Variable d'environnement

l’interviewe. (Voir photocopie jointe). Ces tris ont pour objet la mise en évidence d’une relation de cause à effet dont on présume l’existence. Il est utile de préciser le sens de la relation en distinguant bien variable dépendante (variable expliquée) et variable indépendante (ou variable explicative). Le simple bon sens donne souvent la solution : lorsqu’on croise tranche d’âge et tranche de revenus il est clair que l’âge explique les revenus et non l’inverse. D’autres cas sont moins évidents :

σ ² = s² n −1 s² = 8,01 ˆ σ 2 = 8,51 Exercices Corrigés 1 Bulletin du GRES n°9 2. La population est normale, sa variance est inconnue, on utilise une loi de ( X −µ) Student. La variable aléatoire T, définie par T = où X est la S n −1 moyenne de l’échantillon aléatoire de taille n de la variable aléatoire X, est distribuée selon la loi de Student à n-1 ddl X −µ n = 17, T = , T est distribuée selon la loi de Student à 16 ddl. S 4 Si t = t0,975 ; 16 alors P(-t < T < t) = 0,95. On lit dans

BACCALAURÉAT JUIN 2006 MATHÉMATIQUES SÉRIE ES SUJET: LA RÉUNION CORRECTION DE L'EXERCICE 2 : CANDIDATS N'AYANT PAS SUIVI L'ENSEIGNEMENT DE SPÉCIALITÉ Une entreprise de transports routiers dispose de 16 camions dont 9 sont considérés comme « anciens » 4 sont considérés comme « récents » 3 sont considérés comme « neufs ». PARTIE A L'entreprise décide d'observer l'état des 16 camions pendant une période donnée. On sait de plus que, pendant cette période, la probabilité que un camion

Séance 6 : La religion facteur explicatif du vote ou variable cachée ? Commentaire du texte de Claude Dargent, Musulmans versus catholiques : un nouveau clivage culturel et politique ?, contribution au 10e congrès de l’ASFP, Grenoble, 7-9 septembre. « (L’)irruption de l’Islam dans la société française mérite qu’on s’y arrête ». Cette phrase de Claude Dargent illustre bien la soudaine prise de conscience d’une population jusque là pensée comme minoritaire et transitoire. En effet, la religion

trouvées est bien égale à 1. Exercice2 : Enoncé : Montrer que p(ab) + p(X[pic]a)] = 1 - p(X>b) - p(X[pic]a) = 1 - (1 - p(X[pic]b)) - p(X[pic]a) = p(X[pic]b) - p(X[pic]a) Exercice3 : Enoncé : Soit Y la variable aléatoire qui correspond à la somme obtenue en lançant deux dés. Après avoir rappelé la définition générale, calculer l'espérance mathématique de Y. Correction : [pic]= ensemble des jets simultanés de deux dés. card [pic]= 6² = 36 Regardons

Proportionnellement à son importance dans la population, on calcule combien il faut d’individus au sein de l’échantillon pour représenter chaque strate 3. Dans chacune des strates, on choisit au hasard le nombre nécessaire d’individus Les variables de stratification doivent être simples à utiliser, facile à observer et étroitement reliées au thème de l’enquête. Avantage : Il est peu probable de choisir un échantillon absurde puisqu’on s’assure de la présence proportionnelle de tous les divers

régression d'une variable expliquée sur une ou plusieurs variables explicatives dans lequel on fait l'hypothèse que la fonction qui relie les variables explicatives à la variable expliquée est linéaire dans ses paramètres. Formellement, on modèlise la relation entre une variable aléatoire y et un vecteur de variables aléatoires x. De manière générale, le modèle linéaire peut s'écrire de la manière suivante : y désigne la variable expliquée. Le vecteur x désigne l'ensemble des variables explicatives

et plus. On remarque que 85,8% des étudiants dorment entre 6 et 8 heures, cette moyenne devrait se situé entre 9 et plus, pour la santé des élèves. 2- Les résultats suggèrent des relations imprévues entre la variable indépendante qui est le nombre d’heures de sommeil avec les deux variables dépendantes, les cours échoués et faire ces devoirs. L’hypothèse du nombre d’heures de sommeil influence le fait de faire ces devoirs à un chi2 de 8,36. L’hypothèse du nombre d’heures de sommeil influence les

tous placés dans une même boîte B. On tire simultanément et au hasard trois cartons de cette boîte. 1) Prouver que la probabilité que les trois cartons tirés portent les noms de trois élèves pratiquant 7 . le même sport, est égale à 57 2) Soit X la variable aléatoire égale au nombre de sports pratiqués par les trois élèves dont les noms sont inscris sur les trois cartons tirés. Déterminer la loi de probabilité de X. 1 III- (4 points)   Dans le plan complexe rapporté à un repère orthonormé direct

CHAPITRE 2. FONCTIONS ALÉATOIRES 2.1 Fonctions aléatoires continues 2.1.1 Définition Une fonction aléatoire scalaire X(t) est, pour toute valeur de t, une variable aléatoire1. On a donc que X(t1) et X(t2) constituent deux variables caractérisées chacune par une certaine densité de probabilité notée TX(ti)(xi) pour t = ti, qui peut être continue ou discrète. La fonction aléatoire continue X(t) est entièrement décrite par la connaissance des densités de probabilité jointes du type