Algorithme récursif

Table des matières Statut de ce document Résumé 1 Introduction 1.1 Limitations du protocole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Organisation de ce document . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Algorithmes à vecteurs de distance 2.1 S’accommoder des changements dans la topologie 2.2 Éviter l’instabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Horizon partagé . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Mises à jour déclenchées . . . . . . . . . . . Spécifications

.................................................................................................... 6 DEFINITION : .............................................................................................................................. 6 ALGORITHME : .......................................................................................................................... 7 4.1. L’ALGORITHME DE METROPOLIS : ..................................................................................

........23 C. ALGORITHMES POLYNOMIAUX DE BASE POUR LES GRAPHES................27 1. 2. 3. 4. 5. Définition de la polynomialité :............................................................27 Codage des graphes :.........................................................................29 Algorithme de bonne numérotation d'un graphe :...................................32 Recherche d'un couplage maximal :.....................................................36 Autres algorithmes de graphe :......

. . 1.4.1 Un algorithme de coloration . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Problème de plus court chemin : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Définitions et propriétés : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Le Cas des graphes sans circuits : Algorithme de Roy (Rang). 1.5.3 Le cas où tous les poids sont positifs : Algorithme de Dijkstra 1.5.4 Le cas où les poids sont de signe quelconque : Algorithme de Ford-Bellman

Principaux paradigmes algorithmiques Support de cours Introduction to algorithms par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein. 2 Introduction Notion d’algorithme 3 • Selon le Petit Robert : "ensemble des règles opératoires propres à un calcul.” • Un peu plus précisement : Une séquence de pas de calcul qui prend un ensemble de valeurs comme entrée (input) et produit un ensemble de valeurs comme sortie (output). • Un algorithme résout toujours un problème de calcul. L’énoncé du problème spécifie

variantes du tri bulle. Parmi celles-ci on peut citer le tri bulle "Boustrophedon" ou "bi-directionnel". Le boustrophédon est un mode d'écriture archaïque qui consiste à tracer les lignes alternativement de gauche à droite et de droite à gauche. Cet algorithme de tri fonctionne comme le tri bulle mais change de direction à chaque fois qu'il est parvenu à une extrémité : Votre navigateur ne peut pas lancer cette applet ! On peut également citer le tri "Shuttle" (navette en anglais), encore appelé "tri

couverture: viaduc de Millau, France. c Fabian Bastin, 2006 Table des matières 1 Introduction 1.1 Les origines de la recherche opérationnelle 1.2 La nature de la recherche opérationnelle . 1.3 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Algorithmes et logiciels . . . . . . . . . . 1.4.1 Un exemple avec GAMS . . . . . . 1.5 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

ALGORITHMES GENETIQUES Présenté par : Table des matières I. Introduction II. Fonctionnement des algorithmes génétiques 1. Historique 2. Initiation à la biologie 3. Principes généraux 4. Fonctionnement détaillé III. Application à la robotique I. Introduction Les algorithmes génétiques font partie de la famille des algorithmes évolutionnistes (ce sont des algorithmes stochastiques ils utilisent des données aléatoires). Ils utilisent les principes de sélection

Miage Th´orie des graphes et algorithmes e Jo¨lle Cohen e 8 septembre 2006 Introduction Ce r´sum´ de cours ne pr´tend pas ˆtre exhaustif ni se substituer en aucune mani`re aux e e e e e ouvrages publi´s sur ce sujet. Ce document n’a d’autre but que de fournir aux ´tudiants un e e support de cours. Apr`s une pr´sentation des notions de base sur les graphes seront abord´s e e e quelques probl`mes et des algorithmes les r´solvant : e e – parcours de graphe – arbre couvrant

Notations asymptotiques O( g(n)) = { f (n) | ∃c ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ f (n) ≤ cg(n)} Ω( g(n)) = { f (n) | ∃c ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ cg(n) ≤ f (n)} Θ( g(n)) = { f (n) | ∃c1 ∈ R+ , ∃c2 ∈ R+ , ∃n0 ∈ N, ∀n ≥ n0 , 0 ≤ c1 g(n) ≤ f (n) ≤ c2 g(n)} f (n) = ∞ ⇐⇒ g(n) ∈ O( f (n)) et f (n) ∈ O( g(n)) n→∞ g ( n ) f (n) lim = 0 ⇐⇒ f (n) ∈ O( g(n)) et g(n) ∈ O( f (n)) n→∞ g ( n ) f (n) lim = c ∈ R+ ⇐⇒ f (n) ∈ Θ( g(n)) n→∞ g ( n ) lim f (n) ∈ O( g(n)) ⇐⇒ g(n) ∈ Ω( f (n)) f (n) ∈ Θ( g(n)) ⇐⇒ f (n)