Écart type

Etude de cas : Entreprise de ciment L’entreprise Supciment spécialisée dans la production du ciment envisage de s’attaquer à un nouveau marché. Elle décide de mettre en place une nouvelle unité de production. Le coût d’investissement de ce projet est de 2000 kDH. Etant donné le caractère aléatoire du marché du ciment qui dépend du secteur du Bâtiment et Travaux Publics, les ventes annuelles prévues ne sont pas connues avec certitude. Par conséquent, le service d’études de l’entreprise a établi le

1 ERE S PROBABILITE feuille21 119 Asie juin 2001 Pour rejoindre le sommet S d’une montagne des Alpes à partir d’un point de départ D, les randonneurs ont la possibilité d’emprunter plusieurs parcours. La course n’étant pas faisable en une journée, ils doivent passer une nuit dans l’un des deux refuges se trouvant à la même altitude de 1 400 mètres sur les parcours existants ; les deux refuges ne sont pas situés au même endroit. On les appelle R1 et R2 . Le lendemain matin, pour atteindre le sommet

en pourcentage +15% 575 −8% Exercice IV 1) Voici la liste des notes obtenues par une classe au premier trimestre : 10-15-18-5-11-6-9-12-12-17-4-7-10-8-9-14-16-7-11-15-11-10 Déterminez la médiane, les quartiles, puis la moyenne et l'écart-type. 2) Même question pour le second trimestre pour lequel les notes sont : 11-14-15-5-11-9-10-13-12-15-5-8-10-8-9-13-14-8-13-13-10-11 3) En utilisant les paramètres de position et les paramètres de dispersion qui ont été déterminés, comparer les deux

QCM : Méthode statistique, statistique descriptive Tutorat 2012-2013 : 3 QCMS – 3 MIN BIOSTATISTIQUES QCM 1 : Quelques définitions. Donnez les vraies. A) Un paramètre est une grandeur apportant une information résumée sur la variable que l’on étudie. B) Les données sont strictement équivalentes d’une personne à une autre. C) Une population est un ensemble d’effectif limité, l’échantillon est une série exhaustive de tous les individus limités. D) La randomisation est le moyen idéal pour ne pas effectuer

courbe va fluctuer autour de la droite des 8bb/100. La variance permet de mesurer ces fluctuations (ou dispersion, variabilité, …). C’est une valeur mathématique qui se calcule précisément. Les trackers donnent la standard deviation, qui est l’écart-type en français, qui correspond à la racine carrée de la variance. Ceux qui souhaitent en savoir plus sur le côté mathématique de la variance peuvent se référer à cet article : Concepts mathématiques pour le No-Limit Hold’em (1) - EV & Ranges. Ces deux

II – Echantillonnage & estimation 2V314 - 2015-2016 – © D. Lamy Distribution d’échantillonnage de la moyenne Quelle loi pour X ? Théorème Central-Limite (TCL) Si X → Loi quelconque L avec E(X) = µ et Var(X) = σ² n →€∞ Si X → N (µX, σX) € quelque soit n X → loi normale En pratique n ≥ 30 X → loi normale Quels paramètres pour la loi de distribution de X ? € Espérance mathématique de X : E ( X ) E ( X ) = E ( X ) = µX € Variance de X : 2 σ Var X ( ) Var ( X ) Var X = = X ( ) n n

II - Santé de l’enfant : maladies transmissibles ACTUALITES SUR LES SOLUTIONS DE SELS DE REHYDRATATION PAR VOIE ORALE DANS LE TRAITEMENT DES DIARRHEES DE L’ENFANT O. FONTAINE Med Trop 2003 ; 63 : 486-490 RESUME • Après 20 ans de recherche pour améliorer la composition des Sels de Réhydratation par voie Orale (SRO), une nouvelle formule a été adoptée et est maintenant recommandée par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) et le Fonds des Nations Unis pour l’Enfance (UNICEF). Cette fo rmule

interquartile. 5. Déterminer le nombre de jours où l’entreprise a effectué moins de 18 interventions. 6. Déterminer le nombre de jours où l’entreprise a effectué un nombre d’interventions supérieur ou égal à 20. 7. Calculer la moyenne et l’écart-type. Exercice – 2) : Un établissement de transfusion sanguine a dressé le bilan de sa collecte de sang pendant un an Age du donneur | % Correspondant | Moins de 20 ans | 4% | Entre 20 et 29 ans | 14% | Entre 30 et 39 ans | 24% | Entre 40

Exercice 2 A. Loi normale 1. Calcul de P (9,5 ≤ X ≤ 10,5) La variable aléatoire Xsuit la loi normale N ( 10 ; 0,21 ), la variable aléatoire T = X − 10 0,21 centrée réduite . Si X=9,5 alors T = 9, 5 − 10 =− 0,5 suit la loi normale 0,21 Si X=10,5 alors T = 10, 5 − 10 0,21 0,21 ≃ −2,38. = 0,5 0,21 ≃ 2,38. P (9, 5 ≤ X ≤ 10, 5) =P(−2,38≤T ≤2,38)

| |B[1]=c(1:16790) | |plot(B,type="l") | [pic] Débit de la rivière en fonction du temps Du graphe obtenu, on déduit une périodicité indéniable. On