Tendance floue

> 1ère partie : Statistiques > 2ème partie : Calculs vectoriels dans l’espace Séquence 4 – MA12 159 © Cned – Académie en ligne 1ère partie Chapitre 1 > Résumés de séries statistiques A B A ................................................................................... 163 Activités 1, 2 Cours Définitions et vocabulaire Médiane – quartiles Moyenne et écart-type C B A D B A Exercice d’application Exercices d’apprentissage 1, 2, 3 Chapitre 2 > Influence d’une

La segmentation Postulat de la segmentation : … Les clients ne se ressemblent pas et l’idéal serait de pouvoir proposer à chacun d’eux une offre commerciale sur mesure par rapport à leurs attentes. De telles solutions « sur mesure » sont impossibles (notamment pour les raisons de coûts) et on pratique donc de la segmentation. Définition : • Découper un marché en sous-ensembles homogènes liés aux attentes des clients et des prospects d’une entreprise. • Proposer à un ou plusieurs segments

données ▪ Répondre N si vous ne voulez pas l’histogramme ▪ Répondre N si vous voulez trois courbes avec différents lissages Ce programme ne fait pas partie des commandes MINITAB standard. Graphique semi-logarithmique 2. Mesures de tendance centrale Moyenne Arithmétique Aller dans CALC / Statistiques par colonne et choisir Moyenne. Si vous allez dans Stat / Statistiques élémentaires / Afficher les statistiques descriptives, vous obtenez aussi la moyenne tronquée (Moyenne TR)

dossier scolaire antérieur) - variable-choc (idée géniale, perle orthographique) 3) Sensibilité de la note : non-représentativité par la couverture d'éléments singuliers, sous ou surestimation La courbe de Gauss Cette tendance centrale de répartition des notes vers la moyenne est toujours marquée les arrangements évaluatifs Des transactions entre évalués et le maître peuvent entrer en jeu (non prise en compte d'un test, remédiation, ..) dans un but de correspondance

Année 2011-2012 Formulaire de Statistiques L2 AEI-AP Le taux de croissance : Le multiplicateur : Vt V0 Vt −V0 V0 = Vt V0 −1 = 1+taux de croissance Utilisation : Vt = M ultiplicateur × V0 Evolutions successives : Si c = a × b et si a croît au taux i tandis que b croît au taux j alors c connaitra une croissance de [(1 + i) × (1 + j) − 1] × 100. Evolutions successives : Si c = a et si a croît au taux i tandis que b b (1+i) croît au taux j alors c connaitra une croissance

6-Représentation graphique du nombre d'élèves sachant compter jusqu'à 30 des moyennes section: Nombres d'enfants sachant compter jusqu'à | Effectifs | Effectifs cumulés croissant. | Fréquence en % | -5 | 0 | 0 | 0 | -10 | 1 | 1 | 6,7 | -15 | 4 | 5 | 26,7 | -20 | 7 | 12 | 46,7 | -25 | 3 | 15 | 20 | *Calcul de la moyenne 0x5+1x10+15x4+20x7+25x3 = 285:15 = 19 Les enfants

Exercice 1. Un représentant sait par expérience que la probabilité de vendre un de ses articles lorsqu’ contacte il un client est p = 0; 2: Il décide aujourd’ de contacter 12 clients. Soit X la variable aléatoire qui hui compte le nombre de clients qui achètent au moins un de ses articles 1) 2) 3) 4) Quelles sont les caractéristiques et la loi de probabilité de la variable aléatoire X? Calculer la probabilité que sur les 12 clients aucun n’ achète ses articles. Calculer la probabilité que parmi les

Devoir 02 Question 1 : Nous observons à travers les deux annexes que les résultats concernant les effectifs et les notes attribuées lors de l’enquête de satisfaction du cas Romarin sont à peu près les mêmes, conflit social ou non. Même nombre de personnes participant à l’enquête de satisfaction (163 soit un taux de 46,57 %) Augmentation des notes 0 1 2, baisse de la note 5, baisse générale de la satisfaction car augmentation du 3 par rapport au 4 L intérêt = mesurer la satisfaction

tiquesProblématique H0 Conditions d’application Table utilisée Calcul de la statistique Décision statistique V. A. Q U A N T I T A T I V E Comparaison d’une moyenne à une valeur donnée par Student µ = µ0 Loi normale et n tα rejet de H0 Comparaison d’une moyenne à une valeur donnée par l’écart réduit µ = µ0 N’importe quelle loi et n ≥ 30 Loi normale centréeréduite t obs = t obs > tα rejet de H0 ou p-value < α rejet de H0 Echantillons indépendants

compl`tement diff´rentes ou qui ont e e toutes deux un effet saisonnonnier seront forc´ment corr´l´es mˆme si les causes ne e ee e sont pas les mˆmes!). e Afin d’enlever l’allure croissante des s´ries, on peut soit r´gresser les s´ries sur une e e e tendance lin´aire et conserver le r´sidu (la croissance provient d’une cause exog`ne) e e e soit prendre le taux de croissance des s´ries. Le choix entre l’une ou l’autre transe formation n’est pas neutre statistiquement et ´conomiquement, mais l’expos´ ces