Degré d'un polynôme

LATEX des modifications doivent également être publiquement accessibles. Le but principal de ces conditions est d’éviter que le document deviennent inutilisable parce que les sources LATEX seront perdues dans 5 ans. Cela arrive trop souvent. Il s’agit d’un échange : je donne gratuitement le droit de copier, modifier et redistribuer le document, mais en échange, vous devez prendre soin des sources, et transmettre ces droits aux personnes à qui vous distribuez des versions modifiées. Vous n’êtes par contre

1 1.1 Régression linéaire La droite de moindres carrés Le problème suivant est souvent rencontré dans tous les domaines où des mathématiques sont appliquées. Pour des points discrets ti (souvent des instants de temps), des observations bi d’un phénomène quelconque sont faites, et les résultats sont enrégistrés comme un ensemble de couples D = {(t1 , b1 ), (t2 , b2 ), ..., (tm , bm )} . Sur la base des ces observations, le problème est de faire des estimations ou des ˆ prévisions aux

musées de France (D.M.F.). Département des publics, de l'action éducative et de la diffusion culturelle, ANFIAC, Paris, 1991. - Luc Benoist, Musée et muséologie, P.U.F., Paris, 1971. - Dominique Bezombes (sous la direction de), Le Grand Louvre, histoire d’un projet, Éditions du Moniteur, Tours, 1993. - Olivier Boissière, Catherine Donzel, New museums, Nouveaux musées, Telleri information, Paris, 1999. - Pierre Bourdieu, Alain Darbel, Dominique Schnappers, L'amour de l'art, les musées d'art européens et

.................. page 18 3.2. Prévision de température page 20 3.2.1. Réalisation d’un capteur ....................................................................................................................... page 20 3.2.2. Exploitation du capteur .......................................................................................................................... page 21 3.2.3. Réalisation d’un programme de régression et de prévision ............................................. page

max{g(x)/x ∈ [a, b]}. Donc pour pour tout x ∈ [a, b] on a m ≤ g(x) ≤ M et par suite on a : b b b m a f (t)dt ≤ a f (t)g(t)dt ≤ M b f (t)dt. a f (t)g(t)dt Et par conséquence a b ∈ [m, M ] f (t)dt , ce qui implique l'éxistence d'un a c dans [a, b] tel que : b f (t)g(t)dt g(c) = a b f (t)dt a 6 CHAPITRE 1. INTÉGRALE SUR [A, B] Intégration par partie : Proposition : Soient u et v deux fonctions de classe C∞ sur [a

indicielle d'un système du 2nd ordre Pour un système du deuxième ordre ayant un gain statique unitaire, la réponse à l'échelon unitaire est donnée par la solution générale ( z ≠ 1 ) : yt  = 1  p2 p1 p t p t e 1  e 2 p 1 − p2 p 2 − p1 avec p1 =  − z −  z 2 − 1  ω n et p 2 =  −z   z 2 − 1 ωn pôles de la fonction de transfert. Note importante : les possibilités de calculs complexes sous Matlab permettent d'utiliser directement cette solution, y compris pour le cas z  1 . D'un point de

fr/lavau/index.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitement. Toute diffusion à titre onéreux ou utilisation commerciale est interdite sans accord de l'auteur. Si vous êtes le gestionnaire d'un site sur Internet, vous avez le droit de créer un lien de votre site vers mon site, à condition que ce lien soit accessible librement et gratuitement. Vous ne pouvez pas télécharger les fichiers de mon site pour les installer sur le vôtre. APPLICATIONS

. . . . . . . . . . . . 4.2.8 Moyenne mobile paire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3 Notion de ’bruit blanc’ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Transformation d’un bruit blanc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4 Les procédures X11 et X12 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4.1 Un algorithme simple de désaisonnalisation . . . . . . . . . . . . .

Utilisation des statistiques Utilisation des variables Utilisation des noms de variables Stockage des valeurs de variables Rappel des valeurs de variable Résolution d'équations Solveurs numériques 51 52 58 58 61 63 65 66 iii Solveurs de polynômes Solveurs de systèmes d'équations 67 69 Gestion des fichiers de la calculatrice 71 Transfert du système d'exploitation entre deux calculatrices Compatibilité avec les calculatrices graphiques Mode et DEL Examen Passer en mode Examen Utilisation

appartenant à [5 ; 40]. b) Calculer B’(x) et étudier son signe. c) Dresser le tableau de variations de B sur [5 ; 40]. d) Quel est le nombre d’appareils à produire pour que le bénéfice horaire de l’entreprise soit maximal ? 3) Le coût moyen de production d’un objet est égal à : f(x) = xxC)( , pour x appartenant à [5 ; 40]. a) Montrer que f(x) = x + 50 + x100 , puis que f’(x) = 2)10)(10(xxx+- , pour