Approximation affine

distingue : Les types élémentaires : - les types numériques : ENTIER et REEL. Distinction entre ces types car l'ordinateur ne réserve pas de la même place mémoire et vu la limitation de la mémoire, il ne les considère pas de la même manière : approximation pour les réels ( 0.99999999999 pour 1, même si à l'affichage, il indique 1) et valeurs exactes pour les entiers - le type BOOLEEN (deux valeurs possibles : "vrai", "faux") - le type CHAÎNE (ou chaîne de caractère) Les types structurés

responsabilité, les cadres supérieurs hésitent. Dans l'une de ces études, on a demandé à des patrons de la finance d'estimer le volume des ventes de leur société sur les cinq dernières années ; 60 % d'entre eux étaient incapables d'en fournir une approximation correcte. Les dirigeants ne font guère mieux lorsqu'ils s'agit d'évaluer, sous d'autres facettes (quelles qu'elles soient ou presque), les performances et les capacités de leur propre entreprise ou encore les caractéristiques les plus saillantes

la primitive) Statistique descriptive o Terminologie et définitions o Représentation d’une variable quantitative o Caractéristiques de position et de dispersion o Analyse de deux variables quantitatives et qualitatives (covariance, ajustement affine par méthode des moindres carrés) Probabilités o Espaces probabilisés (modélisation, probabilité conditionnelle, probabilités composées, formule de Bayes, indépendance) o Variables aléatoires discrètes (définition, fonction de réparation, espérance

0h15). Etape 1 : Débroussailler le texte (15' - 0h30). Etape 2 : Déterminer le problème (30' - 1h00) Etape 3 : Déterminer le plan du texte (10' - 1h10) Etape 4 : Etablir le plan de la copie (5' - 1h15) Etape 5 : Rassembler des arguments pour affiner l'explication (30' - 1h45) Etape 6 : Souffler (5' - 1h50) Etape 7 : Vérification du brouillon (10' - 2h00) Etape 8 : Rédaction du développement (60' - 3h00) Etape 9 : Soufflez de nouveau (5' - 3h05) Etape 10 : Rédaction de la conclusion (10'

correspondent aux niveaux de gris extrˆ mes pr´ sents dans cette image. Le e e ` ´ recadrage de dynamique consiste a etendre la dynamique de l’image transform´ e a l’´ tendue e ` e totale [0, 255]. La transformation de recadrage est donc une application affine qui s’´ crit : e 15 16 ´ CHAPITRE 2. TRAITEMENT PONCTUEL DES IMAGES NUMERIQUES cel-00125868, version 4 - 4 Jan 2009 Original Recadrage : a = 30, b = 200 Variantes pour le rehaussement des contrastes Les types de correction donn´

log 1 o` N ( ) repr´sente le nombre minimum de carr´s dont la mesure du cˆt´ est . Cette u e e oe m´thode performe bien pour les fractales ayant une auto-similarit´ stricte, c’est-`-dire e e a que chaque partie est semblable par une transformation affine au tout. Fig. 1.23 – Consid´rons un triangle de Sierpinski dont la mesure du e cˆt´ est 1. (a) Il faut un carr´ de cˆt´ 1 pour le recouvrir (b) Il faut oe e oe 1 1 = 4 , on a N2 = 9 = 32 (d) 3 carr´s de mesure 2 (c) Pour n = 2, e 1 3 N3 = 27 = 3

An forment une suite croissante (au sens de la théorie des ensembles, i.e. si A n ⊂ A n + 1 ), alors µ   = lim µ ( A n ) . n→∞ n=1 Y Voir espace probabilisé, mesure de probabilité, Poincaré (formule de). Z 2 affine (fonction) affine (fonction) (affine function) Fonction de la forme y = a + bx que l’on rencontre notamment en statistique comme courbe de régression. Une telle fonction est souvent appelée « linéaire » par abus de langage. ajustement linéaire, polynomial, exponentiel

MPSI 1 Cours d'électrocinétique Lycée CARNOT - DIJON I I.I Dipôles électrocinétiques Approximation des régimes quasi-permanents (ou des états quasi-stationnaires) (notée par la suite ARQP) Jusqu'alors, (dans les classes précédentes) on a étudié les courants continus et on connaît certaines lois telles la loi des mailles ou la loi des nœuds ; on peut se demander si ces lois restent valables pour des courants dépendant du temps. Des courants dépendant du temps correspondent à la propagation

fonctions polynômes du second degré. Pour ces fonctions, nous pourrons déterminer sans trop de difficultés les éléments qui caractérisent chaque fonction. Cet ensemble de fonctions contient une fonction déjà étudiée, la fonction carré. Les fonctions affines, elles peuvent être vue comme des fonction polynôme du premier degré. Capacité 1 : Déterminer la forme canonique d'un trinôme du second degré dans des cas simples Situation A et B p.46 Leçon 1. Généralités sur les fonctions polynômes du second

. . . . . . . 153 11.3 Convexité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 12 Méthode de Newton 154 12.1 Étude générale et existence d’une racine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 12.2 Approximation de la racine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 5 13 Complexes et polynômes 13.1 Racines carrées d’un complexe . . . . . . . . . . 13.2 Positions des racines d’un polynôme . . . . . . . 13.3 Racines d’un polynôme