Rapport Statistique

La boîte à moustaches de TUKEY un outil pour initier à la Statistique Monique Le Guen CNRS- MATISSE1 Résumé La boîte à moustaches une traduction de Box & Whiskers Plot, est une invention de TUKEY (1977) pour représenter schématiquement une distribution. Cette représentation graphique peut être un moyen pour approcher les concepts abstraits de la statistique. Dans cet article nous détaillons comment lire et interpréter des boîtes à moustaches. Nous montrons comment les élèves peuvent découvrir,

dérivent les choix suivants : Le choix des variables à étudier. Le choix des échelles d’observation et du découpage de l’objet (zone d’étude). Le choix des méthodes de traitements des données recueillies. (par exemple réfléchir à l’exploitation statistique des résultats avant de commencer l’étude) La notion d’échantillonnage est donc liée à celle de stratégie, qui doit assurer le meilleur compromis entre : - l’objectif de l’étude (question/hypothèse préalablement correctement posée) - les contraintes

formaliser. Cette formalisation faite, la prise de décision proprement dite utilisera un ou plusieurs critères. Les plus couramment utilisés sont présentés au chapitre IV. Historiquement, ces critères ont été trouvés de manière pragmatique, en statistique et en calcul économique notamment. Nombreux sont ceux qui n’ont toujours pas trouvé de théorie qui en justifie l’usage. C’est pourquoi la théorie de l’utilité espérée mérite d’être présentée en détail (chapitre V) comme le premier exemple achevé

qu’on sache à qui on s’adresse. Une telle analyse présume, davantage, l’étude de l’âge et de sexe de la population, la capacité de la population économiquement active, de celle potentiellement employé, de celle inactive… Même si dans l’analyse de Statistique Canada pour le recensement 2006 ressort un portrait de la population canadienne qui va à pleine vitesse vers le vieillissement (les personnes qui sont âgées de 65+, sont plus de 11,5%, lors de recensement 2001), la situation de le SR 052 montre

Véritable pilier des statistiques, ce théorème énonce que les moyennes d’un grand nombre d’échantillons suivent une loi normale, même si ceux-ci suivent individuellement une autre loi de probabilité. C’est parce que le TCL n’exige pas d’hypothèse sur la loi de probabilité suivie par chaque v.a hormis celle d’une variance finie qu’il se révèle si indispensable aux statistiques. Du coup, il s’applique à des lois de probabilité qu’il n’est même pas utile d’identifier… En statistique inférentielle, c’est

Mathématiques Bac ST2S Probabilités et statistiques Les probabilités sont souvent considérés comme délicates, voir compliqués, car elles introduisent des notions et des notations spécifique. Pour bien aborder ce chapitre, il faut avoir une idée claire de ces formalisations, les exercices étant souvent des applications directes de formules du cours, plus simples qu’ils n’y paraissent. 1 Probabilités, conditionnement et indépendance a) Vocabulaire On définit P une mesure de probabilité sur

r miné, comme d'ailleurs en toute société, le modèle de l'homme accompli, c'està- dire de l'excellence, comme manière inimitable et indéfinissable d'obéir aux modèles. Il n'est sans doute pas d'objet qui, mieux que le système des relations statistiques caractérisant une population de lauréats — produits de sélection et d'exposition où tout un système d'enseignement se reconnaît et se projette — per mette de saisir les valeurs qui orientent les choix des jurys, souvent à leur insu, et qui dominent

LE POSITIVISME L’image reçue de l’attitude du positivisme par rapport à la psychologie n’est pas bonne, et elle est quelque peu contradictoire. D’un côté on aime à rappeler que le positivisme comtien a prononcé une oukase contre la psychologie et a peut-être été, en France du moins, responsable d’un certain retard de l’avènement de la psychologie expérimentale. De l’autre l’attitude du positivisme viennois, l’autre pôle majeur de la doctrine, semblait a priori plus favorable à cette discipline

pas nécessairement celles de Statistique Canada. Comprendre l’échec : mortalité organisationnelle et approche fondée sur les ressources par Stewart Thornhill * Raphael Amit ** 11F0019MIF No 202 ISSN : 1205-9161 ISBN : 0-662-88992-4 Division de l'analyse microéconomique 18-H, Immeuble R.-H.-Coats, Ottawa, K1A 0T6 Comment obtenir d’autres renseignements: Service national de renseignements: 1 800 263-1136 Renseignements par courriel : linfostats@statcan.ca Ce rapport est disponible sur Internet

échantillons homogènes en termes de cible (utilisateurs / non utilisateurs d’une catégorie de produits ou service, voire d’une marque) et investiguent en profondeur, de manière très ouverte, les comportements, opinions, motivations, freins, attentes par rapport au sujet de l’étude. Il n’y a pas de questionnaire structuré, c'est-à-dire avec des questions à poser telles quelles, mais un guide d’entretien ou d’animation, qui répertorie les thèmes à aborder et précise les points clé sur lesquels on veut des