Graphe orienté acyclique

Introduction TAD Graphe Conception d´taill´e Algorithmes sur les graphes Conclusion e e Introduction TAD Graphe Conception d´taill´e Algorithmes sur les graphes Conclusion e e Plan. . . 1 Introduction 2 TAD Graphe 3 Conception d´taill´e e e Repr´sentation par matrice e Repr´sentation listes e 4 Algorithmes sur les graphes Parcours Tri topologique Chemin le plus cours : Dijkstra A* 5 Conclusion Les Graphes Introduction Nicolas Delestre as

7.3 Fondements théoriques des méthodes gloutonnes . . . 7.3.1 Matroïdes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.2 Algorithmes gloutons sur un matroïde pondéré Graphes et arbres 8.1 Graphes . . . . . . . . . . . 8.2 Arbres . . . . . . . . . . . . 8.3 Parcours . . . . . . . . . . . 8.3.1 Parcours des arbres . 8.3.2 Parcours des graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

ainsi que l’étude de leur application au domaine des théories des graphes. Pour ce faire, nous avons commencé dans le premier chapitre par donner quelques définitions des notions de la théorie des graphes. Et puis dans le second chapitre nous avons élaboré une pré- sentation de quelques indices topologiques avec des exemples. Le troisième chapitre traite quelques formules ameliorées de calcul de l’indice de Wiener pour des graphes et particulièrement des arbres. Le quatrième chapitre a été consacré

Mohamed Khalil Labidi m o h a m e d . k h a l i l . l a b i d i @ g m a i l . c o m Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie Année universitaire : 2014 – 2015Plan global 1. Introduction générale 2. Introduction à la théorie des graphes 3. Complexité des problèmes, méthodes de résolution 4. Programmation linéaire 2Introduction généraleIntroduction générale 1. Motivation 2. Définitions 3. Formalisation 4. Domaines d’application 4Motivation  Un voyageur de commerce, basé à Toulon

CAHIERS DE LA CRM Introduction à la théorie des graphes Didier Müller CAHIER N O 6 COMMISSION ROMANDE DE MATHÉMATIQUE Table des matières Avant-propos But de ce fascicule . . . . Corrigés des exercices . . . Logiciels pour les graphes Pour aller plus loin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Plan du cours de th´orie des graphes. e I.U.T. de Blagnac. Jean-Fran¸ois Culus c culus@univ-tlse2.fr 2004-2005 Sommaire Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre Chapitre 1 2 3 4 5 6 7 8 Premiers pas en th´orie des graphes. e Codage d’un graphe et cons´quences. e Graphes eul´riens et hamiltoniens. e Coloration d’un graphe et initiation ` la complexit´. a e Graphes orient´s. e Cheminement dans un graphe orient´. e Arbres et arborescences. Probl`mes de flots dans un r´seau

Lorient jguillot@univ-ubs.fr University of Massachusetts Department of Electrical & Computer Engineering 209B Knowles Engineering Building Amherst , MA 01003 ciesiel@ecs.umass.edu R´ sum´ Dans un graphe de type Taylor Expansion Diae e gram (TED), d´ finir l’ordre des variables minimisant la e taille du graphe est un probl` me NP complet au mˆ me e e titre qu’il l’est aussi pour les arbres de type Diagramme de D´ cision Binaire (BDD). Cet article pr´ sente une e e contribution a la r´ solution de cette

homogènes organisée en niveaux. Chaque élément, appelé « nœud », d’un niveau donné peut être relié à plusieurs éléments du niveau inferieur, par des branches ne formant pas de boucles (sinon on affaire à un graphe). Un arbre peut, aussi être défini, comme étant un graphe orienté acyclique. Comme on peut définir simplement un arbre de façon récursive de la façon suivante : un arbre d’éléments de type T est 8 Chapitre 2. LES ARBRES — soit vide, — soit formé d’une donnée de type T appelée

L’objectif de l’usage du mod`ele graphique est de capturer les d´eclarations qualitatives d’ind´ependance conditionnelle sur les pr´ef´erences. Definition 1. Un CP-net N sur un ensemble de variables bool´eennes V = {X1 , · · · , Xn } est un graphe orient´e, ayant pour nœuds X1 , · · · , Xn , tel qu’un arc existe entre Xi et Xj si la pr´ef´erence sur la variable Xj est conditionn´ee par la valeur de Xi . Chaque nœud Xi ∈ V est associ´e avec une table de pr´ef´erences conditionnelles CP T (Xi

...21 Figure 16 : La procédure d’estimation d’un état d’une cible ......................................... 22 Figure 17 : Echantillon autour d’un sous-marin ............................................................ 23 Figure 18 : Exemple d’un graphe d’une application en SDF ......................................... 24 Figure 19 : Un exemple simple d’ajustage des éléments d’un tableau ...........................25 Figure 20 : Un exemple complexe d’ajustage ....................................