Type spectral

position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles 19 19 20 21 22 22 22 23 VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type D- Coefficient de variation 23 23 23 24 24 VILa concentration : A- Valeurs globales B- Médiale C- Courbe de concentration (ou de LORENZ) D- Indice de GINI 25 25 25 26 26 VII- Les indices : A- Indices élémentaires B- Indices de LASPEYRES et de PAASCHE

fum = (cigs > 0) ») et on triera le fichier de manière à séparer les deux groupes : non-fumeurs et fumeurs. 1° On examine tout d’abord brièvement les données par des méthodes d’analyse élémentaires. Calculer les statistiques usuelles : moyenne, écart-type, minimum et maximum, pour chaque variable, d’une part pour la population complète et d’autre part pour chacun des deux groupes : fumeurs et non-fumeurs et commenter brièvement les résultats obtenus. 2° Effectuer un test de Student d’égalité de deux

•Militaire Modèle quantitatif • Approximation de la réalité ! Aide à la décision. 2008/2009 18 Quelques techniques Quelques techniques • • • • • • • • 2008/2009 19 Statistique Programmation mathématique (optimisation) Aide à la décision de type multicritère Simulation Gestion de projets : PERT/CPM Gestion des stocks et de la production Réseaux (transport) Fiabilité des équipements Statistique ? Statistique ? • Techniques et procédures pour la collecte, la description, l’analyse et l’interprétation

l’Excel : Age : | Nombre des enfants : | N | Valide | 100 | | Manquante | 6 | Moyenne | 4,35 | Médiane | 4,00 | Mode | 2a | Ecart-type | 1,987 | Variance | 3,947 | Somme | 435 | | | salaire | N | Valide | 100 | | Manquante | 6 | Moyenne | 3475,3800 | Médiane | 3365,0000 | Mode | 2300,00 | Ecart-type | 1848,06319 | Variance | 3415337,571 | Somme | 347538,00 | Interprétation des résultats obtenus par SPSS : * La moitié des marocaines touchant

Variable Statistique, Effectifs, Fréquences, Variables Discrètes et Continues, Densité de fréquence, Histogramme, Fonction de répartition. 2.- Indicateurs de position : Moyenne, Mode, Médiane, Quantiles. 3.- Indicateurs de dispersion : Variance, Ecart-type, Intervalle Semi-interquartile. 4.- Autres indicateurs : Coefficients de Variations, Coefficient de Dissymétrie 5.- Corrélation et Régression linéaire : Distributions Conjointes, Marginales, Conditionnelles. Covariance, Coefficient de Corrélation,

représentativité des 291 dépannages, retenus dans le tableau des données ne peut donc pas être appréciée par rapport à un objectif non précisé ; La nature des interventions de dépannage est inconnue, sans doute différente de l’une à l’autre (type d’incident, type de métier, nombre d’ouvriers du service d’entretien, remplacement de pièce, ou simple réglage, etc ...). Le temps n’est pas précisé, ni pour les dates et la période d’observation, ni dans la durée journalière (1, 2 ou 3 poste). Un échantillon

Quick-Series Statistics-Histogram and Stats 13 Quick-Series Statistics-Histogram and Stats 14 Définition des termes • • • • • • • • • Sample: échantillon Mean: moyenne Median: médiane Maximum: Mininum: Std. Dev.: standard deviation : écart-type / N-1 Skewness: coefficient d’asymétrie (0=symétrie) Kurtosis: coefficient d’applatissement (3 = ref.) Stat. de Jarque/Bera et probability: cf. + loin. 15 Le menu Group Statistics utile si valeurs manquantes 16 Quick-Group Statistics-Descritive

Probabilités : Loi numérique Asie 2009 Correction de l'exercice Une association propose à ses adhérents une sortie payante, Les adhérents peuvent choisir d'emporter leur pique-nique ou de payer à l'association un supplément pour le repas. Le tableau ci-dessous donne les différents tarifs suivant l'âge des adhérents. catégorie A : adultes (plus de 18 ans) B : jeunes de 10 à 18 ans C : enfants de moins de 10 ans prix de la sortie 20 € 15 € 8 € prix du repas 6 € 5 € 3 € L'association

Propri´t´ 15 Pour des ´v´nements non disjoints, l’additivit´ devient e e e e e P[A ∪ B] = P[A] + P[B] − P[A ∩ B]. En revanche, on n’a pas en g´n´ral d’expression pour la probabilit´ de l’intersection. En partie e e culier, on n’a pas de factorisation du type P[A ∩ B] = P[A] · P[B]. Lorsque cela sera le cas, on dira que les ´v´nements A et B sont ind´pendants. e e e 2.2.2 Equiprobabilit´s e D´finition 15 Les ´v´nements ´l´mentaires sont dits ´quiprobables, si toutes les probabilit´s e e e ee e e

Sharpe 0,56 0,56 0,86 0,55 0,20 0,17 0,42 0,57 0,70 0,85 Er 11,51% 10,29% 14,30% 12,23% 2,80% 6,67% 11,26% 12,73% 14,21% 16,25% volatilité 15,55% 13,47% 13,45% 18,40% 5,18% 12,75% 13,61% 17,23% 22,10% 29,50% equipondéré marché optimal moyenne écart-type 5,00% 25,00% 50,00% 75,00% 95,00% Le paradoxe de Markowitz Explications Sans prise en compte du risque d’erreurs d’estimation, l’optimisation conduit alors à parier excessivement sur des outliers qui ne sont que des mirages D’où « l’optimisation