Variable

montant, arrondi à l’euro, de la cotisation annuelle prévue pour 2015. b) Déterminer en quelle année la cotisation annuelle aura doublé par rapport à celle de 2011. Justifier la réponse. Exercice 2 (5 points) Partie A La série statistique à deux variables suivante décrit la superficie certifiée de production biologique exprimée en hectares (ha) en France de 2004 à 2009 : est la superficie pour l’année 2003 + . Remarque : on ne dispose pas de données pour l’année 2005. Année 2004 2006 2007 2008 2009

© ¦§ £ © ¦§ §¨ ¤£¥  ¡ Exercice 9 On place dans une urne six boules numérotées de 0 à 5, indiscernables au toucher. L'expérience consiste à tirer simultanément trois boules. 1. Quel est le nombre de tirages possibles ? 2. Soit X la variable aléatoire qui, à chaque expérience, prend comme valeur le plus grand des numéros portés sur les trois boules tirées. a) Déterminer la loi de probabilité de X, son espérance mathématique ainsi que son écart-type. b) Calculer la probabilité que X prenne

relation sera directement proportionnelle car la plupart des propriétés varient de cette façon avec la température. Variables variable indépendante : température (T) du gaz en K variable dépendante : pression (P) du gaz en kPa variables à contrôler : l'immersion complète du récipient dans l'eau chauffée pour s'assurer que la température est uniforme variables fixes : le volume du récipient contenant le gaz (2 L), le nombre de moles de gaz (0,1 mole).

financiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 1.1 La méthode de Monte Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 1.2 Simulation d’une loi uniforme sur [0, 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 1.3 Simulation des variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 1.4 Simulation de processus stochastiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 2 Quelques algorithmes utiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 2.1 Approximation de

source separation, Invertible mixture, Blind parameter estimation, Interval analysis, Derivative of random signal, Separability, Blind identifiability Notations P(Ω) : ensemble des parties de l’ensemble Ω. R = R ∪ {−∞, +∞} . V : ensemble des variables aléatoires. RR : ensemble des signaux déterministes défini sur R à valeur dans R. S : ensemble des signaux aléatoires. S : ensemble des signaux aléatoires stationnaires, ergodiques et lisses. n I n (ou Is ) : ensemble des n signaux aléatoires

 chercher le rôle des commandes : mkdir, ls, cp, rm, mv, cd, rmdir, pwd, more, printenv, chmod, link.  Compte rendu  Résumez dans un tableau, la syntaxe des commandes, leur rôle et les options les plus importantes. 1.2 ­ Afficher le contenu de la variable d'environnement HOME.  Compte rendu  Indiquer le contenu de la variable d'environnement HOME et le rôle du caractère /. 1.3 ­ Créez depuis votre répertoire de travail l’arborescence suivante : /home user Seance1 Seance2 SRC Vérifez la création des répertoire à l'aide de la comamnde ls

ou petite ? EXERCICE 4 : Un cube en bois a été peint en bleu, puis découpé en partageant chaque arête en trois tiers. On a obtenu des petits cubes qui ont été disposés dans un sac. On retire alors au hasard un de ces cubes du sac. On note T la variable aléatoire définie par le nombre de faces peintes en bleu sur le cube tiré. Déterminer la loi de probabilité de T, puis l’espérance mathématique, la variance et l’écart type de T. EXERCICE 5 : Un jeu de hasard est formé d’un dispositif lançant de

.......................... Form. AF 169 ecueillir et analyser les données sont les deux objectifs fondamentaux de la Statistique. Pour parvenir à cela, il faut suivre plusieurs étapes. Tout d’abord, il s’agit de définir l’objet étudié, les variables statistiques mises en cause, le questionnaire à établir, puis de fabriquer un échantillon représentatif selon un plan de sondage. Nous ne nous étendrons pas sur ce dernier thème dont les développements sont hors de propos dans cet article. Nous aborderons

change pendant l'intervalle de temps (innitésimal) dt , Pr (X(dt)) = δdt On peut interpréter ces changements de prix aléatoires comme résultant d'un signal aléatoire que recevrait l'entreprise, l'incitant à modier ses prix. 1) Montrez que la variable aléatoire représentant le temps d'attente h avant la prochaine modi- cation a pour densité δ exp(−δh). 2) On note xt le (logarithme du) prix xé en t par une entreprise qui a changé son prix justement à la date t. Pour xer ce prix, elle prend en

est précédé par un point (lui permettant de rester "caché" si l'on utilise un simple ls). Ce fichier sert essentiellement à positionner par défaut toutes les variables d'environnement utiles au bon fonctionnement de votre environnement de travail comme le positionnement des chemins (path) par défaut. Il sert également à définir (via la variable ENV généralement valorisée via ENV=.kshrc) le nom du fichier qui sera exécuté juste après le .profile et qui sera lancé à chaque nouvelle fenêtre ou sous-shell