Algorithme Cours Exercices

composantes connexes. . . . . . 1 . . . . . . . . 2 7 Quelques algorithmes dans les graphes 7.1 Probl`mes de cheminement. Plus court chemin . . . . . . . . e 7.2 Algorithme de Ford-Bellman . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.1 Principe de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.2.2 Complexit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 7.2.3 Enonc´ formel de l’algorithme . . . . . . . . . . . . . . e 7.3 Algorithme de Dijkstra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.1 Principe

Algorithmes et programmation en Pascal Facult´e des Sciences de Luminy Edouard Thiel Cours Deug 1 Mass MA Module de 75 heures 1997 a` 2004 2 Algorithmes et programmation en Pascal Edouard Thiel Table des mati` eres I Les variables en Pascal 6 1 Premiers programmes 1.1 Le programme bonjour . . . . . . . 1.2 Commentaires dans un programme 1.3 Utilisation d’une variable enti`ere . . 1.4 Trace et tableau de sortie . . . . . . 1.5 Lecture au clavier d’une valeur . . . 2 Identificateur 3 Types

Fiche Exercices Nº : 32002 MATHEMATIQUES Série S LE TALENT C’EST D’AVOIR ENVIE Fiche 2 : Les fonctions Calculer des limites Méthode : On commence par analyser f (x). Peut on directement appliquer l’un des théorèmes du cours (limites et opérations, théorèmes de comparaison) ? Dans la négative, il est nécessaire de donner à f (x) une nouvelle expression relevant de ces théorèmes. Cette nouvelle expression peut être obtenue en imposant à la variable une condition compatible avec

Objectifs du cours Module Al M d l : Algorithmique & Programmation 1 ith i P ti 1. Projection des notions d’algorithmique vers un langage de programmation 2. 2 Prise en main des éléments de base du Langage C Cours Programmation en langage C 2011-2012 2011 2012 SAIDI Rajaa r.saidi@insea.ac.ma 3. Comprendre la syntaxe du langage C 4. Apprendre à écrire un programme simple en langage C 2 Bibliographie Langage C Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie : Le langage C : Norme ANSI –

Nom : Date : Prénom : Cours T_SI - ISN Les fonctions booléennes Les fonctions booléennes sont utilisées partout : dans les langages de programmation, en architecture des ordinateurs, dans certain algorithmes cryptographique….. Elles peuvent être décrites par des tables ou de manière symbolique. Les fonctions non, et, ou non a non(a) 0 1 1 0 et a b a et b (s) 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 ou Exercice 0 Trouver une expression symbolique exprimant une fonction ou exclusif (oux) définie

T ES3 Exercice 1 1) u n  1   0,4u n  1750 corrigé DM1 septembre 2013 et vn  u n  1250 . vn 1  u n 1  1250   0,4u n  1750  1250   0,4u n  500   0,4u n  1250   0,4vn Donc la suite vn  est géométrique de raison q   0,4 la réponse b) est la bonne réponse. 2) Nous sommes en présence d’une suite géométrique de raison q  1,05 et terme initial 148 000 La facture de gaz de l’an 2011+ n est alors donnée par 148 000  1,05 ; l’année 2011 étant l’année zéro n n La question

Entraînement 1 TES 2013-2014 Exercice 1 Partie A On considère la suite (un ) définie par u0 = 10 et pour tout entier naturel n, un+1 = 0, 9un + 1, 2. 1. On considère la suite (vn ) définie pour tout entier naturel n par vn = un − 12. a. Démontrer que la suite (vn ) est une suite géométrique dont on précisera le premier terme et la raison. b. Exprimer vn en fonction de n. c. En déduire que pour tout entier naturel n, un = 12 − 2 × 0, 9n . 2. Déterminer la limite de la suite (vn )

Prénom : Cours T_SI - ISN Les fonctions booléennes Les fonctions booléennes sont utilisées partout : dans les langages de programmation, en architecture des ordinateurs, dans certain algorithmes cryptographique….. Elles peuvent être décrites par des tables ou de manière symbolique. Les fonctions non, et, ou non a 0 1 non(a) 1 0 et a 0 0 1 1 b 0 1 0 1 a et b (s) 0 0 0 1 ou a 0 0 1 1 b 0 1 0 1 a ou b (s) 0 1 1 1 Exercice 0 Trouver

Processus stochastiques et modélisation (Cours et exercices corrigés) L3 MIAGE, Université de Nice-Sophia Antipolis 2011-2012 Chapitres 1,2,3 Sylvain RubenthalerTable des matières 1 Événements aléatoires et variables aléatoires 1 1.1 Événements et probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Espérance et moments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3

Miage Th´orie des graphes et algorithmes e Jo¨lle Cohen e 8 septembre 2006 Introduction Ce r´sum´ de cours ne pr´tend pas ˆtre exhaustif ni se substituer en aucune mani`re aux e e e e e ouvrages publi´s sur ce sujet. Ce document n’a d’autre but que de fournir aux ´tudiants un e e support de cours. Apr`s une pr´sentation des notions de base sur les graphes seront abord´s e e e quelques probl`mes et des algorithmes les r´solvant : e e – parcours de graphe – arbre couvrant