Moyenne pondérée

représentera une personne.Aire du rectangle = longueur * largeur80= 2 (intervalle 0 à 2)* hh= 40 Mesure de tendances centrales La moyenne Si on a 1 ; 4 ; 7 ; 9 Moyenne = 1+4+7+94 =5,2 Notes | 1 | 4 | 7 | 9 | effectifs | 5 | 6 | 10 | 10 | Moyenne pondérée :1*5+6*4+7*10+(9*10)5+6+10+10= 6,9 Moyenne = ε valeurs*effectifsε effectifs Pour la série de distances : on prend le centre de chaque intervalle Distance en km | {0 ; 2{

0 si S > 0 , 255 si S < 0 , 128 si S = 0. Licence 3 ESEA, Option Robotique / Vision, semaine 4 15 Introduction Filtrage par convolution Filtres de lissage Filtres de contours Types de filtres Filtres passe-bas, ou de lissage Principe : moyenne pondérée des valeurs du voisinage Effet : lissage de l'image (variations atténuées) Avantage : atténuation du bruit Inconvénient : atténuation des détails, flou Caractérisation : coefficients tous positifs Filtres passe-haut, ou de contours lissage

Faculté de Sciences Économiques et de Gestion 3e année Licence ès Sciences Économiques – Année 2011-2012 Informatique appliquée TD n° 4 : Plages et fonctions VB Cette fonction est déjà écrite dans un module M_Moyennes. La tester dans la feuille moyenne simple du classeur RangeFonctions.xls (exemple ci-dessous). Plages d’une feuille de calcul Excel - objet Range et fonctions VB Enregistrer le fichier RangeFonctions.xls dans votre répertoire depuis le site habituel (http://eric.univ-lyon2.fr/~jvelcin

quantitatives et aux représentations graphiques • Calcul, lecture et interprétation  Pourcentage de répartition ou proportion (y compris pour transformer une table de mobilité) : En %  Moyenne arithmétique simple :  Moyenne arithmétique pondérée : La moyenne pondérée est la moyenne d'un certain nombre de valeurs affectées de coefficients.  Evolutions en valeur (ou nominale = à prix courants) et en volume (ou réelle = à prix constants) : Dans le cas d’une grandeur

milieu est donc la moyenne arithmétique des deux valeurs extrêmes. Exemple : Déterminer la valeur-milieu de la série de notes suivante : 10-15-16-20-12-8-10-6. 2. Moyenne simple Définition : ------------------------------------------------- La moyenne d’une série, connue par toutes les données xi, est égale au quotient de la somme de toutes les données divisée par l’effectif total N : Formule : ------------------------------------------------- La moyenne simple de la série

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3 Paramètres caractéristiques d'une variable : paramètres de position Mode . . . . . . . . . . . . . . . . Moyenne . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.1 Moyenne arithmétique . . . 3.2.2 Moyenne pondérée . . . . . 3.2.3 Propriétés . . . . . . . . . . Médiane . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Calcul de médiane pour une 3.3.2 Calcul de médiane pour une Etendue . . . . . . . . Quartiles . . . . . . . Déciles

étudiée donc une seule ligne où colonne "total" ou "ensemble".  Double entrée: il y a deux variables étudiées simultanément donc une ligne et une colonne "total" ou "ensemble". Rq: TOTAL = Somme des données d'un caractère de la variable. ENSEMBLE = Moyenne des données d'un caractère de la variable. 3 - Analyse a) Commenter le tableau :  Avant de commenter un tableau, il faut le présenter: thème général donné par le titre, unité, sources.  Pour commenter un tableau on va toujours du général au

.....................................................5 1.5. Boîte à moustaches........................................................................................................................................................9 1.6. D'autres moyennes.........................................................................................................................................................9 1.7. Ce qu'il faut absolument savoir.......................................................

et multi variées. La modélisation univarié de Box-Jenkins concerne les processus ARIMA (p,d,q) ou ARMA(p,q) dont la partie autorégressive est notée AR, est constituée par une combinaison linéaire finie des valeurs passées du processus. La partie moyenne mobile, notée MA, est constituée d’une combinaison linéaire finie en t des valeurs passés d’un bruit Blanc. Wold (1954) montre que les model ARMA permettent de représenter la plupart des processus stationnaire. L’Approche de Box et Jenkins (1976)

des valeurs d'une distribution statistique. La distribution statistique: exemple de la notation de deux professeurs notes du notes du Elèves professeur professeur X Y /20 /20 A 7 0 B 8 5 C 9 9 D 10 10 E 10 10 F 10 10 G 11 11 H 12 15 I 13 20 moyenne 10 10 médiane 10 10 nombre d'élèves Notes du professeur X 3 2 1 D E A B C F G H I J 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 14 16 17 18 19 20 nombre d'élèves Notes du professeur Y 3 D 2 E 1A B C F G H I 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 14 16 17 18