Tracer Un Graphe

TP de terminales S – Chimie – TP Page 1 TP de Chimie 2014-2015 Classe de Terminale S2 TP de terminales S – Chimie – TP Page 2 TP Chimie n°2 : Suivi spectrophotométrique d'une réaction vendredi 07 novembre 2014 Objectif : Tracer la droite d’étalonnage A=f(c) Utiliser la spectro UV-visible pour suivre physiquement une réaction chimique. Déterminer le temps de demi-réaction. Pour ce faire nous avons à notre disposition :  Une solution de permanganate de potassium (MnO4 - )  Une

important de respecter les points suivants en rédigeant : ⋆ chaque étape importante doit être expliquée en français ; ⋆ les résultats utilisés doivent être cités (Pythagore, Viète, etc) ; ⋆ PO : la rédaction doit être propre (qualité de l’écriture, ortho- graphe); ⋆ AM : l’alignement et la mise en page doivent être corrects (bonne lisibilité, exercice non dispersé sur plusieurs pages) ; ⋆ Rm : la syntaxe mathématique doit rigoureusement être respectée. Nomenclature ! Exercices élémentaires : doivent pouvoir

MECANIQUE STATIQUE Graphique sans Frottement 1° GÉNÉRALITÉS NOM: Prénom: Classe: Date: d:\consmec\leçon\mecanique\statiq\ statique graphique\stat bac pro\ leçon stat graph bac pro.pmd 1.1. Rappel La statique va nous permettre de déterminer les actions mécaniques qui s'exercent entre les différentes pièces d'un mécanisme. Elle s'appliquera lorsque les pièces seront : - au repos. - en mouvement, à condition que les forces d'inertie soient négligeables , sinon on se reportera au chapitre de

fonction de X     et son ordonnée à l'origine avec =C18-G21*C17 Pour tracer ces droites avec la série, nous entrons les valeurs de Y ajustées avec la première droite dans la colonne F avec la formule     =$G$17*A5+$G$18 copiée dans les autres cellules Pour la seconde droite nous entrons =$G$21*A5-$G$22 et nous copions dans les autres cellules de la colonne   Nous pouvons ainsi juger de la validité de l'ajustement avec le graphe Nuage de points appliqué aux colonnes A, B, F et G. A sert d'abscisse

familiariser avec la notion de concentration, que celle-ci soit exprimée en masse, en pourcentage (p/p ; p/v ; v/v), en équivalents acide (H+) ou basique (OH-), en molarité 3 – comprendre les termes « dilution » et « facteur de dilution » 4 - apprendre à tracer le spectre d’une substance inconnue ; distinguer « domaine ultraviolet » et « domaine visible » d’un spectre 5 – déterminer, à partir d’un spectre, la longueur d’onde d’absorbance maximale de la substance étudiée 6 – mesurer, à la longueur d’onde

toutes les tâches des lots de travaux PERT 4 construire le réseau PERT Préparer la construction du réseau • A partir de la liste exhaustive des tâches • Définir les contraintes de dépendances • Préparer la construction du réseau • Tracer le graphe Exercice Ordonnancement des activités par la méthode des rangs 09/09/2011 PERT 5 09/09/2011 PERT 6 Ordonnancement : liste des tâches Tâche A Isoler la machine Libellé Antécédent / Ordonnancement : méthode des rangs

ligne…). CONSTRUCTION D’UNE BASE DE DONNÉES SUR LES HYPERLIENS • CETTE BASE DE DONNÉES SERVIRA À ANALYSER LES LIENS ENTRE LES DIVERS ORGANISMES. • ELLE PERMETTRA DE TRACER UN SOCIOGRAMME DE CES LIENS ET DE MESURER L’INTENSITÉ DES CONNEXIONS ENTRE LES ACTEURS. • LA FORMALISATION EN GRAPHES PERMET UNE ANALYSE RIGOUREUSE. LA THÉORIE DES GRAPHES EST UNE BRANCHE DES  MATHÉMATIQUES UTILISÉE TRÈS TÔT EN SCIENCES SOCIALES.   LES HYPERLIENS LES HYPERLIENS RETENUS ÉTAIENT CEUX DONT L’ADRESSE ÉTAIT TOUJOURS

Odile Wolber, CNAM, octobre 2003 4 Objectif du cours : acquérir les principes du langage de programmation SAS Autre modules SAS - langage matriciel : module SAS IML - gestion de données informatiques des SGBD relationnels : SQL - graphiques : SAS GRAPH - macro langage SAS Les fenêtres de SAS Odile Wolber, CNAM, octobre 2003 5 Odile Wolber, CNAM, octobre 2003 6 Deux étapes : DATA et PROC Etape DATA SAS possède son propre système de gestion de bases de données. Les données sont

Est-ce que les variables sont distribuées normalement ? 3.1 autour d’un graphe : légende, titre, unités * hist(baby$bwt, freq=FALSE, xlab="Poids des bébés en kgs", main="Répartition des poids des bébés à la naissance", ylab="Densité", col="green", breaks=50) 4. variables quantitatives Etude les relations que l’on peut trouver entre des variables (après avoir vérifié graphiquement la normalité des variables) Tracer le poids du bébé en fonction du poids de la mère * plot(x=baby$weight

entre 1900 et 1980, 3 valeurs (not´ pop3), puis ea e 6 valeurs (not´ pop6). e ´ 3. Ecrire une proc´dure qui permet de calculer le polynˆme de Lagrange passant par n+1 e o points (x0 , y0), ...(xn , yn ) ` l’aide des fonctions polyfit et polyval. a 4. Tracer maintenant les polynˆmes d’interpolation correspondant ` pop3, pop6, pop9. o a Que constatez-vous ? 3.2 Analyse de l’erreur d’interpolation dans le cas du polynˆme o interpolant d’une fonction On consid`re la fonction sin(x) d´finie sur l’intervalle