Série harmonique

FRÉQUENTIELLE DES SIGNAUX TEMPORELS. NOTION DE SPECTRE 2.1 Description des signaux 2.1.1 2.1.2 2.1.3 L’exemple du signal sinusoïdal Représentation d’un signal composé Notion de spectre Décomposition en série de Fourier Exemple de calcul d’un spectre : signal en dents de scie Décomposition en série de Fourier à l’aide de Mathematica Définition Transformée de Fourier et spectre des signaux non périodiques à énergie finie Exemple de calcul du spectre d’un signal non périodique à énergie finie Relation

les valeurs des impédances des résistances, des inductances et des condensateurs, sous peine de n'avoir aucun résultat de simulation valide, voire même aucune simulation. 3 La charge est représentée par soit une résistance seule, une inductance en série avec une résistance, ou un condensateur en parallèle avec une résistance. 4 Ces simulations sont à effectuer pour l'ensemble des valeurs qui vous sont proposées. Fait sous Linux et OpenOffice/StarOffice page 3/9 TP EEA 3.2 -Électrotechnique- 2-

Mathématiques de la Décision Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER Contents 1 Introduction et notations 1.1 Approches temps/fréquences : un peu d’histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Analyse harmonique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Modèles autoregressifs et moyennes mobiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 L’approche temporelle : concept de corrélation sérielle . . . . . . . . . . . .

26/08/14 EXERCICE 2 analyse Énoncé exercice 2 1 . (x + 1)2 (3 − x) 1. Décomposer f (x) en éléments simples et en déduire la primitive G de f définie sur l’intervalle ] − 1; 3[ telle que G(1) = 0. On pose f (x) = 2. Déterminer le développement en série entière en 0 de la fonction f et précisez le rayon de convergence. 3. Déduire de ce développement la valeur de G(3) (0). Corrigé exercice 2 1 . (x + 1)2 (3 − x) 1. En utilisant les méthodes habituelles de décomposition en éléments simples, on trouve

de Fourier. En général, un signal périodique non sinusoïdal est composé d'une série d'harmoniques selon la formule: La série de Fourier d'un signal carré tel que présenté sur la figure 3.4 sera composée d'une série d'harmoniques impaires donnée par la formule: Figure 3.4 : Signal carré Le spectre d'un tel signal ne contient pas de composante continue ni de termes en sinus.  Seuls la fondamentale et les harmoniques impairs sont présents. Considérons maintenant le spectre d'un train d'impulsions

pratiques : q q q un signal quelconque x(t) est décomposable en une série de signaux sinusoïdaux si le signal est périodique, il peut s'exprimer sous forme d'une série de Fourier ; les termes de la série sont des signaux sinusoïdaux dont les fréquences varient comme multiples d'une fréquence de base f0 si le signal n'est pas périodique, il peut s'exprimer sous forme d'une intégrale de Fourier (extension continue de la série de Fourier) ; les signaux sinusoïdaux constituants ont des fréquences continûment

de mon site pour les installer sur le vôtre. SERIES DE FOURIER PLAN Préambule historique I : Espace préhilbertion des fonctions 2π-périodiques 1) Produit scalaire, norme 2) Famille orthonormale 3) Coefficients de Fourier II : Développement en série de Fourier 1) Convergence en moyenne quadratique 2) Convergence normale 3) Convergence simple et uniforme 4) Cas des fonctions T–périodiques Annexe I : Quelques représentations graphiques Annexe II : Quelques sommes de séries Annexe III : localisation

Sommaire 1. Séries Entières, Convergence 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. Série entière . . . . . . . . . . . . . . Rayon de convergence . . . . . . . . Disque ouvert de convergence . . . . Recherche du rayon de convergence . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 3 3.3. Développements usuels . . . . . . . . . . . . 5 1 4. Développement en S.E., Somme de S.E. 4.1. Fonction développable en série entière . . . 4.2. Développement en série entière . . . . . . . 4.3. Sommation de certaines séries entières

1a) P si x = 0 on a pour tout n , un (x) = 0 donc la série un (0) converge P 1 1 si x 6= 0 on a un (x) n >+1 x n 1+1 . Les séries sont à termes positifs . La série de Riemann n +1 converge car P + 1 > 1 . On a donc la convergence de un (x) . P un converge simplement sur R+ p On peut remarquer que un (1= n) = 1 1 1=2 on a une série de Riemann divergente. +1=2 . Donc pour a 2 Pn P On a trouvé une suite (xn ) telle que u(xn ) diverge . la série un ne converge pas normalement 1b) On a la majoration

= sup {|f(x), x ∈ I} ( f ∞ est élément de [0, +∞]). La série de fonctions de terme général fn , n ∈ N, converge normalement sur I si et seulement si pour tout n ∈ N, fn ∞ est un réel et la série numérique de terme général fn ∞ , n ∈ N, converge. (b) Soit x ∈ I. Pour tout entier n, 0 |fn (x)| fn ∞ . Puisque la série de terme général fn ∞ converge, il en est de même de la série numérique de terme général |fn (x)|, n ∈ N. Ceci montre que la série numérique de terme général fn (x), n ∈ N, est absolument