Conditionnel

PowerPoint PresentationChapitre 2: Structures conditionnelles1Niveau: 3B/2P2PlanIntroduction L‘instruction if .... else …Des «if imbriqués»L’instruction switch …3Introduction On veut écrire un programme qui permet de calculer le prix totale d’une commande d’imprimantes. Le prix unitaire d’une imprimante est 120dt. A partir de 5 imprimantes achetées , le prix unitaire devient 85d. On doit calculer le montant à payer: quantité * prix unitaire le prix unitaire est variable et dépend de la quantitéle

NSI STRUCTURES CONDITIONNELLES Connaître les opérateurs de comparaison, les variables de type bool, connaître et savoir utiliser les opérateurs d´identité et d´appartenance. Mettre en œuvre des structures conditionnelles avec if, elif et else. Connaître les règles d´entrée et de sortie d´un bloc d´instruction avec Python Objectifs : STRUCTURES CONDITIONNELLES 1. LES BOOLEENS: ✔ ACTIVITE: Dans la console: Observez les résultats obtenus puis complétez le tableau « aide mémoire

Laboratoire Ch. 2 Primitive de bases et Ch. 3 Structures de contrôle conditionnelles Exercice 1 :AnalyseEntréeTemp_eau : Réel (température de l’eau)Sortie État_eau : Chaine de caractères (état de l’eau)Traitement// déterminer la température de l’eauEcrire ("Quelle est la température de l’eau ");Lire (Temp_eau);// définir la valeur de l’eau par rapport à sa température Si Temp_eau <= 0 alors DebutÉtat_eau<-- Glace ;FinSiSi Temp_eau <= 100 alors DebutÉtat_eau<-- Eau ;FinSiSi Temp_eau >=100

Mathématiques pour la financeChapitre 12 Probabilités conditionnelles et couple de variables aléatoires continues Renaud Bourlès - École Centrale Marseille Mathématiques pour la financeProbabilités conditionnelles par rapport à un événement On peut répliquer dans le cas continu, la procédure utilisée dans le cas discret Par exemple, si X est une v.a. continue et E un événement de probabilité non nulle, la fonction de densité conditionnelle est définie par f (x |E ) = { f (x)/P(E ) si x

p(R) =[pic] et p(V) =[pic] Probabilité conditionnelle Reprenons le tableau de distribution des élèves. On tire la fiche d’un élève de terminale, la probabilité qu’il soit en section ES est : [pic]. La probabilité de l’évènement « est inscrit en section ES, sachant qu’il est élève de terminale » est dite probabilité conditionnelle. Si on note : T l’évènement «Est élève de terminale», et ES l’évènement «Est en section ES», La probabilité conditionnelle de l’évènement ES sachant T est notée p(ES(T)

CHAPITRE 4 – CONDITIONNEMENT Variables aléatoires discrètes - Probabilité conditionnelle – Arbre pondéré et calculs de probabilités . I – Variables aléatoires discrètes 1. Loi de probabilité d’une variable aléatoire : Définition : Ω est l’ensemble des issues d’une expérience aléatoire. Définir une variable aléatoire sur E, c’est associer un réel à chaque issue. Exemple : On lance deux fois de suite une pièce de monnaie équilibrée.  On gagne 5€ chaque fois que l’on obtient Pile  On

noirdez.com), leurs premiers titres * inédits depuis 2001, le retour surprise du groupe de rock suscite des réactions passionnées. En cause, bien évidemment, la réapparition sur le devant de la scène du chanteur Bertrand Cantat,* en liberté conditionnelle après quatre ans de prison pour *homicide volontaire ayant provoqué la mort de Marie Trintignant à l'été 2003. Dès hier matin, des dizaines de réactions d'internautes sont parvenues au Parisien.fr. En quelques heures, ils ont été plus d'une

Chapitre 1 D ISTRIBUTIONS ET F RÉQUENCES 1 Chapitre 1 : Distributions et Fréquences 1 Distributions conditionnelles et marginales 1.1 Distributions conditionnelles La notion de "conditionnelle" fait référence à : une sous partie de la population. Définition : Les effectifs figurant à la colonne j du tableau de contingence constituent la distribution conditionnelle de X pour Y = y j (noté éventuellement X j ) : c’est la distribution des individus présentant la modalité y j suivant les

jointes, on peut retrouver toutes les probabilités conditionnelles souhaitées. Selon Andrew Moore, les réseaux bayésiens constituent la technologie la plus puissante de ces 10 dernières années en IA et en apprentissage automatique. Les RB constituent un langage graphique et une méthodologie, simples et corrects, pour exprimer pratiquement ce de quoi on est certain ou incertain. Ils reposent sur la formule de Bayes reliant des probabilités conditionnelles avec des probabilités jointes. Pour une petite

terminale  est dite probabilité conditionnelle. T l’évènement « élève de terminale », ES l’évènement « en section ES », La probabilité conditionnelle de l’évènement ES sachant T est notée pT(ES) (sachant T = sur l’ensemble des terminales) Définition Si p(A) ≠ 0, la probabilité conditionnelle de l’événement B sachant que l’événement A est réalisé, notée est définie par pA(B) = [pic] Dans le tableau suivant on a calculé les probabilités conditionnelles des différentes sections pour