Statistique Inferentielle

atCOURS DE STATISTIQUES INFERENTIELLES Licence d’´conomie et de gestion e Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr http://www.univ-st-etienne.fr/maths/CVLaurence.html September 19, 2003 2 Contents 1 Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´e . . . . . . . . e 1.1.2 Statistique descriptive bivari´e . . . . . . . . e 1.2 Rappels de probabilit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Espace probabilisable, espace

COURS DE STATISTIQUES INFERENTIELLES Licence d’´conomie et de gestion e Laurence GRAMMONT Laurence.Grammont@univ-st-etienne.fr http://www.univ-st-etienne.fr/maths/CVLaurence.html September 19, 2003 2 Contents 1 Rappels 1.1 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Statistique descriptive univari´e . . . . . . . . e 1.1.2 Statistique descriptive bivari´e . . . . . . . . e 1.2 Rappels de probabilit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2.1 Espace probabilisable

numériques temporelles examinées pour en déduire des relations de long terme et de court terme expliquant la réalité III. Statistiques, statistiques mathématiques et inférence statistique Les statistiques sont des données quantitatives d’origine officielle, publique ou privée. La statistique est un ensemble de méthodes contribuant à la connaissance descriptive ou inférentielle d’une population ou d’un phénomène. C’est une science transversale, utile à l’ensemble des recherches scientifiques mais

CHAPITRE I: STATISTIQUES DESCRIPTIVES : Introduction : Toute étude statistique se décompose en deux phases au moins: - Rassemblement ou collecte des données qui se fait soit par : Simple observation, ou par expérimentation. - Analyse des données et interprétation des résultats : elles se traitent en deux étapes: (i) Etape descriptive ou exploratoire. (ii) Etape inductive ou inférentiel. Objet de la statistique La statistique descriptive est un ensemble de technique

Initiation aux statistiques descriptives : cours Anahita Basirat anahita.basirat@gipsa-lab.inpg.fr Janvier 2009 Table des matières 1 Vocabulaire de base 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2.1 2.2 3.1 3.2 Statistique descriptive . . . . . . . . . . . Statistique inférentielle . . . . . . . . . . . Population . . . . . . . . . . . . . . . . . Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . Variables ou caractères statistiques . . . . Eectif et fréquence . . . . . . . . . . . . Eectifs cumulés

INTRODUCTION A LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE Cours et applications KOUASSI ERIC Ce document est destiné aux étudiants d’économie d’administration des affaires et de sciences sociales. L’objectif visé par ce document est de donner les ABC de l’analyse statistique descriptive et de leur permettre de les appliquer à des problèmes quotidiens Téléphone : +225 09285270 Mail : dedjeric@yahoo.fr INTRODUCTION A LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE Contents QU’EST-CE QUE LA STATISTIQUE ? ............

------------------------------------- STATISTIQUE INFERENTIELLE INDUCTIVE MATHÉMATIQUE Plan du cours : Chapitre 1 : Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance d’un paramètre réel Chapitre 2 : Tests paramétriques Chapitre 3 : Modèle explicatif linéaire simple Chapitre 4 : Modèle explicatif linéaire multiple Bibliographie indicative : 1. « Méthodes statistique en gestion » Michel TENENHAUS, Dunod 2. « Probabilités et inférence statistique » ABBOUD et AUDROING, Nathan éditeur

connaissance : traitement, analyse et transmission Élément 424b Introduction à la statistique descriptive Prof. Marie-Hélène de Sède-Marceau Année 2010/2011 Statistique 1 Introduction à la statistique descriptive Plan Introduction : Objectifs du cours Court descriptif des objectifs et prétentions du cours et de son organisation Chapitre 1 : Définitions, terminologie et notation Qu’est-ce que la statistique ? Quelques définitions Terminologie et notation standard. Exercices. Chapitre

2,1 13,1 11 323 26,6 49,0 74,0 25,3 35,7 61,5 61,3 44,4 49,7 47,8 10 302 44,5 77,2 57,3 42,7 1 187 11,5 1 021 29,0 9,0 8,7 9,8 16,8 13,3 5,3 2,1 4,1 17,4 Source : Enquête nationale sur l'emploi, Haut Commissariat au Plan (Direction de la Statistique). (1) Pour les définitions des concepts et indicateurs utilisés, se référer au glossaire disponible sur le site web du HCP : http://www.hcp.ma 

fonction mathématique restant bien entendu compatible avec les hypothèses a priori du modèle théorique. Ensuite, elle doit disposer d’un échantillon d’unités sur lesquelles ont été observées les variables du modèles. Enfin, elle a recours aux tests statistiques afin de juger de la validité du modèle qui a été spécifié. Ces tests portent entre autres sur la forme fonctionnelle du modèle, test sur les paramètres, test sur les hypothèses théoriques etc. b) Exemple de spécification et vocabulaires