R-Type

nombres suivants : l’espérance mathématique de la loi de probabilité est le nombre µ défini par : µ = la variance de la loi de probabilité est le nombre V défini par : V = ∑p a i =1 n i i - ∑ p (a − µ) i i i =1 n 2 l’écart - type de la loi de probabilité est le nombre σ défini par : σ = 3. Variables aléatoires V. Exercice : On lance trois fois de suite une pièce de monnaie équilibrée. On gagne 2 € pour chaque résultat « pile » et on perd 1 € pour chaque résultat « face

Veillon, côté gram négatif. Morphologiquement, ce que j’ai pu observer au microscope se rapproche plus des Fusobacterium ou des Bactéroïdes. II- Ensemencement de la galerie Type respiratoire Principe : On ensemence de la gélose en vrille afin d’observer à quel niveau le germe se développe et d’en déduire son type respiratoire. Si le tube est trouble, il y a multiplication bactérienne. S’il y a multiplication uniquement en surface (jusqu’à un centimètre de profondeur), le germe a besoin d’oxygène

position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation 23 23 23 24 24 VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI 25 25 25 26 26 VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE

Analyses en composantes principales - 1 mars 2010 p.2/44 1.Avant propos : l Pré-recquis On suppose connues les bases du logiciel R ainsi que quelques notions de statistiques concernant l'analyse en composantes principales. l Les fonctions utilisées : Les fonctions utilisées pour cette analyse sont disponibles dans les bibliothèques standard de R et dans la bibliothèque ade4. Pour aider à la compréhension, l'écriture des «programmes» sera détaillée. Par la suite, vous pourrez condenser

qu'un ordre de gouvernement et les institutions centrales détiennent le monopole du pouvoir étatique. »3 Mais ce que je me demande, ce qu'est important aussi pour le futur, c'est la question suivante : « Est-ce que l'État unitaire est-il l'idéal-type de l'État moderne ? » I. Les caractèristiques d'un État unitaire Tout d'abord, on doit se familiariser avec les qualités typiques d'un État unitaire (A), après avec les difficultés et avantages qui sont qui peuvent apparaître avec

de l’information utile pour l’aide à la décision. » 4 Les 3 objectifs du Data minning  Expliquer : Analyser la variable à étudier (moyenne, variance, écart-type)  Explorer : Chercher le lien entre les variables et élaborer un modèle (Covariance, Coefficient de corrélation)  Confimer : Elaboler les hypothèses pour valider le type de modèle 5 Connaissances  Knowledge Discovery in Databases (KDD)   Processus complet d’Extraction de Connaissance des Données (ECD) Comprend plusieurs

u l i s 7 de 1 Vocabulaire h a u t e u r taille Ici : structure d’arbre binaire ; dimensions : taille, hauteur ; équilibre ; chemin issu de la racine, longueur d’un chemin. 7 de 1 Vocabulaire h a u t e u r taille Ici : structure d’arbre binaire ; dimensions : taille, hauteur ; équilibre ; chemin issu de la racine, longueur d’un chemin. 7 de 1 Vocabulaire h a u t e u r taille Ici : structure d’arbre binaire ; dimensions : taille

(et suivant une loi normale) des fréquences empiriques d'apparition du Pile ... 2.2 Comportement des moyennes empiriques calculées sur les échantillons Théorème 1 Soit une population dont une caractéristique X suit une loi de moyenne m et d'écart-type σ. Soit Mn la variable aléatoire qui, à un échantillon de taille n prélevé dans cette population, associe la moyenne empirique de cette caractéristique dans cet échantillon. σ Alors, si n est assez grand, Mn suit une loi normale N m; √ . n Ce théroème

d’effet significatif sur les ventes. 5) Commentez la valeur du R² et le F-stat. La valeur du r² s’élève à 54.37%. Les variables explicatives ou indépendantes expliquent 54,3% de la variable dépendante. Dans ce cas, 54.3% des X, c’est-à-dire des Coupons, Coudis, Displays expliquent les ventes. R² = Le coefficient de détermination (R²) est un indicateur qui permet de juger la qualité d’une régression linéaire, simple ou multiple. Le R² se définit alors comme la part de variance expliquée par rapport

obligations émises par les sociétés, les obligations émises le gouvernement et les bons de trésor. Les résultats de cette étude étaient les suivantes : Rentabilité et risque des placements financiers (en %) Placement Taux de rentabilité Ecart-type Actions Oblig des sociétés Oblig gouvernement Bons du trésor 12.1 5.3 4.7 3.6 20.9 8.4 8.5 3.3 La conclusion de l’étude était que le maximisation de la rentabilité expose l’investissement a plus de risque. Ce résultat a été appuyé par une