R-Type

précisément, je veux savoir si les Littéraires mangent plus (ou moins) de chocolat que les Scientifiques (Variable indépendante). Première difficulté: la typologie des variables. Pour évaluer un traitement à partie des données opérées, il faut déterminer le type d’échelle de mesure utilisé. Généralement, il existe trois niveaux de mesure. Ma variable dépendante est-elle: ordinale? nominale? d’intervalle ? Nominal = classe d'équivalence, ordinal = plus grand que..., et intervalle = grandeur des intervalles

). Si le caractère est qualitatif, on est obligé de le quantifier (ex : sexe...). La variable est dite discrète si elle ne prend que des valeurs isolées (ex : entières). Elle est continue si elle peut prendre toutes la valeurs d’un intervalle (ex : R). L’effectif d’une population est le nombre d’individus total de cette population. La fréquence d’un caractère est le nombre d’individus possédant ce caractère divisé par l’effectif total de la population. 2. Les variables discrètes a) Représentation

........................... 35 5.3 La médiane.................................................................................................................. 36 5.4 Variance et écart type.................................................................................................. 37 5.5 Ecart-type de la valeur moyenne................................................................................. 38 5.6 Histogramme..................................................................

. . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 loi normale activité la répartition des notes à un examen est approximée par la courbe en cloche caractéristique d’une loi normale ci dessous. On a déterminé qu’une loi normale de moyenne m = 10 et d’écart type σ = 3 convenait. 0.14 0.13 0.12 0.11 0.10 0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 note 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 On dit que la note l’examen est relativement bien approchée par une variable aléatoire X où

DONNEES 3 Celle-ci se fait principalement via trois critères de première importance dans toute sorte d’études et/ou recherches: 1.Les objectifs de l’utilisateur (ou bien de la recherche). 2.Les variables utilisées (numériques, nominales,…) 3.Le type des études à mener. 29/05/2012 ANALYSE DES DONNEES 4  LA SELECTION DES METHODES INTRODUCTION 1 LES THEMES  Rappels sur l’analyse unidimensionnelle; 1. Rappels sur l’analyse unidimensionnelle  L’intérêt de l’analyse bidimensionnelle;

La GT-R est propulsée par un V6 de 3,8 litres bi-turbo, entièrement assemblé à la main et développant une puissance de 485 ch à 6 400 tr/min et un couple de 587 Nm, disponible entre 3 200 et 5 200 tr/min. On notera toutefois que la puissance annoncée est sous-évaluée par-rapport à la puissance réellement délivrée par le moteur. Le magazine Sport Auto a ainsi testé sur banc de puissance deux Nissan GT-R : la première a délivré 525 ch[réf. nécessaire] et la seconde, 5181. Dans les deux cas, le surplus

. . . . . . . . . . 27 1 7 Carte de contrôle aux mesures probabilistes 28 ¯ 7.1 Carte X : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 7.2 Carte R : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 8 Carte de contrôle aux mesures de Shewhart 8.1 Cartes de contrôle d’étude initiale : . . . . . . . . ¯ ; R) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.1.1 Cartes (X 8.2 Cartes de contrôle aux valeurs standard : . . . . 8.3 Tableau récapitulatif pour les cartes de contrôle

estimation de la proportion de femmes dans le groupe et la pr´cision de cette e estimation. 3. Commentez les r´sultats obtenus. e Exercice II.2. V´rification dans un cas simple e Une entreprise poss`de cinq succursales. Un inspecteur ne peut en examiner que e deux par tourn´es. Dans chaque succursale, on mesure une variable d’int´rˆt Y e ee (Nombre de nouveaux clients dans l’ann´e). La situation r´elle des 5 succursales est e e la suivante : Y1 = 100; Y2 = 80; Y3 = 100; Y4 = 120; Y5 = 90. ´ 1. Enum´rez

plus |1 |0,0% < 0,6 < 1,7% | |TOTAL CIT. |175 | | Minimum = 0, Maximum = 5000 Somme = 198100 Moyenne = 1132,00 Ecart-type = 812,74 6 classes ont été identifiées. La moyenne et l'écart-type sont calculés sans tenir compte des non-réponses. La différence avec la répartition de référence est très significative. chi2 = 117,08, ddl = 5, 1-p = >99,99%. Le chi2 est calculé avec des effectifs théoriques égaux

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Crit`re de dispersion e 4.1 Etendue . . . . . . . 4.2 Ecart Inter-Quartiles 4.3 Ecart Inter-D´ciles . e 4.4 Variance . . . . . . . 4.5 Ecart-Type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .