économétrie Régression Multiple

Séminaire «Qu’est-ce que Faire preuve ? » CURAPP 5 Mai 2006 Henry Rouanet (CRIP5, Université René Descartes) & Frédéric Lebaron (Université d’Amiens) La preuve statistique : Examen critique de la régression 1. Econométrie et régression 2. Pour un usage raisonnable de la régression 2.1 Régression dans un contexte non-expérimental ; hyper-expérimentalisme. Prédiction et explication. Inférence statistique sur des données d’observation. Fit-&-test technique. 2.2 Spécification des variables. Effet

Econométrie appliquée Maîtrise sciences économiques Cours de Claude Meidinger Whenever you can, count. Galton (1822-1911) 2 Table des matières 1 La régression linéaire 1.1 Le principe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Interprétation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Régression linéaire simple . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Regression linèaire multiple . . . . . . . . . . . 1.3 Mesure (descriptive) de la qualité de l’ajustement linéaire 1.3.1 Trois

Ricco Rakotomalala Ricco.Rakotomalala@univ-lyon2.fr Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 1 PLAN 1. Econométrie : Origine(s), définition(s) et objectif(s) 2. La démarche économétrique 3. Analyse de régression – L’hypothèse de linéarité 4. Domaines d’application 5. Types de données 6. Bibliographie Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 2 Équipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 3 Quelques

JNIVERSITES FRANCOPHONE UNIVERSITES BERNARD HAUDEVILLE Econometrie appliquée Econometrie appliquée Econometrie appliquée ISBN 2-909455-50-5 © 1996 Éditions ESTEM Toute représentation ou reproduction, intégrale ou partielle, faite sans le consentement de l'auteur, ou de ses ayants droit ou ayants cause, est illicite (loi du 11 mars 1957, alinéa 1 er de l'article 40). Cette représentation ou reproduction par quelque procédé que ce soit, constituerait une contrefaçon sanctionnée par

INTRODUCTION A L’ECONOMETRIE I En guise d’introduction a) Economie et économétrie Pour étudier un phénomène économique, on essaie de représenter celui-ci par le comportement d’une variable. Cette variable économique dépend elle-même d’autres variables que l’on relie entre elles par une relation mathématique. Cette relation définit ce qu’on appelle un modèle théorique. Par exemple, si on se propose d’étudier la consommation d’un certain bien par les ménages, la théorique

Econométrie Olivier Donni 1 Introduction 1.1 Qu’ est-ce que l’ économétrie? C’ de la statistique appliqué à l’ est économie, qui permet de tester des théories économiques, prédire des comportement économiques et évaluer des politiques économiques. Les caractéristiques de l’ économétrie sont: (1) Les données utilisées ne sont pas expérimentales; (2) Les modèles à estimer sont structurels (et non descriptifs). 1.2 Les étapes d’ une analyses empirique (1) D’ abord, un modèle économique est

Master Finance et Économétrie Appliquées F.S.J.E.S- Fès Dette extérieure et croissance économique au Maroc Préparé par Issa Habou Rendu à Mr Ait Oudra Année universitaire 2010/2011 PLAN DU TRAVAIL Introduction ........................................................................................................... 2 I. A. B. II. A. B. III. A. B. Relation dette et croissance économique ..................................................................................... 3 Fondement théorique

Microsoft PowerPoint - Chapitre 218/05/2021 1 ECONOMÉTRIE Safae Aissaoui 2020 - 2021 FSJES Ain SEBAA 1 CHAPITRE II LA RÉGRESSION MULTIPLE 2 Avantages de la régression multiple • Dans le chapitre 1, nous avons étudié l’impact d’une variable indépendante x sur la variable dépendante y Hypothèse : tous les autres facteurs affectant y ne sont pas corrélés avec x Hypothèse non réaliste Le modèle de régression multiple permet de contrôler explicitement les autres facteurs qui affectent la variable

changement de variable, ou une respécification du modèle...) 2 L'AJUSTEMENT LINÉAIRE, POINT DE VUE GÉOMÉTRIQUE L'ajustement linéaire est la recherche de la « meilleure » droite résumant la structure du nuage. Critère des moindres carrés, droite de régression de y en x On cherche une droite, d'équation : y = A.x + B qui approche « au mieux » les données. On considère en général que l'une des variables dépend de l'autre (par exemple la consommation dépend du revenu, ou l’investissement du taux d’intérêt);

FIAHAU TD4 Econométrie 05.05.2013 Akata Une exploitation agricole a expérimenté la production de maïs. On cherche à savoir quel est, en particulier, l'impact de l'utilisation de fertilisants sur la production de maïs. Pour cela on estime le modèle suivant: Pt = b0 + b1 Ft+ b2 F²t + b3 Et+ b4 Qt+ b5 It+ ut Avec t=1985, …, 2006 Question 1 : Présentons le modèle, les données et l’équation testée en expliquant les variables exogènes retenues et les signes attendus des coefficients