R-Type

suivre afin de présenter les histogrammes relatifs aux trois premières catégories : Les histogrammes 2. calcule de la moyenne, médiane, mode, quartile, coefficient de symétrie (skewness), coefficient d’aplatissement (kurtosis), écart-type et variance. Tout ceci peut etre fait en une seule étape comme le montre l’image ci dessous : Résultats Pour un nombre d'observations N = 5000 on retrouve pour chacune des catégories on a : Statistics Age en années années d'éducation

types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Constantes associées aux types de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.1 Constantes de type entier 13 3.2.2 Constantes avec partie décimale 3.2.3 Constantes de type caractère . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 c Christian Bac

carte ainsi tirée comme suit : X() = 4 si  est un as ; X() = 3 si  est un roi ; X() = 2 si  est une dame ; X() = 1 si  est un valet ; X() = 0 dans les autres cas. Loi de probabilité de X, Valeur moyenne d'une carte. Ecart-type de X. Valeur moyenne d'une main de 13 cartes. 3. Jeu "chuck a luck" (Etats-Unis), "crown and anchor" (Angleterre). On parie sur un nombre de 1 à 6. On lance 3 dés. Si le nombre sur lequel on a parié sort : 3 fois, on gagne 3 F ; 2

. . . . . . . . . . . . . e e e 1.1.2 R´union d’ensembles . . . . . . . . . . . . . . . e 1.1.3 Intersection d’ensembles . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 Compl´mentaire d’un ensemble . . . . . . . . . e 1.1.5 Inclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.6 Op´rations ensemblistes et Op´rations logiques e e 1.2 Ensemble fini . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 D´finitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.2 Cardinal d’une r´union . . . . . . . . . . . . . e 1.2.3

effectifs cumulées croissants de la série . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3) Calcul des paramètres de position de la série : mode, médiane et moyenne . . . . . . 4) Calcul des paramètres de dispersion de la série : étendue et écart-type . . . . . . . . . C. Série statistiques à deux variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A) Notion d’ajustement d’une série statistique à deux variables . . . . . . . . . . . . . . . . . .

génération (ex: équations structurelles) les écarts entre le phénomène (ou trait) et sa mesure Quelles solutions? – – Estimer la fiabilité des instruments de mesure L’indicateur Alpha de Cronbach α = ( − ) * − σ σ + σ R N@ σ σ 1 * * S 3 1 3 ' * Exemple: La satisfaction sociale (liée à la qualité des services) Statistiques descriptives SATSOC1 Je suis content(e) de ma relation bancaire en général et de mon conseiller financier en particulier

F = 0 ; 1 ; 2 ; … ; D. Exemple : Reprenons l’exemple ci-dessus. On a donc ( = 0) = G la probabilité de n’avoir aucune H H fois la face FACE sur les 3 tirages. De même, on a ( = 1) = G ; ( = 2) = G ; ( = 3) = G . 2. Espérance, Variance et Ecart-type d’une variable aléatoire Définition : Soit une variable aléatoire définie sur un univers Ω par = {4 ; 4 ; … ; 4. } et I5 la probabilité de l’événement { = 45 }. On définit l’espérance mathématique de la variable aléatoire J par : . 7( ) = K 45 I5

polycopié, qu'il ne saurait remplacer. Chapitres I II III IV V Statistique Descriptive et Corrélative Probabilités Echantillonnage et estimations des paramètres Tests Statistiques Séries Temporelles Bibliographie Statistique, cours et problèmes Murray R. Spiegel, Série Schaum, McGraw-Hill, Paris 1993 Probabilités et statistiques pour Biologistes Françoise Couty, Jean Debord, Daniel Fredon, Armand Colin, Paris 1990 Cours de statistique UNINE - O.Maggioni page 1 Introduction La Statistique : De

comparable aux prix litigieux. A cette effet, on procède à une régression linéaire, par la méthode backward et l’on obtient les résultats suivants (qui sont, après vérification, les mêmes que ceux obtenus par la méthode stepwise) : Modèle 1 R ,959 R-deux ,919 R-deux ajusté ,918 Erreur standard de l'estimation 5191,951 Coefficients non standardisés Modèle (Constante) size bedrooms mars avril mai dallas fortwort A 677,839 38,234 1038,719 9197,522 6905,959 3525,350 24428,055 4878,377 Erreur

coefficients a qui est une constante et qui s’interprète comme étant la valeur de y lorsque x = 0 b qui exprime la relation entre y et x et qui s’interprète comme étant le changement moyen de y lorsque x augmente d’une unité : La variable x est de type quantitatif Les étapes de la régression simple Étape 1 : consiste à présenter le nuage de points Sous SPSS: Graphe Diagramme de dispersion Simple Les étapes de la régression simple Étape 2 : trouver les caractéristiques de la droite On utilise