Le Diagramme De Corrélation

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 12 Utilisation des graphiques 24 12.1 Graphes en 2D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 12.1.1 Courbes en coordonnées polaires . . . . . . . . . . . . . . 26 12.1.2 Histogrammes et Diagrammes . . . . . . . . . . . . . . . 27 12.1.3 Plusieurs graphes sur une même figure . . . . . . . . . . . 28 12.2 Graphes en 3D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 12.2.1 Courbes paramétrées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . 3.3 Volumes molaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Interprétation de la relation de C LAUSIUS -C LAPEYRON 4 Représentation graphique des équilibres . . . . . . . . . . . . . 4.1 Diagramme (T, p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Diagramme (Vm , p) (isothermes d’A NDREWS) . . . . . Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Problèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

.. a) Carte de sulfate………………………………………………… b) Diagramme logarithmique chlorures- sulfates………………… III-3-1-3-Le Calcium et Magnésium…………………………………... a) Carte du calcium et magnésium……………………………….. b) Diagrammes semi-logarithmiques…………………………….. III-3-2- Le forage profond de la RADEJ………………………………….... III-4- Faciès et Parenté des eaux…………………………………………………. III-4-1- Diagramme de Piper……………………………………………….. III-4-2- Analyse de la matrice de corrélation……………………………….. III-4-3- Rapports caractéristiques

QQOQCCP; organigramme; tableau de répartition des tâches; matrice de polyvalence; matrice des pouvoirs; fiche de fonction; sociogramme; normes ergonomiques; chronogramme; processus filière; processus de pilo- tage, opérationnels et supports; diagramme de répartition des rôles; tableau d’analyse des opérations par nature; ordinogramme; flow-chart; fondamentaux d’audit; tableau d’évaluation des contrôles; tableau probabilité/gravité; pointages; loi des 20-80; estimations pondérées; observations

....................................................14 MLD (4) ...................................................................................................................................................................................26 Diagramme des flux (2) .......................................................................................................................................................... 29 MCT (2) ..................................................................

because of a not correlation between acceleration of the vehicle and increase of the engine speed. The Automatic Transmission is penalized by the converter effect • Responsiveness after a request for acceleration by the driver, for which the CVT is penalized by inertias to overcome to change gear ratio • Fuel consumption, due to the different intrinsic efficiency By comparing now a Manual Transmission, an Automated Manual Transmission and a Double Clutch Transmission, the diagram is as follows: MT

d'un examen négatif λ = P(Test = - | Réalité = +)/P(Test = - | réalité = -) = Complément : Intervalle de confiance ln ( λ) ∈ [ ln( λ )−ϵ α ( a b + c ( a +c ) d ( b+d ) ) ( ; ln( λ )+ϵ α 1− Se Sp a b + c ( a+ c) d (b+ d ) )] c) Diagramme Dans le diagramme ci-dessous, le rapport de vraisemblance positif est représenté par la pente du segment vert qui relie le coin inférieur gauche du carré, dont le côté inférieur est l'axe 1 – Sp et le côté gauche l'axe Se, au point de cordonnée (1 – Sp ,

absolu moyen et écart inter quantile g. Variance, écart-type et coefficient de variation · Traitement du cas de deux caractères quantitatifs (coefficient de corrélation linéaire, ajustement par la droite des moindres carrés, rapport de corrélation) · Traitement du cas d un caractère quantitatif et d un caractère qualitatif (rapport de corrélation) Traitement du cas de deux caractères qualitatifs C. Calculer les Caractéristiques des distributions D. Déterminer les Liens entre deux variables

donc présenter le spectre le plus large de sociabilité, conformément à l’hypothèse précédente. 5 C’est à partir d’une enquête existante mais dont la problématique n’était pas orientée vers l’une ou l’autre de ces directions, que leur possible corrélation est étudiée ici. Cette enquête a été réalisée par l’INSEE en 1987-1988 auprès d’un échantillon aléatoire de 15 000 ménages dont furent interrogés 10 872 individus, avec un questionnement s’intéressant à leurs loisirs. L’activité sportive y tient

ideas). ← Evaluate them using some broad criteria (eg is it feasible and effective?) ← Cross out the ineffective ideas, put one tick next to interesting ideas and give two ticks to the really promising ideas. • Draw a why, why? Diagram. • Talk it over with someone who has nothing to do with the situation(Choose forceful characters from fiction, from history or from today’s TV news). • Pick up an object at random and say to yourself, ‘it contains the key