Théorème du rang

E/R. Curiosités – – – – – – La théorie des ensembles de Zermelo-Fraenkel-Skolem avec l’axiome du choix (ZFC). Les axiomes de Peano. Indécidabilité et théorèmes d’incomplétude de Gödel. Le théorème de Cantor : il n’existe pas de surjection de E sur P(E). Le lemme de Kuratowski-Zorn : tout ensemble inductif admet au moins un élément maximal. Le théorème de Zermelo : tout ensemble peut être muni d’une structure de bon ordre. TrigoFACILE — http://www.trigofacile.com/ 3 A.2 Ensembles finis, monoïdes

. . Méthode de Gauss-Seidel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cas des matrices non négatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . La méthode du gradient conjugué . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Le théorème de Perron-Frobenius et ses conséquences . . . . . . . . . . . . VI Le calcul de valeurs propres et de vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . VI.1 VI.2 VI.3 VI.4 Introduction : pourquoi calculer des valeurs propres ? . . . . .

pour la résolution des exercices • Résolution des équations et inéquations du premier et du second degré dans R • Raisonnement par récurrence • Définition de la fonction partie entière • Notions de borne supérieure et borne inférieure dans R et le théorème : toute partie non vide et majorée de R admet une borne supérieure dans R. Les méthodes à retenir • On sait résoudre les équations et les inéquations du premier degré ou © Dunod. La photocopie non autorisée est un délit. Pour résoudre une

positives ou nulles. Montrer que le polynôme P + P¯ est scindé dans R [X]. Polynômes réels scindés Exercice 10 [ 03581 ] [correction] Soit P ∈ R [X] scindé de degré 2 ; on veut montrer que le polynôme P est lui aussi scindé. a) Enoncer le théorème de Rolle. b) Si x0 est racine de P de multiplicité m 1, quelle en est la multiplicité dans P ? c) Prouver le résultat énoncé. Diffusion autorisée à titre entièrement gratuit uniquement - dD [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 16 novembre

vice versa. • Théorème: La matrice d’incidence A d’un graphe orienté simple et connexe composé de m sommets et de n arcs est de rang (m–1). Preuve: Démontrons d’abord que le rang de A est inférieur ou égal à (m–1). Chaque colonne de A comporte exactement une composante égale à 1 et un composante égale à –1, les autres étant égales à 0. Donc la somme des lignes de A engendre un vecteur composé uniquement de 0. Par conséquent les lignes de A sont linéairement dépendante. Ainsi le rang de A est inférieure

n’est pas fini. 1.1.3 Théorème : Soit X un ensemble non vide, les deux assertions suivantes sont équivalentes : (i) X est infini.  (ii) ∃ X0 ⊊ X, ∃ ψ : X0 → X bijective. 1.1.4 Définition : Un ensemble X non vide est dit dénombrable lorsque ∃ φ : ℕ → X bijective. X = φ(ℕ) = {φ(i), i ∈ ℕ}. Si X est dénombrable, alors X est infini (car ℕ est infini). ℕ est dénombrable.  1.1.5 Définition : Un ensemble non vide est dit au plus dénombrable lorsqu’il est fini ou dénombrable. 1.1.6 Théorème : Soit X un ensemble

ECS1 Corrigé du Devoir Surveillé 5 Exercice 1 : 1. Cette série est une série à termes positifs. Considérons la somme partielle de rang n ∈ N∗. Sn = n∑ k=1 k2+2 3k = n∑ k=1 k2(13)k + 2 n∑ k=1 (13)k par linéarité. Sn = n∑ k=1 (k(k − 1) + k)(13)k + 2( n∑ k=0 (13)k − 1) Sn = 1 9 n∑ k=2 k(k − 1)(13)k−2 + 1 3 n∑ k=1 k(13)k−1 + 2( n∑ k=0 (13)k − 1) On reconnaît des sommes partielles associées à des séries géométriques et géométriques dérivées d'ordre 1 et 2 toutes convergentes puisque |13 | < 1. Ainsi

effet, si av1 + bv2 + cv3 = 0, on a   a + 2b + c = 0    a−b = 0 a + 2b = 0 ⇐⇒   a + 2b + c = 0    a−b = 0 3b = 0 d’où on tire a = b = c = 0 et la famille est libre. Le guide pour être sûr que l’on peut réaliser cela est le théorème de la base incomplète, qui nous dit qu’on peut compléter la famille libre à deux vecteurs (v1 , v3 ) pour en faire une base (à trois vecteurs) de R3 . De plus, on peut choisir le vecteur qui complète dans n’importe quel système générateur de R3

Pearson…………………………………………………….……..21 3.4.2. Loi de Student………………………………………………………………….….23 3.4.3. Loi de Fisher-Snédécor………………………………………………..……24 4. Convergence……………………………………………………………………………….25 4.1. Convergence en loi………………………………………………………………………………25 4.2. Le théorème central limite………………………………………………………………25 4.3. Convergence vers la loi normale………………………………………………………27 4.3.1. La loi binomiale…………………………………………………………………..…27 2 Mathématiques : Outils pour la Biologie – Deug SV1 – UCBL D. Mouchiroud (5/10/2002)

2) Sous–espaces vectoriels 3) Sous–espace vectoriel engendré par une partie 4) Dépendance et indépendance linéaire. 5) Bases 6) Relation de liaison II : Espace de dimension finie 1) Théorème fondamental 2) Théorème de la dimension des bases 3) Théorème de la base incomplète 4) Dimension d'un sous–espace vectoriel 5) Rang d'un système de vecteurs III : Somme de sous–espaces vectoriels 1) Somme de deux sous–espaces vectoriels 2) Somme directe de deux sous–espaces vectoriels 3) Supplémentaires 4) Cas