts C a r lto n C h e s te r f ie ld G o ld e n L ig h ts Kent Kool L&M L a r k L ig h ts M a r lb o r o M e r it M u ltiF ilte r N e w p o r tL ig h ts N ow O ld G o ld P a llM a llL ig h t R a le ig h S a le m U ltr a T a r e y to n T r u e L ig h t V ic e r o y R ic h L ig h t V ir g in ia S lim s W in s to n L ig h ts T A R (m g ) N IC O T IN E ( m g E IG H T ( g ) C O ( m g ) W 1 4

un réel différent de 1 t Exemples 2 1 ln t +∞ ln t 1. Les intégrales dt et dt sont-elles convergentes ? t t 0 1 e +∞ 1 1 2. Les intégrales dt et dt sont-elles convergentes ? t.ln t 1 t.ln t e +∞ 3. Pour quelles valeurs de α ∈ R, l’intégrale Iα = eαt dt est-elle convergente ? 0 Théorème 1. Soit f une fonction continue (par morceaux) et strictement positive sur [a, b[, x l’intégrale de f sur [a, b[ converge si et seulement si la fonction F : x → f (t)dt est majorée

social. Méthode : Quarante participants ont répondu à un questionnaire en ligne, regroupant les tests : Impact of Event Scale Revised (IES-R), the Clinician-Administered PTSD Scale (CAPS), ainsi que quelques questions anamnestiques Résultats : Les sujets ayant rapporté un manque de soutien social n'avaient donc significativement pas un score moyen à l'IES-R plus élevé que les personnes ayant rapporté la présence d'un soutien social. En effet, le seuil de significativité étant de p=0,75 contre 0

variabilité des valeurs observées autour d’un paramètre de position. • Amplitude ou étendue : écart entre la plus grande et la plus petite des valeurs observées (Non définie pour les distributions groupées) • Variance, Ecart type : Cas d’une variable discrète: i i i k i i i l i n x S n x M L a 1 1 0 2 = − − Σ = + × L₀: borne inférieure de la classe médiale ai: amplitude de la classe médiale Σnixi: somme des observations Sn-­‐1: somme des

tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation VI- La concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE 1) Indice de Laspeyres des

processus non linéaires ARCH et de sa généralisation naturelle : la classe des processus GARCH. Nous étudierons les différences entre ces processus avec les propriétés des processus linéaires, notamment du type ARMA. Ensuite, nous étudierons le problème de l'estimation et de l'ajustement d'un modèle de type GARCH, où l'estimation par maximum de vraisemblance jouera un rôle prépondérant. 1. Modélisation ARMA sur

l’association  «  Jeune  »  avec  un  écart  type  de  1,050.     c.  Quelle  est  l’association  pour  laquelle  les  réponses  sont  les  plus  hétérogènes  ?     L’association   pour   laquelle   les   réponses   sont   les   plus   hétérogènes   est   pour   l’association  «  Famille  »  avec  un  écart  type  de  1,788.     d.   Le   coefficient  

ou quantitatives. La série statistique relative au couple de variables (X ; Y) est représentée dans un tableau. Tableau élémentaire : Numéro de l'individu 1 2 i n Variable X x1 x2 Variable Y y1 y2 xi yi xn yn On étudiera ce type de tableau lorsque les variables sont quantitatives dans le cours sur la corrélation. Tableau de contingence : On a regroupé les individus qui ont les mêmes caractéristiques par rapport aux deux variables X et Y. Dans le tableau de contingence