Écart type

Corrigé Bac Polynésie 2013 STI2D-STL mathématiques www.raiateabac.blogspot.com Exercice 1 : QCM non pénalisant 1.Réponse a Le module devient 4 et l’argument devient –π/2 donc on obtient 4 x (-i) Autre méthode : mettre le nombre complexe dans la variable Z (STOre -> Z) et demander Z² : la machine donne -4i ! ( le i est en bas avec la touche point . ) 2. Réponse d Le module devient ½ et l’argument devient positif : +π/4 3. Réponse b On essaye tout ou alors : on a ²= 4 donc = 2 ou -2 :

1 ERE S PROBABILITE feuille21 119 Asie juin 2001 Pour rejoindre le sommet S d’une montagne des Alpes à partir d’un point de départ D, les randonneurs ont la possibilité d’emprunter plusieurs parcours. La course n’étant pas faisable en une journée, ils doivent passer une nuit dans l’un des deux refuges se trouvant à la même altitude de 1 400 mètres sur les parcours existants ; les deux refuges ne sont pas situés au même endroit. On les appelle R1 et R2 . Le lendemain matin, pour atteindre le sommet

NOVANCIA 2ème année Le processus de Poisson Exemple : Les arrivées des automobiles à un péage entre 13h et 15h ont été observées pendant une certaine période. On constate que : Il y a en moyenne une arrivée toutes les minutes. Les arrivées au cours d'une période (ici une minute ) sont indépendantes des événements survenus au cours des autres périodes. Dans un intervalle de temps d'une minute, il n'est pas impossible mais rare qu'un autre automobiliste se présente. Le nombre moyen

Maths -1S2 Exercice 1:(20 pt) DS3 b) Lundi 17 Novembre 2014 A l’aide de votre calculatrice, calculer la moyenne et l’écart type de cette série (arrondir à 0,01). Les parties A et B sont indépendantes. Partie A (6 pt) Marie passe 3 jours chez sa grand-mère et mange chaque jour un bonbon choisi au hasard dans un sac opaque. Lorsque Marie arrive, le sac contient 3 bonbons à la menthe (M), 2 à la fraise (F) et 1 au coca (C). On s’intéresse aux parfums des 3 bonbons que Marie va choisir

Une mesure binomiale des corrélations de défauts Une mesure de corrélation des défauts parfois utilisée par les agences de notation est la mesure binomiale des corrélations. Pour deux compagnies A et B, il s’agit du coefficient de corrélation entre : une variable qui vaut 1 si la compagnie A fait défaut entre les dates 0 et T et 0 sinon ; et une variable qui vaut 1 si la compagnie B fait défaut entre les dates 0 et T et 0 sinon. Cette mesure est donc donnée par : AB PAB T T PAB

Chapitre 8: probabilités. I. Vocabulaire et définitions 1. Expérience aléatoire. 1.a. Définition: Une expérience est dite aléatoire si : Par exemple: le jet d'un dé à 6 faces. • Connaître toutes les issues possibles : 1;2;3;4;5;6 • Ne pas savoir sur laquelle nous allons tomber : On ne connaît pas le résultat 1.b. Issues et Univers. Une issue d'une expérience aléatoire est un résultat ou une solution possible de l'expérience L'univers associé à une expérience aléatoire est l'ensemble de toutes les

Nom : IE8 – PROBABILITES Durée : 1h – Calculatrice autorisée Exercice 1 (3 points) Trois locataires laissent en sortant la clé de leur appartement au concierge. Celui-ci rend au hasard les clés aux trois personnes à leur retour. De combien de façons différentes le concierge peut-il rendre les clés aux locataires ? Justifier. Calculer la probabilité des événements suivants : E : « les trois locataires retrouvent leur clé » F : « un seul locataire retrouve sa clé » G : « Aucun locataire

 Graphes D’après les graphes on remarque X2 X3 X4 X6 ne sont pas stationnaires On va travailler avec le logarithme népérien sur les variables X2 X3 X4 X5 X6 Tableau de régression Dependent Variable: LVENTE Method: Least Squares Date: 06/26/14 Time: 15:19 Sample: 1971 1984 Included observations: 14 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.   LX2 0.108262 0.040065 2.702182 0.0270 LX3 -0.243122 0.074207 -3.276263 0.0113 LX4 0.130651 0.057756 2

      Application : EchM2.doc 4/21 Echantillonnage M2 On cherche un intervalle de degré de confiance bilatéral symétrique à 95% de la moyenne d’une population m. On sait que la variable aléatoire obéit à une loi normale dont l’écart type (connu) est 2 : X ≡ N(m,2 ) . On prélève dans cette population un échantillon de taille n=100.   X ≡ N m, σ  n  α1 = α 2 = α / 2 = 2,5% (intervalle bilatéral symétrique) uα / 2 =-1,96 u1−α / 2 =1,96   X−m   95% = Pr ob − 1,96 < < 1,96

Statistiques I. Vocabulaire des s´eries statistiques Entreprendre une ´etude statistique, revient `a classer des individus d’une population en fonction d’un caract` ere. Exemple 1 : classer les ´el`eves d’une classe en fonction de leur note. 12 ; 16 ; 18 ; 4 ; 16 ; 12 ; 10 ; 5 ; 9 ; 13 ; 12 ; 10 ; 11 ; 11 ; 13. 4 ; 5 ; 9 ; 10 ; 10 ; 11 ; 11 ; 12 ; 12 ; 12 ; 13 ; 13 ; 16 ; 16 ; 18. Un ´echantillon de taille n est une partie de la population contenant n individus. Exemple 2 : lors d’une enquˆete d’opinion