L'Avenir ensemble

P(X). |Exemple : P(X ( 1) = P(X = 0) + P(X = 1) | 1 Principe. Toute variable est aléatoire dès lors que l’on a : • un ensemble de valeurs possibles ((). ( Exemple : ( = {pile; face} • une fonction de probabilité P(x) ( Exemple : P(pile) = 1/2 2 Définitions. |Variable aléatoire : |Variable dont les valeurs possibles sont connues et pour lesquelles on

Chapitre Probabilit´s sur un e ensemble fini 2 2.1 Vocabulaire – En probabilit´, une exp´rience al´atoire dont l’issue ou le r´sultat est impr´visible. e e e e e Exemple 2.1.8 On lance deux d´s simultan´ment, un vert et un rouge. e e – Une ´ventualit´ est le r´sultat ω d’une exp´rience donn´e. L’ensemble de toutes les e e e e e ´ventualit´s constitue l’univers ou l’ensemble des possibles Ω associ´ ` l’exp´rience e e ea e al´atoire. e Remarque 2.1 : Une mˆme ´preuve peut d´finir des ´ventualit´s

sein même des quartiers dits sensible. Le système français notamment est très ségrégatif. L’emploi, la politique de logement et la place des populations immigrées ont des conséquences directes sur ces quartiers sensibles. Au début, les grands ensembles construits (HML…) ont représenté un réel progrès social, une amélioration du niveau de vie, et apparaissaient comme une réelle solution. Ils se définissent par des logements peux couteux et facilement accessible mais avec le temps, on voit qu’ils

[3,2,B]) rev([1,2,C],[3,3,D]) → → → → → true Y=[1,1,9] X=[52,32] A=3, B=1 ∅ pas vraiment de notion d’entr´es/sorties e programmation tr`s d´clarative e e pas trop de notion de flot du calcul r´sultat d’un programme: ensemble de solutions de la requ`te e e plus petit ensemble de faits satisfaisant axiomes et r`gles e Prolog – hello world famille pere(X,Z) :- pere(X,Y), frere(Y,Z). grandpere(X,Z) :- pere(X,Y), pere(Y,Z). fils(X,Y) :- pere(Y,X). pere(X,Y) :- fils(Y,X). cousin(X,Y) :- pere(T

. . . . . . . . . 1 15 15 15 Bekkali 3.0.23 Notions fondamentales d'analyse SUHUF 17 Principe d'Induction Fort (PIF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Ensembles dénombrables 4.0.24 4.0.25 4.0.26 4.0.27 Ensembles nis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ensembles innis dénombrables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Principe des tiroirs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 20 21 23 24 | N × N |=| N |= ℵ0

encouragements seront accueillis avec plaisir. daniel.fredon@laposte.net mmaumy@math.u-strasbg.fr fbertran@math.u-strasbg.fr Ava n t - p r o p o s 1 Table des matières Partie 1 : Analyse combinatoire Fiche 1 Fiche 2 Fiche 3 Fiche 4 Le langage des ensembles Analyse combinatoire Fonctions génératrices Compléments sur les séries et les intégrales 4 8 16 20 Partie 2 : Probabilités Fiche 5 Fiche 6 Fiche 7 Fiche 8 Fiche 9 Fiche 10 Fiche 11 Fiche 12 Fiche 13 Fiche 14 Fiche 15 Fiche 16 Fiche 17 Fiche 18

objectif de restaurer une vie citoyenne dans un ensemble immobilier dégradé. Par ailleurs ce quartier est un quartier défavorisé « hors norme » comme on a pu l’entendre dire, ce qui m’a amené à réfléchir sur la caractérisation d’une population précaire, et de l’impact du cadre de vie et de l’environnement sur les habitants. Afin de répondre à mes questionnements j’ai choisi de prendre comme référence le livre « Amère banlieue, les gens des grands ensembles » Paris : Grasset, 2000 (partage des savoirs)

vendre à tout instant; 3. On peut emprunter et vendre à découvert; 4. Les échanges ont lieu sans coûts de transaction; 5. On peut emprunter et prêter au même taux constant r. 1.2 Arbitrage Quelles sont les évolutions possibles du marché? Ω: ensemble des états possibles du marché; P: Probabilité réelle (ou en tout cas anticipée) de survenance de chacun des états. Quelles sont les stratégies d’investissement? Définition 1.1 Un portefeuille autofinancant est une stratégie d’achat ou de vente de titres

L’émergence des grands ensembles et la fin des quartiers ouvriers Face à l’ampleur des reconstructions suite à la Seconde Guerre mondiale, on fait de plus en plus appel aux Etats pour financer des programmes d’urgence, les spécificités de l’habitat ouvrier se diluent alors dans des formes d’habitat collectif populaire périurbain en barres et tours dans l’ensemble des pays occidentaux. La France est l’exemple type avec la construction de « grands ensembles » (1947 premier grand ensemble à Clamart) et des

Il y a 38 filles dans ce bus. Quantité f? 68 Ramenée à 100 56 100 II. PART EN POURCENTAGE 1) Définition Soit E un ensemble et A une partie de E. La part en pourcentage de A dans E est t% signifie que, si l’effectif de l’ensemble E est ramené à une valeur de 100, alors l’effectif de la partie A vaut t. On a l’égalité : effectif de A = t effectif de E 100 Exemple : Dans un ensemble de 35 personnes, 14 sont anglaises. On peut interpréter cette information sous deux formes : Diagramme ensembliste :