Espace vectoriel topologique

. . . . 3 1.2 Rappels sur les fonctions r¶eelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 D¶enombrabilit¶e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2 Tribus et applications mesurables 8 2.1 Tribus, espaces mesurables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2 Applications mesurables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3 Structure des fonctions mesurables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

séparation . 19 1.5.3 Système dual, topologie faible 23 1.5.4 Transformée de Fenchel-Legendre . 24 CHAPITRE II EXEMPLES DE MESURE DE RISQUE ET MESURES DE RISQUE SUR LI 26 2.1 Mesures de risque sur des espaces plus généraux 26 2.2 Mesures de risque sur LI 27 2.3 Exemples de mesures de risque sur LI 28 2.3.1 Définition de la CVAR}., . . . 28 2.3.2 Le cas de la mesure shortfail risk 33 2.4 . Conclusion

17 Polynômes d'endomorphismes en dimension nie. Applications On utilise les mêmes notations qu'au chapitre 16. Les notions de valeurs, vecteurs, espaces propres et de polynôme caractéristique sont supposées connues (voir le chapitre 16). On rappelle que l'ensemble K [X] des polynômes à une indéterminée et à coecients dans un corps commutatif K est une K-algèbre commutative, unitaire et intègre (voir les chapitres 10 et 11). L'anneau K [X] est euclidien, donc principal et factoriel. En particulier

2009 U NIVERSITÉ J OSEPH F OURIER , G RENOBLE TABLE DES MATIÈRES Avant-propos Biographie sommaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Introduction 1 Théorie générale de la mesure 1.1 Espaces mesurables . . . . . . . . . 1.2 Définition et exemples de mesures 1.3 Exemple : l’ensemble de Cantor . . 1.4 Complétion des mesures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

À l'usage des élèves de la classe * /  I G (Lecture déconseillée, en premier abords, aux élèves / ).. C 1 À la poursuite de celui qui détermine 1 I Déterminants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 I.1 Formes n-linéaires alternées de E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 I.2 Déterminant d'un système de vecteurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 I.3 Déterminant d'un endomorphisme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 I.4 Déterminant

L’INTEGRATION Gijs M. Tuynman 20 septembre 2007 1 ´ ´ THEORIE DE L’INTEGRATION 2 `res Table des matie 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. Tribus La droite achev´ee Applications mesurables Espaces produits Subdivisions et fonctions ´etag´ees Mesures L’int´egrale de fonctions positives Le th´eor`eme de convergence montone de Beppo-Levi L’int´egrale de fonctions r´eelles ou complexes Le th´eor`eme de convergence domin´ee de Lebesgue Unicit´e

de données s’oppose à une architecture traditionnelle dite à flot d’instructions. Cette configuration est appelée SIMD (Single Instruction Multiple Data) et ce type de processeur « processeur vectoriel ». On peut classer dans cette catégorie les « processeurs vectoriels » disposant des instructions vectorielles (exemple d’application : addition de deux vecteurs en virgule 10 Architecture des systèmes à microprocesseurs c M. Siadat & C. Diou flottante). L’unité de commande envoie une instruction

variable réelle ou complexe : on parle alors plus volontiers d'analyse réelle ou d'analyse complexe. En un sens élargi, elle englobe toutes les méthodes mathématiques qui s'y apparentent, et un certain nombre de méthodes pour comprendre et analyser les espaces de fonctions. La géométrie tente de comprendre en premier lieu les objets dans l'espace, puis par extension s'intéresse aux propriétés d'objets plus abstraits, à plusieurs dimensions, introduits selon plusieurs approches, relevant autant de l'analyse

k (s+ ) + k (s− ) = 2k (s+ ) ⇒N pair 3 Chapitre 3 3.1 Surfaces Déf: Une surface est une variété de dimension 2. Remarques: • • • Tout point d'une surface possède un voisinnage homéomorphe soit à Une surface R2 , soit au demi-espace H2 . S peut être connexe ou non, compacte ou non, avec ou sans bords. (Le bord d'une surface est l'ensemble des points avec voisinnage homéomorphe à Une surface compacte et sans bord est dite fermée. H2 ). Exemples: • • • •

acheminée de l’extérieur vers le soma, corps du neurone. L’information traitée par le neurone chemine ensuite le long de l’axone (unique) pour être transmise aux autres neurones. La transmission entre deux neurones n’est pas directe. En fait, il existe un espace intercellulaire de quelques dizaines d’Angstroms (10-9 m) entre l’axone du neurone afférent et les dendrites (on dit une dendrite) du neurone efférent. La jonction entre deux neurones est appelée la synapse (fig. 1). Dendrite Synapse axo-dendritique