R-Type

ICH, Washington Eurachem, EN, ISO, EMEA, FDA, etc. DIFFERENTS TYPES DE PROCEDURES ANALYTIQUES (ICH) Identification Essai de pureté Dosage Limite Quantitative Dosage pharmaceutique Dosage Bio pharmaceutique Critères de validation Type de tests Caractéristiques Dosage Impuretés Quantitatif Exactitude Essais limites Identification Dosage bioanalyse Fidélité répétabilité Fidélité fidélité intermédiaire Spécificité Sélectivité Limite de détection Limite de quantification Linéarité

Calculer la probabilité des événements suivants : R "tirer deux boules rouges" C "tirer deux boules de même couleur" ✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏✏ Calculons d’abord le nombre de tirages possibles. On cherche ici des paires. Faisons la liste {1, 2} , {1, 3} , . . . , {1, 6} 5 choix, {2, 3} , {2, 4} , . . . , {2, 6} 4 choix, {3, 4} , {3, 5} , {3, 6} 3 choix, {4, 5} , {5, 6} 2 choix et {5, 6} 1 choix Il y a en tout : 5 + 4 + 3 + 2 + 1 = 15 tirages possibles Pour avoir R il ne faut utiliser que les numéros de 1 à

1.2. L'enquête sur le terrain 223.1.3. Le dépouillement du questionnaire 233.1.4. Difficultés rencontrées lors de l'enquête 233.2. Milieu d'étude 233.3. Le cadre théorique 243.3.1. Les fonctions de production 243.3.1.1. La fonction de production de type Cobb- Douglas 243.3.1.2. La forme transcendantale logarithmique de la fonction de production (Translog) 273.3.2. Evaluation du modèle économétrique 273.3.2.1. Tests de détection et correction 283.3.2..2. Mesure de la qualité de l'ajustement 293.3.2

´ Universite Paul Sabatier L1 SV 2013-2014 Notes de cours de math´matiques e 1 1.1 Probabilit´s e Quelques rappels Une exp´rience al´atoire est une exp´rience dont le r´sultat est soumis au hasard. On e e e e lui associe l’ensemble fondamental Ω form´ de tous les r´sultats possibles de l’exp´rience e e e al´atoire. L’ensemble Ω peut ˆtre fini ou infini. e e Un ´v´nement A est une partie (sous-ensemble) de Ω (A ⊂ Ω). Un ´v´nement ´l´mentaire e e e e ee est un singleton

un guide pour l’expression des incertitudes de mesure. Citons aussi la norme NF X07-001 de décembre 1994, qui définit le vocabulaire à employer. • Vocabulaire : G: Mesurande, grandeur à mesurer. g: Mesure de la grandeur G. u(G) : Incertitude type. U(G) : Incertitude élargie. U (G ) : Incertitude relative. g Rq : On confond souvent G et g ! Notez que u et U viennent de l’anglais "uncertainty". • Types de mesure : La mesure g d’une grandeur G peut être : directe : comme la pesée, mesurer

une incertitude (mesurée par l’écart-type). 5 Combinaison d’un actif risqué et d’un actif sans risque  Exemple d’actif risqué : « cette action me rapportera du 8% +/- 3% » 6 3 26/11/2013 Combinaison d’un actif risqué et d’un actif sans risque  Exemple :     actif sans risque = emprunt d’Etat actif risqué = action de la société KC Portefeuille constitué à 100% de l’emprunt d’Etat : rentabilité? Écart-type? Portefeuille constitué à 100% de l’action

entre la consommation C et le revenu R, on peut écrire : C = aR + b: La consommation C, est dite variable endogène (ou dépendante, ou à expliquer), en ce sens qu'elle est "interne " au modèle. Le revenu R est dit variable exogène (ou indépendante, ou explicative), c'est une variable extérieure au modèle, qui est observée. On peut aussi af ner le modèle en introduisant une troisième variable, par exemple X; le niveau de liquidités avec le modèle : C = 0 + 1 R + 2 X; avec deux variables explicatives

Prévisions janvier 6.7 6.7 février 6.2 6.7 mars 12.1 6.6 avril 14.4 7.7 mai 11.1 9.04 juin 7.4 9.45 juillet 6.4 9.04 aout 12.9 8.51 septembre 21.1 9.38 octobre 15.4 11.72 novembre 16.5 12.45 décembre 11.6 13.26 b) c) t R P R-P (R-P)² |R-P| 1 6.7 6.7 0 0 0 2 6.2 6.7 -0.5 0.25 0.5 3 12.1 6.6 5.5 30.25 5.5 4 14.4 7.7 6.7 44.89 6.7 5 11.1 9.04 2.06 4.2436 2.06 6 7.4 9.45 -2.05 4.2025 2.05 7 6.4 9.04 -2.64 6.9696 2.64 8 12.9 8.51 4.39 19.2721 4.39 9 21.1 9.38 11.72 137.3584

comparaison de a k moyennes sur des groupes ind´pendants e Exercice 14 Dans un ´tablissement scolaire, on a r´parti les ´l`ves en trois classes de troisi`me ; les e e ee e notes ci-dessous sont celles obtenues par les ´l`ves en math´matiques au Brevet des ee e Coll`ges. Peut-on dire que ces trois classes sont ´quivalentes ? Si oui, quelles seraient e e les caract´ristiques de la population r´sultant de la fusion des trois groupes ? e e G1 G2 G3 14 8 7 15 18 8 20 3 11 7 12 11 8 15 20 13 8 14 10 7 13

de la variabilité la plus utilisée est l'écart-type (ou volatilité) ou encore la variance. Exemple : Estimation du risque d'un titre Période Rentabilité R-Rm (R-Rm)² 1 10,00% 6,00% 36 2 7,00% 3,00% 9 3 3,00% -1,00% 1 4 5,00% 1,00% 1 5 -5,00% -9,00% 81 Rentabilité moyenne : Rm = 4% → ( 10 + 7 + 3 + 5 – 5 ) / 5 Variance = ( R – Rm )² / 5 = 128/5 = 25,6 Ecart-type = √25,6 = 5,06% Le calcul de l'écart-type nous permet de comparer la volatilité des titres